AI,个人随笔 告别“一眼AI”:用Skills将你的互联网工作流升级为“专业工作室” 当AI输出总是带着浓浓的'行活感'时,我们是否想过问题出在哪里?本文将揭示'SKills'如何成为破解'AI味'困局的关键——它将专业人士的隐性经验封装成可执行的数字指令,让AI从'实习生'蜕变为'行业专家'。从UI设计到内容运营,我们将通过真实案例展示Skills如何重塑工作流,并给出构建个人专属技能库的实操路径。 饼屋 AI应用Skills专家系统
AI 2026 最新 Claude Skills 保姆级教程及实践! Claude Skills 正在重新定义 AI 与人类的协作方式。作为可复用的指令包,它将专业知识、业务逻辑和执行脚本封装成模块化工具,解决了 AI 对话短暂、知识分散的痛点。本文从核心机制到实践操作,详细解析 Skills 如何通过渐进式披露技术提升上下文效率,并手把手教你安装官方技能库、制作自定义技能,探索下一代 AI Agent 的无限可能。 苍何 AI应用Skills操作指南
AI 2026 AI 新风口:告别 Prompt Engineering,Agent Skills 才是智能体的“杀手级”进化 Agent Skills正在重塑AI与外部世界的交互方式,从静态的工具调用升级为动态的技能封装。本文将深度解析Anthropic、Microsoft和OpenAI三大技术路径的差异,揭示Model Context Protocol(MCP)如何解决互操作性难题,并展望2026年技能经济的爆发式增长。这是一场从技术架构到商业模式的全面革新。 像素呼吸 AnthropicMCPMicrosoft
AI,个人随笔 讲讲 Agent Skills AI Agent开发正面临重复解释与知识管理的效率瓶颈。Anthropic推出的Agent Skills通过模块化技能包与渐进式披露机制,革命性地解决了上下文窗口限制,让AI真正掌握程序化知识。本文将深入解析其三层加载架构如何实现Token效率与能力扩展的完美平衡,并提供实战指南助你构建专属技能。 爱撸猫的AI产品仔 AgentAnthropicRAG
AI,个人随笔 别再卷提示词了!2026 年,AI 竞争的终局是“技能封装” 从解决上下文爆炸、跨平台割裂到消除幻觉风险,Agent Skills这一新范式让AI从通才转变为领域专家。本文深度解析Agent Skills如何重构AI能力边界,以及产品经理如何把握这场从Prompt工程到Skill封装的历史性转变。 曹家瑞 ClaudeMCPSkills
AI AI Agent过时了,现在开始构建Skills吧 Anthropic团队发现,当前AI的瓶颈并非智力不足,而是缺乏可复用的专业知识。他们提出用‘技能’这一简单而强大的概念——本质是封装了程序性知识的文件夹——来取代复杂的Agent构建模式。通过将代码作为通用接口,并采用渐进式披露设计,这一方案让AI能力构建变得民主化,开启了可积累、可共享的‘能力应用商店’新时代。 骆齐 AgentClaudeSkills
AI,个人随笔 用 Agent Skill 倒推 AI 应用解决方案 最近发现Agent skill 真的非常很好用,完全可以把我之前的很多项目都用skill重新做一遍了,同时也发现了skill的一种好玩的用法。 本文主要介绍了skill的一种特殊用法:用 Agent Skill 倒推 AI 应用解决方案 猫猫观察员的AI思考 AgentAI应用Skills
AI 告别“调教”:Claude Skills 正在终结 AI 的“草台班子”时代 Claude Skills 不仅仅是一个新功能,它是 AI 从“聊天框玩具”走向“工业级应用”的分水岭——它将“提示词工程”彻底升级为了“上下文工程”。 LBJ-山顶见 AI应用ClaudeSkills
AI 诞生才一周年,MCP凉了 曾被誉为“AI界USB-C”的MCP协议,一年内从万众瞩目到无人问津。问题不在愿景,而在现实:工具越多,模型越蠢;上下文膨胀,成本飙升。当Anthropic自己转向Skills系统,这场通用协议实验揭示了一个残酷真相——当前AI的能力边界,还不配拥有真正的“即插即用”。 硅星人 MCPSkills技术原理
AI Skills不是高级MCP,他是给MCP擦屁股的… MCP是必然产物,Skills却被调侃为“擦屁股的”。它们究竟是相互成就,还是彼此掣肘?这篇文章试图拨开迷雾,直击AI Agent架构背后的逻辑冲突。 叶小钗 MCPSkills技术原理