智谱上线 ZCode 办公模式，把「设一个目标、等一个结果」从编程搬到 PPT、Excel 与竞品拆解。作者用它一小时跑完十个 UI 竞品，连改版都靠一句话，过程与踩过的坑都记了下来。

智谱最近上线了 ZCode 办公模式。

就是专门为办公特训过的 GLM 模型 + 专门为工作打造的模型工作台。

它是「为行业专家而生」，擅长高级白领的复杂专业任务，不是大众向的简单ppt、word、报告。

相当于是国内版的Codex，原来用于编程的 ZCode，处理工作任务也有奇效。

程序员已经习惯了「设一个目标，等一个结果」，现在这套工作方式扩展到 Excel、PPT、Word 和各类专业任务。

话不多说，我用几个案例看它有哪些亮点！

一、设计作品集PPT

先简单做一个PPT看一下怎么样。

把你做的UI产品界面上传，然后输入提示词。

PPT做出来了，版式、配图、信息层级一次到位。

但是我觉得还能更好一点，我们试一下让它改改。

比如一句话让它重做。

看下结果，这一句话就改得那么好看，也没写什么风格词，有点惊掉下巴了。。。

下面是具体的效果，跟普通的相比，真的很有设计感了。

而且还都能修改，有不满意的直接改！

之前只能用Codex，现在国产终于能支棱起来了，这做得也太棒了吧！

二、竞品分析

很多老粉都知道，我做了7年的UI设计师。

做竞品分析拆解这个事特别费劲，不仅要分析，还得把各种APP的截图一张张扒下来。

扒下来之后还得排版啥的，这一顿操作都得做个2-3天才能完成。

但是这次试了一下用ZCode的这个Workflow工作流。

一个小时左右就搞定了这个竞品UI拆解，发布任务给ZCode后，直接睡觉，第二天就看到结果了。

那怎么用呢？点击对话框里的【+】，点击【工作流】。

Workflow（动态工作流）适合长链路、模板化、可复跑，并且对严谨性要求高的任务流。

模型会先规划、再施工：先用代码脚本编排完整流程，定下每个 Agent 的分工、执行顺序和校验节点，再调度多个 Agent 协作执行。

流程可以复用，也更适合批量处理和稳定交付。

所以我尝试把提示词粘贴进去，写上需要调研的10个产品来试一下这个工作流，看它是怎么分工的。

我这里调研的是【电商App商品详情页+购买路径】。

大多数人以为 AI 是你问一句它回一段，但 Workflow 是“你交一个任务，它自己组队干活”。

我让它拆 10 个竞品，它自动分成三个阶段：分头调研、归纳排序、独立审读。

最后那个审读员还专门挑前面交的货，不合格就打回去返工，就是它自己挑自己毛病。

普通 AI 错了不自知，Workflow 会自己规划、自己验收、不合格自己重做——这就是它敢接专业重活的底气。

Workflow 适合的大任务往往耗时长、Token 消耗大，而且不需要马上拿到结果。

把它们放到闲时、夜间或周末去跑，既省额度，也不占白天的工作时间。

在等待的过程中，你也可以看一下哪些完成了，如下图。

大概一小时后，它分析的竞品UI拆解报告就出来了，我们点开看一下。

写得非常详细，但是全都是文字，看得有点困难。

但是没关系，我们把之前自己做的图文竞品分析的参考发给它，让它重做。

它就会自动安排活，新增了2个阶段。

下面就是它调研出来的结果，图文并茂。

10个竞品逐产品拆解、40张核验截图、5种跨竞品设计模式、12条改版优先级(ROI排序)。

还给你整了个Html，爽心悦目！

我抽出第一个竞品分析的截图出来，可以看下图。

据说GLM-5.3在全球权威的 Artificial Analysis Intelligence Index（AA 综合智能指数）中取得 45 分，位列全球开源模型前列。

不愧是国产编程最佳模型，做出来的工作一点都不含糊。

三、图标设计

除了前面的Wrokflow工作流，Zcode还自带插件市场。

飞书、钉钉或者企业微信等都可以直接安装。

我这里找了个设计插件试一下，找到VectorCraft，点击【安装】

据说它可以直接做矢量图。

安装后，点击【立即试用】。

很多人问为什么做APP的时候，图标放大或者缩小的时候会模糊，就是因为用的不是矢量图。

我们让它做一套金融类的APP图标，输入提示词后发送。

等待一会，一整套图标就出来了，还真的是SVG格式了，能直接用，放大缩小都不会模糊。

看看效果，整体看起来非常好！

虽然还是会有一两个图标有点细节问题，但已经比很多人工做得都好了！

不仅给你一套图标，还顺带做了图标的使用规范FDP文档，太专业了！

前面尝试了让ZCode做PPT、用Workflow做竞品分析、用插件做图标设计，每个做出来的效果都很好，真的像一个专业的设计师在干活。

而且都是设计师做得比较痛苦的事情，比如作品集等。

所以ZCode 办公模式给我的感觉是一个专业的同事。

一个本来写代码的工具，被拿去处理 Excel、PPT、Word，听起来“不务正业”。

但能看懂代码和数据结构的 AI，干这些活本来就是降维。

遇上百份文件那种长链路任务，一句 /workflow，它先规划、再施工，自己分工、自己核验。