技术架构 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

实战指南：如何构建您的专属开发伙伴——FMS 智能开发体 (FMS-Dev-Agent)

Claude 的底层能力正在重新定义开发流程。本文将深入解析如何利用 Projects、MCP、Skills 和 Subagents 四大核心组件，构建一个名为 FMS-Dev-Agent 的全栈开发智能体系统。从数据库设计到前后端代码生成，这套 AI 驱动的开发团队能够将需求文档直接转化为可运行代码，实现真正的"文档即代码"革命。

天涯轩

AI开发 Claude 代码生成

AI

DiT：谁能拿起这把屠龙刀

DiT作为下一代AI内容生成架构，在理论上具备降维打击U-Net的实力，却在现实应用中遭遇冷落。本文将深入剖析这把'屠龙刀'为何难以出鞘——从原生多模态支持的技术优势，到工具链匮乏、算力门槛高的现实困境，揭示AIGC生态发展的关键瓶颈与破局可能性。

BOX

AIGC DiT Transformer

AI,个人随笔

不做「鸡排哥」，多智能体如何实现智能任务分配？

企业级多智能体（Multi-Agent）系统最大的瓶颈，往往不是Agent不够强，而是负责分发任务的Router（路由器）太“傻”。传统Router只会做简单的单选分类，面对复杂的企业级故障经常“瞎指挥”，在企业运维的十字路口，我们需要一个更聪明的“交警”。

鹅厂技术派

企业 AI 开源模型技术架构

AI,个人随笔

AI PM 进阶笔记【5】：RAG总翻车？90%的坑都在“离线准备”和“重排序”

RAG技术在企业AI落地中的痛点与解法，你真的了解吗？从加拿大航空的‘退款门’到纽约市政府的法律失误，这些真实案例揭示了RAG架构的致命陷阱。本文将深入拆解RAG与LLM的协同逻辑，从知识缺陷到行为缺陷的精准诊断，再到混合检索与语义分块的核心技术，带你避开那些让项目夭折的深坑。

王俊 Teddy

AI落地 LLM RAG

红杉印度押注900万美金，这家AI公司如何让千亿美元市场研究行业"秒变高效"？

一个1400亿美元的传统行业正在经历AI驱动的效率革命。Metaforms通过AI agent技术将市场研究流程中的问卷编码、数据验证等重复性工作自动化，将完成时间缩短85-90%。这家获得红杉印度900万美元投资的初创公司，不仅帮助全球顶级研究机构提升产能，更重新定义了人机协作的研究模式。本文深度解析其技术架构、商业模式及对传统行业AI化的启示。