AI在产品视觉设计流程中的应用

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随着科技的发展,AI人工智能技术也越发先进。下面这篇文章是笔者整理分享的关于AI在产品视觉设计流程中的应用的相关内容,想要了解的同学可以接着继续往下看看哦!

目前,人工智能技术的发展已经取得了令人瞩目的成就。不论是自然语言处理还是计算机视觉,人工智能都有了显著的进展。

就视觉设计师而言,我们不得不承认AI通过不断的算法学习与技术更新,其生成的图像着实令人惊叹,但我们也不难发现,当下AI绘图还是有很多的局限性,比如生成质量不稳定、缺乏抽象能力等。

那么本文也将延续前文《AIGC对设计行业的影响与启发》、《AI在UX设计流程中的应用大全》,继续谈一谈AI在视觉设计工作中的应用。

一、AI绘图能代替视觉设计师吗?

在实际使用中我们发现,AI往往对于具象的需求表现得更好,而对于抽象需求表现得较差。·

比如,AI可能无法稳定地绘制出如下靠左的相机图标,但可以快而稳定地绘制出右边的相机图像,而人工去绘制右边的相机可能至少需要一天,还不一定有AI的效果好。

因此作为视觉设计师,AI绘图充当的依旧是协作伙伴的角色,而实际的产出还是依赖于我们本身的设计判断和审美能力。

但哪怕仅仅只是这点,它能所带来的改变也是无与伦比的。

以往面对大部分的设计需求,设计师首先需要在网上搜寻大量的参考,进行脑暴、制定情绪版、确定设计风格,然后才能开始设计。期间还要与需求方唇枪舌战、来回改稿。而现在我们通过输入指令、图片和相关信息,AI工具就可以快速生成满足需求的视觉内容,这可以极大地缩减整体设计的时间。

而这种变革与提效,也正是AI为我们带来的最大价值。

二、什么AI工具更好用?

当前市面有非常多的AI绘图软件可供选择,典型如Midjourney、Stable diffusion、Dall E等,多是基于大模型通过文生图、图生图的方式得到结果。

其中,Stable diffusion的学习成本和部署难度不太友好,Dall E的能力和可控度都相对较弱,Midjourney算是其中综合能力较强且上手难度较低的选择。

下面我们也将以Midjourney为例,来为大家展现AI工具在视觉设计需求中的实际使用。

三、如何在产品视觉设计流程中应用AI?

目前在群核科技的视觉设计团队内部,AI辅助设计工作已经有一段时间了,从前期需求沟通到设计方向确认、再到设计产出和调整都有对于AI工具的应用。

下面我们将从两个实际案例出发,来为大家进行AI应用的展示:

1. 案例一、VIP会员日

1)Step1 需求沟通

①使用飞书妙计进行会议记录,并使用ChatGPT总结需求(示意)

②使用即时AI/UIzard生成页面框架,并确定需要由AI生成的主画面内容(示意)‍‍‍

2) Step2设计方向

①使用Chatgpt辅助构思核心创意。

②书写中文自然语言,让ChatGPT翻译成标准的提示词。

  • 输入主画面描述:画面的中心是一个圆形平台,周围是城市中的高楼大厦,白色背景和白色建筑。
  • 得到英文文案:The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings添加风格,材质以及图像参数设定
  • 风格:艺术3D,pop mart,,c4d
  • 材质:粘土材料
  • 参数:高品质,8k –s 50 –ar 16:9 –style scenic –niji 5
  • 最终得到完整的提示词文案:The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings,Pop Mart and Cinema 4D ,create 3D characters with cartoon-style,best quality,clay material,8k –s 50 –ar 16:9 –style scenic –niji 5

③输入提示词,用Midjourney产出相对应的风格图片

3) Step3设计素材

①基于情绪版提案,输入初步确定方案的提示词和相关风格图片,产出对应图片素材。

  • 提示词:
  • 主体:画面中心是一个圆形平台,周围是城市中的高楼大厦。
  • 场景细节:白色背景和白色建筑,金线装饰着建筑。
  • 风格:艺术3D,pop mart,c4d
  • 材质:粘土材料
  • 参数:高品质,8k–s 50-ar 3:4–niji 5–niji 5 ,The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings,Gold lines adorn the building,Pop Mart and Cinema 4D ,3D characters ,best quality,clay material,8k –s 50 –ar 16:9 –style scenic –niji 5
  • 垫图:

②多次调试得到满意的初稿,挑选合适方向的画面进行二次调整

③最终选取以下图片为最终素材

4)Step4设计产出

①将选定素材进行调色处理、局部调整

②根据画面需要,使用MJ生成装饰图形,并在群核星辰素材平台找到适合主题的IP形象

③合成画面,加入UI界面元素,整体调整并输出最终视觉稿

2. 案例二、认证中心探索

1)Step1 需求沟通

①使用飞书妙计进行会议记录,并使用ChatGPT总结需求‍‍‍‍‍‍‍。

②使用即时AI/UIzard生成页面框架,并确定需要由AI生成的主画面内

2)Step2设计方向

①找到合适风格和构图的灵感图

3)Step3设计素材

①基于情绪版提案,输入初步确定方案的提示词和相关风格图片,产出对应图片素材

  • 主体:魔方颗粒
  • 材质:磨砂玻璃白色丙烯酸材料
  • 背景:黑色背景
  • 风格:透明科技感
  • 参数:8k,-iw 1-v 5-q 2-ar 16:9
  • Rubik’s Cube Particle,frosted glass white acrylic material,white beckground,transparent technology sense,8k,—iw 1 —v 5 —q 2 —ar 16:9
  • 垫图:同上

②多次调试得到满意的初稿,挑选合适方向的画面进行二次调整

4)Step4设计产出

①合成画面,加入UI界面元素,整体调整并输出最终视觉稿

四、AI还能为我们带来什么?

AI工具所能带来的颠覆性变化毋庸置疑,但我们也发现了一个问题,在设计同学利用AI工具进行业务产出时,大家的设计风格愈加地不统一,包括每个案例间的共性和差异都是盲盒。

所以我们也藉由AI探索小组的契机,去对一段时间内的产出进行了搜集与归类,并将盲盒拆开,沉淀出了AI指令库。毕竟业务在设计规范的框架下,设计产物都是指向明确且可被复制的。

而通过AI指令库,我们可以快速定位到类似案例,并通过指令准确地生成我们想要的产物。

五、总结

以上是我们在视觉设计工作中应用AI的一些探索,虽然AI概念已经从热转冷,但整个行业其实仍处于起步阶段。未来AI会怎么发展?我觉得大概有三点:

  1. 能力增强:硬件必然会提升,AI也将持续提升技术水平,不仅仅是生图的快速和准确,还包括增强学习、迁移学习和自适应学习。
  2. 交互升级:不局限于当前文生图、图生图的方式,语音、视频等自然语言处理技术的发展将使人与AI之间的交互更加多变且顺畅。
  3. 门槛降低:随着行业发展和各方入局,未来的使用门槛必定会进一步降低,包括也会随着竞争而使其拥有更准确和定制化的服务和产品。

当然,时代一直在转,不知道什么时候新的变革就会到来,我们裹挟其间,只能不断改变自己以更加适应时代。

保持热爱、积极拥抱,谨此献给仍处一线却依旧迎难而上的每个我们。

作者:不戳、沙拉,公众号:群核科技用户体验设计

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