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AI,个人随笔
用AI重构工作的实践

用AI重构工作的实践

AI工具正在彻底重构小型项目的开发逻辑。从Figma的AI原型设计到Claude的自动编程,再到VBcoding的无代码平台,一个三人团队就能完成过去六人团队的研发工作。本文作者通过实战案例,揭示了AI如何颠覆传统团队结构、压缩开发成本,并分享了一套从市场调研到产品落地的全流程AI驱动方法论。
AI,个人随笔
为什么“数据思维”才是 AI 产品经理的第一性原理?

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AI产品的本质变革正在颠覆传统产品经理的工作方式。当模型输出变成'看似通顺但完全没法用的废话',问题往往不在技术本身,而在于缺失的数据思维。本文将揭示为何数据分布比Prompt设计更重要,为什么定义Ground Truth是核心产出,以及如何从'功能设计师'转型为'数据战略家',帮助你在AI产品的混沌中找到确定性。
AI,个人随笔
Anthropic的万字长文,讲了他们是如何评测Agent

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AI Agent的开发过程中,评估体系常常被视为负担,但Anthropic的最新实践揭示了其关键价值:它能区分真实回退与随机噪音。文章深入解析了三种评分器的优劣对比、能力评估与回归评估的战略分野,以及8步构建评估体系的实战路线图,为AI产品团队提供了从早期测试到长期维护的全套方法论。
AI
对话即洞察:AIPM 如何重构非结构化数据的分析范式?

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当AI产品的交互从GUI转向LUI,传统漏斗模型正面临全面失效。一位独立开发者通过500用户产品的真实案例,揭示了会话时长暴涨背后的『数据陷阱』——用户停留越久可能意味着体验越糟。本文深度拆解AI时代的数据分析困局,并提出重构评估体系的『数据洋葱模型』,为AIPM提供从SRR指标到意图聚类的实战方法论。