AI 3.8万小时、狂烧天价token:字节发现Agent的 Scaling Law 字节Seed推出的EdgeBench彻底颠覆了AI评测的传统逻辑——当主流benchmark还在用'高考式'静态测试时,这个耗费38000小时算力的实验平台首次揭示了Agent在长周期任务中的学习规律。从Claude到GPT-5.5五大模型在134个任务中展现的log-sigmoid成长曲线,不仅验证了环境学习的普适法则,更暴露出短时评测无法捕捉的'试错-突破'本质。 硅星人 Agent评测AI产品字节跳动