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评审前做对这几件事,技术不再挑战你

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需求评审会上频频被技术团队问住的尴尬,往往是产品经理准备不足的体现。本文深度剖析技术团队追问背后的五大核心逻辑——边界问题、性能问题、逻辑问题、数据问题与安全问题,并给出评审前必须完成的四项关键准备,助你将被动应答转为主动掌控,打造高效的评审体验。
手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程

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还在为营销任务繁重而头疼?Claude Code让你轻松组建一支24小时待命的AI营销团队!从市场调研、文案创作到数据分析、视觉设计,只需四步映射职能、转化技能、分组角色、连接协作,就能打造5大Agent、12项核心技能的专业团队。本文将手把手教你如何用VS Code搭建环境、构建技能库、创建专属Agent,甚至实现Notion看板协同与移动端远程控制,让单兵作战也能产出大厂级营销方案。
AI,个人随笔
每天学一点AI知识:Claude code中有关memory(记忆)能力的设计

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Claude的memory能力设计揭示了AI产品如何突破上下文限制的终极解法。从Session Memory的实时会话压缩,到extractMemories的长期知识沉淀,再到teamMemorySync的团队协作同步,这套三层记忆体系正在重新定义人机交互的深度。本文将深入解析每个模块的工程实现与产品逻辑,看顶尖AI如何用结构化记忆打破LLM的遗忘诅咒。
AI,个人随笔
很多公司用错了OpenClaw

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OpenClaw 在企业中的落地困境与破局之道正在引发热议。本文通过深度实践和团队调研,揭示了一个关键现象:当企业将这款AI工具视为个人玩具而非团队基础设施时,90%的尝试终将失败。从token成本陷阱到算力资源分配,从单兵作战到协同进化,带你看懂AI工具从『试用期』走向『生产力』的必经之路。
AI,个人随笔
身边小伙伴把Harness Engineering搭出来啦,半个小时上架一款web端产品

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当工程师Ryan Lopopolo宣布5个月不写一行代码,完全依赖AI编程Agent完成项目时,整个行业都为之震动。他的团队在1500次代码提交中累积近百万行代码,人均产能不降反升。这背后隐藏着一个颠覆性的工作模式变革:Harness Engineering(马具工程)。本文将深入解析这套让AI自主运转的系统设计,揭示信息结构化如何成为新时代的核心竞争力,以及为什么产品经理的判断力正在被AI放大十倍。
AI,个人随笔
别只做个人提效:B端产品经理如何把AI工作流变成团队标准

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AI工具的普及让个人提效变得容易,但团队级别的AI应用却常常陷入困境。本文直击B端团队AI落地的核心痛点,从输入模板、输出规范到校验清单,详细拆解如何将个人AI工作流转化为团队标准。更提供一套经过验证的5步法和90天落地路线,帮助团队跨越‘个人很强,组织没变’的鸿沟。