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AI赋能正在从“搞个工具”转向“上下文和规范构建”
腾讯开源的 teamai-cli 把团队的工作方法与背景资料放进 git 仓库，同步到每个成员的 Agent 里，配合 Context、Skills 与 Rules 拉取。作者据此做了产研、市场、财务、人力四套模板，把设计、工程、质量三份契约设成全队准线。
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刚招过一轮又缺人了。这次没有岗位 JD，只有一篇技术分享：弹性计算团队披露了支撑大模型训练的沙盒基础设施，日均服务约三百万个沙盒，峰值同时在线超过三十八万个。要让规模再翻上千百倍，人自然不够用。
一年前说 PM 会被淘汰，现在 Anthropic 说：人人都得学会当 PM
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教你搞懂WorkBuddy的项目功能
本文以新手视角拆解 WorkBuddy 的项目功能，认为它本质上是给团队搭建一个共享的 AI 办公室，把指令、连接器、专家、技能与定时任务装进同一个工具箱。
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37K Star 的 1Panel 开放了 AI 网关的独立部署能力，10 人及以下团队可以免费使用。网关能集中管理各家模型的原始密钥，给成员分配权限、按任务分配模型，也能看清每个人的调用用量，再据此调整配额。
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OpenClaw 2.0 史诗级更新，从单兵作战转向多人协作与 Agent 组团。新增团队角色、共享凭证、Session 管理，支持多 Agent 并行执行。但升级过程问题频出，老用户面临迁移挑战。本文解析新功能与社区反馈，探讨其能否重拾热度。
AI 时代，工作的方式正在悄悄变化
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