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AI
老黄:Prompt已死,整个AI圈都在疯狂追Loop

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硅谷正在经历一场从Prompt到Loop的范式革命。黄仁勋、吴恩达等顶尖AI专家纷纷预言,未来3-6个月内,自主循环系统将彻底取代手动提示词工程。这份11页白皮书揭示了Loop Engineering的核心逻辑:让AI成为闭环系统,人类只需定义规则和验证机制,就能实现24/7的自动化运作。但随之而来的验证债务和认知投降风险,也正在重塑工程师的核心价值。
AI,个人随笔
AI 工程的第四次跃迁:从 Prompt、Context、Harness 到 Loop Engineering

AI 工程的第四次跃迁:从 Prompt、Context、Harness 到 Loop Engineering

AI编程正经历一场静默革命。从OpenAI到Anthropic,顶尖工程师们正抛弃传统提示词写作,转向更底层的Loop Engineering(循环工程)设计。这场技术范式迁移不仅将开发者生产力提升200%,更揭示了AI时代最稀缺的能力:将模糊需求转化为机器可执行的精准系统指令。本文将深度解析循环工程的四大演进阶段,及其背后暗藏的管理学本质与商业陷阱。
AI
从’提示词保姆’到’循环设计师’:万字解读Loop Engineering范式革命

从’提示词保姆’到’循环设计师’:万字解读Loop Engineering范式革命

当AI Agent陷入‘人在循环’的尴尬境地,我们究竟是在解放生产力还是创造新的重复劳动?从Prompt Engineering到Loop Engineering,AI工程正经历一场控制权移交的范式革命。本文将深度拆解这一演进路径,揭示如何从‘写提示词’升级到‘设计自治系统’,真正实现AI工作流的自动化跃迁。
AI,个人随笔
AI engineering的外化逻辑及其结构性终点

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AI工程领域的新词层出不穷,从prompt engineering到loop engineering,看似技术迭代,实则是将人类能力逐步从工作流中剥离的系统工程。本文深入解析这一外化逻辑的内在结构,揭示其无法跨越的终点——目标生成,并探讨AI替代人类能力的真实边界。文章通过两条关键轴线(规模轴与深度轴)的对比,指出业界为何回避结构化
AI,个人随笔
深度解析 AI Agent 记忆系统:从“人工智障”复读机到“有脑子”的超级助理

深度解析 AI Agent 记忆系统:从“人工智障”复读机到“有脑子”的超级助理

为什么你的AI客服总在重复提问?记忆工程缺失是关键症结。本文深度拆解Agent系统的记忆架构设计,从动态Prompt工程到三层渐进式记忆体系,揭秘如何让AI摆脱'金鱼脑',实现95分智能对话体验。特别是状态机拦截与情绪感知器等实战技巧,将彻底改变你对AI交互的认知。
你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学

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大模型的训练远非简单的数据工程,而是一场与语言学深度交织的认知革命。从索绪尔的语言系统到格赖斯的语用准则,从分布式语义到多语言认知陷阱,本文以语言学为手术刀,剖开大模型运作的底层逻辑。产品经理需要重新理解:模型对齐实质是语用共识的编码,提示工程本质是语境框架的构建,而幻觉问题则暴露了语义指称的缺失。当AI开始处理人类最精密的认知编码系统时,语言学不再是学术装饰,而是产品设计的必修课。
AI,个人随笔
技术范式持续更迭, PE 提示词工程的核心地位始终未变

技术范式持续更迭, PE 提示词工程的核心地位始终未变

随着 AI 执行能力的飞跃式提升,Vibe Coding 等技术正在改写产品开发流程。然而工具效能的增长非但未能弥合使用者差距,反而放大了输入质量对产出结果的杠杆效应——在相同的技术环境下,结构化的提示词工程(PE)能力正成为决定人机协作效能的分水岭。本文将通过三级能力框架与五阶段实践路径,揭示为何产品经理的核心职能本质上是高维度的 PE 实践。
AI
AI产品核心基本功:系统级 Prompt 的标准化定义、结构与调优法则

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当90%的Prompt教程还在教你如何与ChatGPT闲聊时,商业AI产品需要的却是能扛住高并发、零失误的系统级Prompt。本文撕开Prompt Engineering的华丽外衣,直击B端产品经理最硬核的实战场景——从结构化封装业务逻辑到抗动态变量的鲁棒性设计,手把手拆解能直接上生产环境的系统级Prompt架构与调优法则。