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AI,个人随笔
Harness Engineering：耗时一周，我是如何将应用的AI Coding率提升至90%的

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从零开始独立开发AI产品的过程中，作者发现单纯依靠AI生成代码的效率远低于预期。直到接触到Harness Engineering理念后，通过建立系统化的开发框架——包括项目手册、任务规格和权限体系——将AI代码贡献率从30%提升至90%。这一实践不仅揭示了AI辅助开发的核心方法论，更为产品经理设计AI产品提供了全新视角：关键在于构建让AI'知道自己要做什么'的环境体系。
Zoey
AI产品AI开发Claude Code
AI
Claude Code 还是 Codex？这个问题问错了

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当AI编程工具的选择被简化为‘0-1用Claude Code，1-N用Codex’时，我们是否忽略了项目的真实复杂性？本文通过真实案例揭示中型SaaS项目中模块的阶段性差异，拆解两种工具背后的工程哲学，并给出‘规则稳定度’这一更具操作性的选型维度。从CLAUDE.md的宪法主义到AGENTS.md的联邦制，你的选择实则是团队工程纪律的镜像。
新伟的科技小院
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AI,个人随笔
从Chat到Agent：一份给所有人的AI范式跃迁实践指南 不是教你”用”，而是教你”成为”

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当Claude Code的Opus模型让小米大模型团队负责人连续沉浸4小时时，一个AI Agent的新范式正在崛起。这不仅仅是一次工具升级，而是从被动响应到主动执行的思维革命。本文将揭示Agent框架如何让中等模型实现顶尖性能，分享小米团队从100轮对话实践到组织重构的实战经验，为产品经理、管理者和开发者提供从认知到落地的完整行动指南。
Echo想要全链跑通
AI AgentClaude Code小米
AI
AI Coding，终究是大厂的

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AI编程赛道美国分层竞争：Claude Code年化收入25亿美元，Cursor估值超500亿美元，GitHub Copilot付费用户超470万。中国却是大厂通吃：字节Trae市场份额41.2%且完全免费，阿里通义灵码深耕企业级，腾讯、百度、华为悉数下场。中国为什么出不了Cursor？因为大厂把国外分层的生态位全部自己做了。
世界模型工场
Claude CodeCursor行业观察
AI,个人随笔
初写SKILL随记

初写SKILL随记

用Claude Code写SKILL的几点心得：保持上下文长度不超过50%，用/btw处理临时话题；SKILL本身即需求&代码一体化，但仍需配套PRD保留原始信息；知识库是静态内容，SKILL是SOP，两者分离管理。沉淀知识库本质是在清空大脑，构建第二大脑。
产品杂谈
Claude CodeSkill经验分享
AI,个人随笔
【万字】拆完 Claude Code 51万行源码后，我才明白什么叫 Harness

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当AI Coding成为标配，Claude Code的51万行源码揭示了Agent落地的核心真相。文章深度拆解了一条消息从终端输入到模型回复的完整链路，不仅展示了Prompt Cache的极致成本控制、流式工具调度的并发逻辑，更诠释了何为真正的Harness架构。本文将带你透过代码表象，看清长链路执行、多层权限、记忆沉淀与上下文压缩等工程化设计，是如何将大模型从‘聊天玩具’转化为‘生产力工具’的。
叶小钗
Claude Codeharness权限系统
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