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卡帕西用航空规范教AI「说人话」：我把这套方法做成了技能
安德烈·卡帕西的一条帖子把问题指向输出格式而不是提问方式，并给出四种递进办法：用航空业沿用近四十年的 ASD-STE100 约束文字、加示意图、生成可交互网页、直接做视频。作者把这套约束提炼成一个能装进常用 AI 工具的技能。
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我给 Codex 装了个神仙 Skill，一键解锁 327 种手绘风格、165 种排版图型！
一个叫 handraw-style 的 Skill 整理了 327 种手绘风格、165 种排版图型与 36 种经典单色主题色。选好风格编号、排版编号和主题色再给出主题，就能拿到实测过的中英双语生图提示词，粘进支持生图的 AI 工具即可出图，省去描述画风的麻烦。
开源「红绿灯」提示语，解决Agent刹不住车浪费token额度的老毛病
Agent 从不会主动说做完了，每轮都抛来一批新的优化清单，一个半小时的需求拖成一下午。作者手搓了不到三百字的进度提示语，用绿黄红三色收尾：绿灯只记搁置项，黄灯给带证据的后续计划，红灯存档结束，额度也省下来了。
WorkBuddy 自动签到：不开机也能 7×24 白嫖 100 积分/天！
新版客户端每天打开一次就默认签到，但一不开机就领不到，市面上多数签到 Skill 都卡在这。作者把 refresh_token 存进金山文档表格，用 AirScript 在云端跑，关机出差也能每天领到 100 积分，整套不到 10 分钟、不花钱。
AI产品经理技能2：怎么样才算企业级Skill
企业愿意采购一个 Skill，看中的不是某个场景被做成了 Skill，而是它背后的稳定性与可迁移性。这篇从一次 AI 化落地咨询出发，给出企业级 Skill 的四个要素——明确触发条件、确定性执行环节、可验证交付物与可维护机制，以及它的恒等式。
把需求翻译好，是种AI做不来的非遗分析技能
在数据分析领域，不会被 AI 替代的核心技能是什么？一个电商需求从运营交给分析师后，题目里被藏掉的指标、品类与消费者未被满足的需求，得先被还原、翻译成人话口径。作者用一次完整对照演示说明：这一步没有可配对的模型能力，只能靠人沟通消化。
家政养老业这样用WorkBuddy就对了
家政养老业最主要的行业问题是缺人：2026 年盘子预计突破 1.3 万亿，好阿姨招不来、留不住，一线城市需求春节后环比涨了 87%。上门服务 AI 替不了，但排单、对账、家属回访、工资明细这些办公室里的活，可以用提示词配现成技能接住。
项目案例分享：产品经理个人工作台
AI 产品经理的日常，总在写 PRD、竞品分析、提示词方案和评估报告之间来回切换，重复交代项目背景更是家常便饭。作者干脆自己搭了一个 AI 工作台，把立项、PRD、评估、版本规划等六个入口装进同一个项目空间，让上下文能复用、文档能接着改。本文完整拆解这个工作台的设计思路与使用流程，并分享从界面到协作的踩坑心得。
续车险信息太碎又怕踩坑，拖了半个月的车险，AI只用20分钟就帮我搞定了
车险续保时，每个业务员的报价、返现和赠品都不同，比价让人头大。作者把聊天记录丢给 AI，不仅理出综合性价比，还揪出两个「说的和写的对不上」的业务员。拖了半个月的车险，用 AI 花了不到 20 分钟就搞定，三步流程全公开。
做图总翻车？这两个开源生图Skill，把画风和排版直接编成了字典
两个开源生图项目给出新解法：handraw-style 把画风、版式与主题色编号化，整理出 324 种手绘风格与 161 种排版图型；另一个把提示词拆成可复用的原子模块，让生图从碰运气变成查字典。
母婴业这样用WorkBuddy就对了
母婴生意的重心正从等人进店转向跟着孩子的月龄走，客户需求被时间表推着跑。作者用WorkBuddy梳理了按月龄做节点提醒、育儿顾问问答话术、配料表解读与合规话术、科普内容获客四个场景，并实测把会员台账做成提醒小网页。
做重大决策前，先让AI唱反调
你有没有发现，自己越来越依赖 AI 替你做决策？问它项目值不值得做，它会列出一堆优点，最后补一句当然也存在风险；问人选合不合适，它说综合来看是不错的选择。这其实是确认偏误的放大器，文章给了一套结构化提示词，逼它先全盘反驳你。
