产品设计 因果推断模型在商业中的应用 在数据驱动决策日益主导商业格局的今天,因果推断模型正成为企业洞察力的核心工具。本文将深入探讨这一模型如何帮助企业超越相关性,真正理解“为什么”,并在复杂市场中做出更精准的战略选择。 树无🎋 A/B测试因果推断模型案例分析
AI,个人随笔 产品经理的A/B测试与AI实验全方位指南 在数据驱动决策成为产品常态的今天,A/B测试与AI实验已不再是“锦上添花”,而是产品经理的核心能力。本文将系统梳理从实验设计、指标选择到AI辅助优化的全流程,帮助产品人构建更科学、更高效的实验体系。 AI Online A/B测试AI应用操作指南
个人随笔 AB测试全流程拆解:从假设构建到结果解读的实战指南 你以为AB测试只是“两个版本比一比”?错!真正的AB测试,是产品人的“数据武器”。这篇文章告诉你:如何用AB测试搞清用户偏好、验证产品方向,少走弯路、快出结果! Re. A/B测试个人观点方法论
个人随笔 运营人必备的A/B测试实操指南,全流程实操方法 A/B测试不是“试试看”,而是运营人手中的科学实验。从选题设计到数据判读,从工具选型到结果复盘,这篇文章将带你完整走一遍A/B测试的实操流程。 瑾益 A/B测试操作指南经验分享
个人随笔 做数据十年,这是我见过最好的因果推断模型! 拆解、相关、实验、匹配……四种因果推断方法一次讲透!十年数据老司机拆解优劣,附真实踩坑案例,帮你选对模型、找准真因,不再被业务追问哑口无言。 接地气的陈老师 A/B测试因果推断拆解法
产品设计 从0构建大型AI推荐系统:AB测试迭代策略详解 本文聚焦于AB测试中的几个关键技术策略:分层实验设计、长期效果评估(侧重留存率)、以及基于统计与业务双重显著性的决策流程与置信度评估模型,旨在为产品经理提供一套可落地的、严谨的AB测试框架。 阿堂 A/B测试AI应用从0到1
个人随笔 AB测试和灰度的区别 在产品开发的迷宫中,AB测试和灰度发布是两盏指引方向的明灯。它们虽同为用户流量的分流策略,却各自照亮不同的路径。本文将为您揭示这两种方法的内在差异,以及它们在产品优化旅程中的独特作用。正如“条条大路通罗马”,AB测试和灰度发布虽路径不同,却共同指向产品成功的终点。 蔡锦海 A/B测试产品测试功能优化
个人随笔 产品经理实践(2):如何高效提数、看数与AB测试 在快节奏的互联网行业里,产品经理不仅需要具备敏锐的市场洞察力,还要掌握扎实的数据分析能力。本文将为你详细讲解如何高效地提数、看数以及如何开展AB测试,帮助你在工作中更加得心应手。 Miaahaha A/B测试个人观点实践经验
个人随笔 关于A/B测试 A/B测试已成为企业优化产品、提升用户体验和实现市场策略调整的重要工具。通过对比分析不同版本的用户行为,A/B测试帮助企业科学决策,减少直觉误差,深入洞察用户需求。为企业提供一套系统的解决方案,助力业务增长和市场竞争力提升。 刘一 A/B测试产品优化市场策略
个人随笔 关于用户体系的认知 本文通过生动的案例介绍了用户体系的构建方法,包括用户画像、标签和分层等概念,并探讨了用户研究的重要性和方法。无论你是市场分析师还是产品经理,这篇文章都将提供你优化产品和服务所需的用户洞察策略。 y先生 A/B测试构建方法案例分析
个人随笔 增长说:A/B测试实验(实战篇) 在互联网行业,A/B测试已成为优化产品和提高用户体验的关键工具。通过对比不同的方案,我们能找出最有效的方法来提升用户参与度和满意度。本文将带你了解如何设计和执行一个成功的A/B测试实验,帮助你像互联网巨头一样思考和实施最佳实践。 【文说静评】公众号 A/B测试实验设计数据分析