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家政养老业这样用WorkBuddy就对了
家政养老业最主要的行业问题是缺人：2026 年盘子预计突破 1.3 万亿，好阿姨招不来、留不住，一线城市需求春节后环比涨了 87%。上门服务 AI 替不了，但排单、对账、家属回访、工资明细这些办公室里的活，可以用提示词配现成技能接住。
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旅行成为个人 Agent 的高频场景，「豆包工作」把几十小时攻略浓缩成 PPT
作者把一份两人同行、六天五晚的北京旅行方案交给「豆包工作」：先用 Skill 录入旅行方法，再让三个 Agent 并行查资料，最后产出一份可继续修改、便于同行者讨论的行程文档与 PPT。
微信聊天记录终于能正经交给 AI 了，官方开的口子不怕封号
微信合并转发聊天记录时新增了「转发到其他应用」入口，第一个就是腾讯WorkBuddy。作者借这个官方入口做了两个skill：一个把216条群消息整理成日报长图，还能从聊天里捞选题；另一个逐条核查家族群真假，并代写好回给长辈的话。
AI辅助那么久，你活得更自在些了吗？
AI 提效以后，自己的工作时间却没有减少，作者由此追问：为什么我们仍被低价值需求填满。他从一场「下次想跑得更慢」的半程马拉松讲起，反思不断扩展能力边界的惯性，以及怎样把时间真正拿回手里。
豆包工作 + 剪映 Skill：重复性剪辑活我全交给 AI 了
视频生成从来不是终点，字幕、配音、BGM、贴纸还得回剪映一点点拼。豆包工作现在能通过 Skill 直接连上剪映，把文案、配音、字幕到成片这串重复劳动交出去，再配一个专做开场钩子的技能包。本文是一次完整实测，也说清了目前还不能完全撒手的环节。
实测5个WorkBuddy产品经理Skill：从画原型到求职复盘全搞定
腾讯 WorkBuddy 加一套专属 Skill，能把原型、架构图、PRD、汇报材料和求职知识库串成本地流水线。画原型不必再拖组件，输入业务场景就吐出自适应 HTML 原型，多页面交易链路能联动跳转；流程图交给 drawio 出可编辑文件。
AI Native 时代，工具的边界到底在哪？
当MCP、Skill、Workflow、Agent摆在面前，团队常陷入选择困境。本文从确定性视角出发，用一条度量轴厘清四类工具的边界：MCP只接确定性，Workflow把不确定装进确定外壳，Skill抬高下限却不保证上限。帮你避开集成踩坑，做出更冷静的架构决策。
AI落地的核心逻辑：先优化工作流，再谈用工具
收藏一堆 ChatGPT、Claude、Cursor 教程，回到工作却该怎么干还怎么干，工作方式并没有发生本质变化。文章说缺的不是 AI 能力，而是工作方法：把自己的流程训练成 AI 能参与的步骤，再写成 Skill，让个人经验变成可重复执行的生产线。
淘宝闪购实战：B端AI设计工程化如何实现80%提效
01背景
AI 能力蓬勃发展，各个领域设计师不断探索如何使用AI对日常设计输出进行提效，在技术逐步平权的背景下，设计师是否只能交付设计稿？AI时代下设计师是否可以参与...
「怎么给AI下指令？」——客户一句话，把我问回了AI落地的起点
客户问怎么给 AI 下指令时，企业 AI 落地顾问答：先不写指令，得先拆任务。在一个 FDE 项目里，落地最难的不是写提示词，而是听懂客户那堆文档——一百多个品牌格式各异，几张 Excel 表的作用也得第一天现学。
不用重复干活了，我把日常操作直接教给了豆包工作
前两天有粉丝问我，那些 AI 信息和案例都是从哪找的，作者的答案是交给豆包工作：把每天翻机器之心、量子位的浏览器操作录一遍，它整理成 Skill，之后自动汇总推送到飞书。另外把做好的 45 页 PPT 交给它补页，新增内容也能跟着原风格走。
AI都能直接转绘了，用 Skill 会更好看吗？我用GPT和国产模型实测了一下
我拍了很多照片，但回头翻相册总觉得差点意思。刷 X 看到有人分享的风格 Skill，普通照片放进去就变成水彩和手账。于是试了两种做法：一种拿参考图做风格迁移，一种装上 Skill 再调用，分别在 GPT、豆包、千问和 WorkBuddy 里各跑一遍。
