提示词和知识库是AI应用中的两大核心工具，但很多人在实际使用时仍然分不清它们的区别和应用场景。本文将深入解析两者的本质差异，揭示何时使用提示词来引导AI风格，何时依赖知识库确保事实准确，并通过真实案例展示如何通过知识库结构化大幅提升AI回答的稳定性与准确率。

在AI智能问答、对话机器人等应用中，提示词（Prompt）和知识库（Knowledge Base）是两大核心工具。很多朋友在实际使用时会疑惑：这两者到底有什么区别？什么时候该用提示词，什么时候该用知识库？我把我对这两者的理解，写下来希望能对你有帮助。

进入主题前，允许我唠叨几句，触发写此文的想法，主要是在上一个辅导项目搭建智能体应用过程中，学员会把这两者分不清，更不用说怎么使用，即便我们辅导老师有给学员讲了概念，使用方法，但依然是一听就懂一操作就废。

废话也不多说，开始分享吧。

一、是什么？什么是提示词？什么是知识库？

1. 提示词（Prompt）

提示词就是你给AI的“指令”或“问题”，用来告诉AI你想要什么样的回答。它决定了AI的回答风格、内容和重点。

举例：

• “请用简洁并通俗易懂的语言解释计算机（电脑）。”
• “帮我写一份工作汇报。”
• “你现在是一名医生，请用专业术语解答牙本质暴露。”

2. 知识库（Knowledge Base）

知识库是AI可以查阅的“资料库”或“参考书”，里面存放着各种知识、数据、文档等。它为AI提供事实依据，让AI的回答更准确、更有根据。

我理解知识库是AI可以查阅的“资料库”或“参考书”，里面不仅存放着各种知识、数据、文档，还包括规则、流程、标准等固化的知识。它为AI提供事实和规则依据，让AI的回答更准确、更有根据、更规范。

举例：

• 上传公司产品手册，AI可以回答产品相关问题。
• 上传法律法规文档，AI可以查找并引用相关条款。
• 上传企业内部流程，AI可以帮员工解答流程相关问题。

二、怎么用？什么时候用提示词？什么时候用知识库？

1. 用提示词的场景

需要AI理解你的意图、风格、格式、任务类型时。

• 让AI写作、翻译、润色、总结、改写等。
• 让AI按照某种格式输出内容。
• 让AI模拟某种角色（如“你现在是一名医生”）。

2. 用知识库的场景

• 需要AI基于特定事实、资料、数据来回答问题时。
• 回答和某个具体领域、公司、产品、政策相关的问题。
• 需要查找、引用、总结特定文档内容。
• 需要保证答案的准确性和权威性。

3. 两者结合的场景

既要表达方式又要内容准确时。

例如：上传会议纪要+提示词“请总结会议要点”；上传FAQ+提示词“你现在是客服，请回答用户问题”。

三、实操案例

在我辅导的一个智能体项目中获得一等奖的案例，公司需要进行内部车辆调度，并安排每日司机的出车任务。这个业务场景涉及到一系列核心调度规则，包括调度的基本原则、用车等级、派车规则、调度流程、司机资源管理、司机资源索引以及特殊场景的处理等。

在项目的V1.0版本中，学员们将所有这些规则都写进了提示词，希望通过不断优化提示词来提升AI的回答准确率。然而，无论如何调整，AI大模型的回复结果始终不够稳定，准确率难以保证，答案经常出现摇摆和不一致的情况。

后来，学员们向我寻求帮助。经过分析，我建议团队将所有调度规则系统性地整理成知识库。因为这些规则本质上就是可以固化、标准化的知识，非常适合放入知识库中作为AI的事实依据。调整后，AI在调度相关问题上的响应速度显著提升，准确率也达到了100%，极大地提升了业务效率和用户体验。

从这个案例充分说明：对于规则性、标准化的知识，最优做法是将其整理进知识库，而不是仅靠提示词引导。这样不仅能大幅提升AI的准确率和稳定性，还能让业务流程更加高效、可控。

（这个案例涉及到机密性，就不能分享太多）

四、简单判断方法

我理解可以用以下简单的方法：

• 只涉及表达方式、格式、风格 → 用提示词
• 涉及具体内容、事实、数据 → 用知识库
• 又要会说又要懂 → 两者结合

五、总结口诀

“问怎么做，用提示词；问具体内容，用知识库；又要会说又要懂，用两者！”

希望这篇文章能帮你搞懂提示词和知识库的区别与用法，让你的AI助手用得更顺手、更高效！