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大模型会吃掉平台吗?一场关于marketplace生死存亡的深度思考

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当用户不再打开App而是直接对AI说‘帮我订餐’,‘DoorDash问题’宣告了平台经济的生存危机:流量入口被LLM截胡,重复交易变付费获取,广告变现逻辑崩塌。然而,并非所有平台都会消亡。分析师Dan Hockenmaier提出三维防御框架:供应聚合难度(碎片化/异质化越难越安全)、管理程度(重度管理配送/风控者更稳)、客户参与性质(高频低考虑度最抗打)。
数据资产正在重塑交付与增长逻辑

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在康复行业激烈竞争的当下,数据资产正成为诊所真正的护城河。本文深度剖析如何通过疗效可证明、体验可持续、系统可复制三大核心维度,将数据转化为服务交付的实际优势。当同行还在价格战和内卷中挣扎时,掌握数据资产的诊所已经在构建从评估到复购的完整闭环,实现从个人能力到组织能力的革命性跨越。
AI
AI产品的护城河是什么?

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AI产品的护城河正在经历一场深刻变革。当DAU从资产变为负债,当Agent和Workflow沦为阶段性方案,真正的竞争壁垒悄然转向“懂我”这一用户感知层面。本文深度剖析AI产品护城河的演化逻辑,揭示为何用户侧的世界模型与情境化工作空间将成为下一代AI产品的核心战场。
AI,个人随笔
红杉资本对谈OpenAI前研究主管:专有数据正在贬值,构建AI护城河的4个关键点

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当大模型能力趋于同质化、算力红利见顶、专有数据壁垒被击穿,AI 创业还靠什么赢?一份“后模型时代”生存指南:推理跃升正在打开唯一非线性增长窗口;预训练退居地基;代理将被商品化,护城河只剩网络效应与业务深度耦合;机器人、编程、教育等领域迎来商业化拐点。最关键的忠告——别再问“模型多强”,而要问“现实多需要”。