AI 提效以后，自己的工作时间却没有减少，作者由此追问：为什么我们仍被低价值需求填满。他从一场「下次想跑得更慢」的半程马拉松讲起，反思不断扩展能力边界的惯性，以及怎样把时间真正拿回手里。

最近听到一个朋友讲她老婆跑半程马拉松的事情。

作为第一次参加半马，平时累计跑量也不多的女生，她的成绩不错，总计2小时多一点。

按照一般人的思路，第一次就跑出这样的成绩，下次自然应该把目标定得更高一点，比如跑进2小时之内。

但她不是。她说：“下一次目标，是跑得比这次更慢。因为我想跑得更舒服一点，多跑几次。”

这个说法让我愣了一下，因为她好像给我最近在思考和困惑的另一个问题，提供了完全不一样的答案：

当我们明明能跑得更快以后，「跑得更慢一点」可以算一个目标吗？

01 AI辅助那么久，为什么我的工作时间根本没有减少？

自从发现AI明明真实提效了我的工作，自己工作时间却根本没有减少的悲催事实后，我一直在思考这个问题，也或多或少有了些答案：

AI辅助那么久，你的工作时间减少了吗？

如何从沉淀SKILL，走到真正减少工作时间？

从SKILL到工作台，如何组织一个项目的设计工作？

在这里面，我更关心的是：AI 提效以后，我们为什么还是被低价值需求填满。

所以、我一直在遵从要事第一的原则，更新自己做事的方法、能力、思维，以此重新拿回时间。

但可能是被职场训练久了，我从来没有想过“目标可以定低一点”这个方向。也可能是因为AI的确加速了我的效率、扩大了我的能力边界，让我“能做且能做得更好“的事情变多了。所以达成更好的目标、变成了理所当然的事。

而这个新方向，让我发现第二层问题：

就算我真的把低价值事情砍掉了，时间也不一定会回到我手里。因为可能会有更多“也很重要”的事情继续填满它。

02 我们为什么要不断地扩展自己的能力边界？

你有没有想过，为什么你需要不断地扩展自己的能力边界？

如果不想清楚，这里面可能就藏着一个更大的问题：

因为我能跑得快，所以每次都必须更快；因为我能用好AI，所以每次都要更好；因为我能写得更多，所以我更应该稳定产出；因为我能把事情做得更好更完善，所以就应该把事情做得更好更完善。

我发现这种思维，也是我“工作时间没有减少”的重要原因。

我们不断地扩展自己的能力边界，最后却反而把能力增长赋予我们的「可以」，变成了尽义务般的「必须」「一定」。

当AI辅助下，很多原本做不了、来不及做的事，都突然变成“也可以做”的时候，真正危险的不止是“低价值”事情的涌入，而是：你做的每一件事看起来都很重要。

比如在工作里：

• 多优化一版方案，是为了提高质量。
• 多拉齐一次共识，是为了减少返工。
• 多研究一个竞品，是为了让判断更稳。
• 多沉淀一个方法，是为了以后复用。

它们都不是垃圾任务，甚至可以被称为要事，而且在这个过程中，你的能力、影响力也会得到不断地提升和扩展。

那么，要不要继续？

要事第一，是排序原则。它告诉我什么应该先做，但没有自动告诉我做到什么程度、用什么节奏、是否需要留白。

03 AI 让我们可以更快更好，但不代表我们必须更快更好

当我们想清楚第2个问题，再来看这个选择：

AI时代下，原来一个月做一件事，现在也许两周做完还比原来做得更好的时候，我该不该更进一步，用剩下两周时间，塞下第二件更重要的事情？——无论它属于工作或生活。

这个答案，没有正确和错误、亦没有好和坏。只有一个扎心的反问：你怎么知道什么是要事？

“目标可以定低一点”这个方向，其实背后真正启发我的不是低目标，而是“可选择”。

在能做地更多、也能做得更好的情况下，扩大自己“可选择”范围本身，也是一种进化。

如果能力提升的结果只是让我们被更多要事追赶，被更少选择控制，那它并没有真的带来自在。AI时代设计师的进化，不应该只是“更快更好地完成更多重要任务”。真正的进化，是我能判断什么重要，也能决定自己用什么速度和姿态靠近。

最后，我想分享你一个很短小的故事，来自摩根·豪泽尔的新书《金钱的艺术》：

企业家戴维·希格尔曾在佛罗里达建造了一座8360多平方米的豪宅。当被问及为何要造如此大的房子时，他思索片刻，只回答了一句：因为我能。

一起共勉、共进。