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DiT：谁能拿起这把屠龙刀
DiT作为下一代AI内容生成架构，在理论上具备降维打击U-Net的实力，却在现实应用中遭遇冷落。本文将深入剖析这把'屠龙刀'为何难以出鞘——从原生多模态支持的技术优势，到工具链匮乏、算力门槛高的现实困境，揭示AIGC生态发展的关键瓶颈与破局可能性。
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Transformer 时代，PM 的工作边界在往哪里移动？
Transformer架构的崛起正在颠覆产品经理的传统工作范式——从追求确定性到拥抱不确定性，从设计功能清单到划定能力边界，这场思维革命远比想象中来得猛烈。本文深度拆解AI时代PM的四大角色转变，揭示如何通过设计输入输出约束、能力抽象和失败兜底机制，驯服AI这头不可预测的'猛兽'。
Transformer亲爹痛斥：当前AI陷死胡同，微调纯属浪费时间！
就在整个行业沉迷于参数军备竞赛与昂贵的微调时，Transformer架构的奠基者之一却投下了一枚重磅炸弹。他直言不讳地指出，当前以数据为中心的AI发展路径正陷入死胡同，对单一任务进行海量数据的微调或许只是在重复制造昂贵却僵化的‘专家傻子’。这篇文章将带您深入剖析其核心观点，并思考AI的未来究竟是继续堆砌数据，还是需要一次根本性的范式革命。
大模型的“牛顿难题”：为什么AI读遍人类所有书籍，仍无法发现万有引力？
当所有人都在追逐GPT-5的幻想时，一位前谷歌工程师出身的老板揭示了AI发展的真正天花板：大模型永远无法成为牛顿。本文深度剖析了语言局限性与概率系统本质这两大根本缺陷，并提出了下一代AI可能的突破方向——从神经符号系统融合到物理世界交互，带你看清AI技术背后的逻辑困境与未来机会。
拒绝神话：Transformer 并不神秘，它只是概率的极致艺术
Transformer架构正在重塑AI产品的思维逻辑，但其工作原理往往被复杂公式所掩盖。本文将用职场场景隐喻拆解AI引擎的核心机制：从RNN的死记硬背到Transformer的全局视野，揭秘编码器的全景复盘与解码器的蒙眼推理，剖析QKV机制的侦探游戏与Softmax的残酷淘汰，带你穿透技术迷雾重新认知这台万亿级推理机器。
一文读懂AI编程原理与技术演进
AI编程正在颠覆传统开发模式，Claude code等工具已能完成80%的代码编写和95%的测试工作。这不仅意味着开发效率的飞跃，更预示着产品经理需要掌握AI编程技能的时代已经到来。本文将深入剖析AI编程的底层原理与技术演进，从Transformer架构到Agent编程时代，揭示如何在这场生产力革命中保持竞争力。
从寒冬到爆发：AI的70年进化史，藏着你不知道的技术曲线
从1950年代的图灵测试到2020年代的Transformer革命，AI经历了70年跌宕起伏的技术进化。本文以轻松视角梳理AI发展史中的关键转折点——从专家系统的兴衰到深度学习的爆发，再到当下生成式AI的崛起，揭示技术突破背后的螺旋式上升逻辑。
下一个Transformer可能又被Google做出来了
大模型深陷 “顺行性遗忘症” 困境：交互新知转瞬即忘，出厂后便停止进化。Google 抛出 Nested Learning 颠覆性论文，以 HOPE 框架打破架构与优化器的二元对立，用 “快慢记忆系统” 复刻生物大脑机制，让 AI 在交互中动态学习。这场被称作 “Attention Is All You Need V2” 的创新，能否开启 AGI 新范式？
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“AI修复天花板”Transformer如何颠覆图像/视频修复行业？
在图像与视频修复领域，传统算法常常止步于“可用”而难以达到“逼真”。Transformer 的出现，正在打破这一技术天花板。它不仅提升了修复的精度与速度，更为整个行业带来了新的可能性。本文将深入解析这一变革背后的逻辑与应用。
拆解 Transformer 落地痛点：AI 产品经理的实战指南
Transformer无疑是当今AI领域的基石技术。然而，站在产品经理的视角，其强大的能力背后是严峻的落地挑战。本文将抛开纯技术讨论，聚焦于如何将Transformer转化为稳定、高效、有价值的商业产品，剖析核心挑战并提供实战解决方案。
