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大模型训练大纲

大模型训练大纲

Transformer架构如何支撑GPT与BERT的差异化能力?MOE模型如何实现稀疏激活与动态分配的巧妙平衡?本文深度拆解大模型训练的7大核心流程与关键组件,从矩阵评估到框架选择,揭示AI研发过程中模型收敛与过拟合的本质差异,并解读MCP协议如何重塑AI与外部系统的连接标准。