数据驱动 | 人人都是产品经理

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监督学习赋能业务增长：产品经理的AI思维

AI时代的产品设计逻辑正在被监督学习思维彻底重构。本文以智能客服、用户流失预警等实战案例，揭秘产品经理如何从特征工程、数据标注到反馈闭环，构建真正有效的AI功能——不是追求炫酷的'伪智能'，而是让算法真正理解业务场景中那些微妙的'关键信号'和'民间智慧'。

零一_AI产品

AI产品设计数据标注数据驱动

做数据10年，这是我见过最好的“用户生命周期模型”

当用户生命周期模型从理论走向实践，如何将引入期、成长期、成熟期、衰退期的概念转化为可落地的运营策略？本文基于十年数据分析经验，提炼出五步实操框架：从生命周期长度分析、核心用户区分、特征识别到成长路径发现与效果测试，为精细化运营提供一套完整的落地方法论。

接地气的陈老师

实战案例数据驱动用户生命周期

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从“算命”到“预测”：产品经理的机器学习思维

机器学习正悄然改变产品经理的决策方式，从经验主义转向数据驱动。本文将深入探讨如何利用机器学习预测用户行为、模拟产品决策和预警风险，同时揭示这一工具的局限性，帮助你在不确定中做出更科学的决策。

宇智行

产品决策数字孪生数据驱动

这才是有用的销售分析，而不是通报完成率

销售分析不应止步于简单的完成率通报，真正的价值在于从数据中解读业务问题。本文深入剖析了如何通过渠道分类、产品问题识别和价格弹性评估三大维度，构建有深度的销售分析框架。从可比性分析到假设验证，从标杆学习到策略制定，带你掌握让数据真正驱动业务增长的实战方法。

接地气的陈老师

数据驱动经验分享销售分析

传统PM vs AI PM的四大核心差异：技术理解、数据敏感、设计逻辑、项目管理

AI浪潮正在重塑产品经理的角色内核——从确定性的功能交付转向概率性的智能涌现。本文深度拆解传统PM向AI PM转型必须跨越的四大认知鸿沟：技术理解从黑盒到白盒、数据驱动从结果到源头、设计逻辑从交互到协作、项目管理从流程到实验。这不仅是一次技能升级，更是一场思维范式的革命。

IT大鹏

AI产品经理数据驱动项目管理

信任是否可以被量化？系统如何“评估”一个主体

在数字化时代，信任不再是抽象的感觉，而是可以被系统量化的关键变量。本文将揭示系统如何通过行为轨迹而非态度评分来评估可信度，并首次提出'信任斜率'这一颠覆性概念，解析为何变化趋势比当前表现更能决定你在系统中的信任值。

Eli智数派

信任模型增长策略数据驱动

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别认知误区：AI产品≠传统产品+算法，核心差异拆解

AI产品经理转型路上常见的“AI产品=传统产品+算法”认知误区，正在阻碍许多人看清本质差异。本文深度拆解AI产品与传统产品在设计逻辑、资源依赖、迭代方式上的6大关键区别，并针对性澄清3个致命认知误区，助你建立真正的AI产品思维框架。

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AI产品经理产品思维数据驱动

AI,个人随笔

告别加班：我用腾讯元器捏了一个“Excel+Python”双料数据分析师

“数据分析”已成为职场标配技能，但复杂的Excel函数嵌套和Python代码门槛，往往成为阻碍业务人员提效的拦路虎。本文分享了基于腾讯元器搭建“Excel/Python数据处理大师”的全过程。该智能体通过“双模驱动”的Prompt设计和挂载“报错诊断库”，实现了将自然语言需求一键转化为可执行的公式或自动化脚本，帮助非技术人员跨越代码鸿沟，实现从“手动搬砖”到“自动化办公”的跃迁。

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AI应用操作指南数据驱动

业界动态

传统餐饮数字化转型的“五个馒头”

从CBD茶饮店到餐馆后厨，数字化转型的失败案例背后，是五个被忽视的关键要素。认知、人才、流程、数据、智能——这五个‘馒头’缺一不可，否则再贵的数字化工具也只是摆设。本文深度剖析餐饮行业数字化转型的底层逻辑，揭示为什么跳过任何一步都会让投入变成负担。

咪说产品

业务流程数字化转型数据驱动

AI,个人随笔

AI时代下，产品经理对于职业的思考？

AI技术正在重塑高等教育领域的产品经理角色，从传统的需求翻译官转变为兼具教育洞察与AI技术的价值架构师。本文将深入剖析高等教育AI产品的核心能力模型，揭示如何跨越技术堆砌陷阱、构建跨界融合思维，并探讨产品经理在数据驱动决策、技术理解与用户体验重构等维度的能力升级路径，以及在AI时代保持不可替代价值的实战策略。