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AI,个人随笔
面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值

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在AI PM的面试中,Hermes与OpenClaw的对比题频频出现,但真正的难点不在于罗列功能差异,而在于理解它们如何映射到具体业务痛点。本文通过一次面试失败后的深度复盘,揭示如何从工具视角切换到业务视角,拆解智能客服场景的三大核心问题,并重新设计OpenClaw与Hermes的并行架构。这是一场关于AI产品经理核心能力的思维升级。
经营分析,如何识别指标异动,挖出根因

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当经营分析报告沦为‘上月涨了1%,本月跌了2%’的数据罗列,不仅领导觉得‘没用’,分析师自己也深陷挫败感。文章犀利指出,缺乏多层级标签库的分析只能停留在表面波动。本文将带你穿透数据迷雾,从‘全员下滑’的行业寒冬到‘暗流涌动’的增收不增利,拆解五种典型指标异动场景,教你如何利用商品定位与用户画像标签,将空洞的涨跌转化为可落地的业务归因。
AI,个人随笔
我如何用Cursor+AI,3天搞懂一个复杂的AI财务系统

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面对200页天书般的PRD文档,传统硬啃方法已经失效。本文揭秘一种革命性学习路径:通过AI工具构建最小可行产品原型,在代码实现过程中反向消化复杂业务逻辑。从资金流科目解析到头寸递推公式实战,你将掌握如何用Cursor把晦涩文档转化为可视化的功能模块,让AI成为24小时在线的业务导师,三天内完成从文档恐惧到原型落地的蜕变。
这才是高质量的分析报告,而不是喂数据给AI等抽奖

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在AI盛行的2026年,盲目喂数据给工具却产出‘样子货’报告,已成为职场新陷阱。高质量的分析并非数据的堆砌,而是源于对业务痛点的精准拆解。本文深入剖析了‘我说你听’与‘你问我答’两种核心场景,揭示了如何通过预判业务战术、深挖隐藏假设,将AI转化为真正的生产力,而非简单的复读机。
做数据十年,第一次见这么好的【活动分析】报告

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当AI工具能够生成数据分析报告时,真正的专业价值体现在对业务逻辑的深度理解。本文通过四步框架解析活动分析报告的核心要素:从目标回顾的'买定离手'原则,到效果评估的多维度对比,再到原因分析的流程拆解,最后给出可落地的优化建议。资深数据分析师分享如何让报告既满足管理层需求,又能真实反映业务现状。
用户生命周期全流程分析:拉新、活跃、留存

用户生命周期全流程分析:拉新、活跃、留存

用户生命周期管理是精细化运营的核心,但不同业务类型需要差异化的分析策略。本文系统梳理消费品、平台工具、耐用品三大类业务的用户生命周期特征,从拉新、活跃到留存全流程解析关键分析指标与运营策略。针对高频低消与低频高消用户的不同行为模式,提供可落地的数据分析框架与方法论。
这才是真正的“业务分析模型”,而不是用AI搓SQL

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在AI能快速生成SQL的时代,真正的业务分析模型价值何在?本文系统梳理从现状描述、问题分类到业务优化与预测的四层模型框架,通过串联并联流程、矩阵分类、线性规划等实战方法,揭示数据驱动决策的核心逻辑。告别盲目依赖AI工具,构建可持续迭代的业务分析体系。