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AI产品经理的模型微调实战万字手册：从选型到上线的避坑指南
AI产品的核心竞争力往往藏在模型微调的细节里。当通用大模型无法满足特定场景需求时，微调成为产品差异化的关键利器。本文从实战角度出发，揭秘如何精准判断微调必要性、选择适配技术方案，以及避开数据准备中的致命陷阱，帮助产品经理用最低成本打造最懂业务的AI助手。
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我搭了一个智能体，帮想转岗AI产品经理的小伙伴更好的准备面试
本文介绍了我基于腾讯元器智能体平台搭建的一款面向 AI 产品经理求职者的面试辅导工具。该智能体能根据岗位 JD 自动拆解考核点并生成模拟面试题，支持具体题目的解析与答题框架构建，结合知识库与联网搜索能力，帮助用户系统化、高效地准备面试，尤其适合转岗、应届或希望提升面试通过率的从业者使用。
Dify智能客服革命：意图识别+多RAG架构，让客服效率提升10倍
本文基于Dify平台实际应用案例整理，分享了意图识别+多RAG架构在智能客服领域的强大能力。希望这篇文章能够帮助大家更好地使用Dify平台，构建出更多有价值的AI应用。
与「机器幻觉」共生：AI 产品落地中的预期管理与边界设计
AI大模型在实际应用中频繁遭遇「期望值崩塌」，业务部门从技术崇拜到技术虚无主义的转变背后，是对大模型底层逻辑的深刻误读。本文从产品底层架构出发，剖析顶尖模型为何会「一本正经地胡说八道」，并提出如何通过分级治理的产品防御网来驾驭AI的「创造性背叛」。
辅导作业不再吼！我用腾讯元器搭建“小学语文AI私教”，省下万元补课费
腾讯元器正在颠覆传统家庭教育模式，为双职工家长提供了一站式解决方案。这款零代码智能体平台不仅彻底解决了作文辅导难、古诗词理解浅、听写耗时等语文学习痛点，更通过RAG技术确保教学严谨性。本文将手把手教你6步打造一个24小时在线的专属AI语文老师，让辅导作业从此告别‘渡劫’模式。
给AI接上专有知识库：RAG的工程化实现
当通用AI在企业内部屡屡‘失明’，RAG架构正成为解决专有知识盲区的关键钥匙。本文将深入拆解这套检索增强生成系统如何为企业AI装上‘内部记忆’，从知识向量化存储到语义检索优化，揭秘如何让大模型真正‘读懂’企业机密文档与实时数据，同时直面知识管理权限混乱、业务术语适配等深层管理挑战。
真正在一线做 RAG 和 CoT 后，我对“大模型能力”的理解彻底变了
RAG与CoT项目的真相远非表面光鲜：从数据清理的残酷现实到标注中的艰难取舍，再到推理逻辑的深度纠偏，每一步都在考验产品人的专业判断。本文揭露大模型项目中最真实的5个体感瞬间，带你直击AI能力如何在实际项目中被打磨成型。
不是所有 AI 都值得做：一套落地判断框架
AI产业正经历从模型竞赛到系统能力竞争的转型，但企业真实的焦虑点依然聚焦在降本增效的实际收益上。本文深度拆解AI产业链的三层结构——基础层、平台层、应用层的核心能力与商业逻辑，并提供一套包含成熟度评估、ROI测算的五维决策工具，帮助产品人穿透技术叙事迷雾，找到真正值得投入的AI落地场景。
从 RAG 到 CoT：一次把大模型从「能用」拉到「可信」的完整路径
从惊艳到质疑，大模型的应用正经历一场信任危机。当看似专业的回答背后缺乏依据，RAG技术如何强制模型『先查资料再说话』？而当信息堆砌无法支持决策时，CoT又怎样重塑AI的思考逻辑？本文将揭示这两种技术如何让大模型从『展示工具』蜕变为真正可信的决策伙伴。
当模型开始“思考”：CoT 到底在训练什么？
RAG 项目上线后，开发者们往往会陷入一个误区：只要答案正确，模型就算成功。但当模型开始展露思考过程（CoT），你会发现真相远非如此——推理中的逻辑漏洞、无效信息与错误前提瞬间暴露无遗。本文深度拆解 Chain of Thought 的本质不是让 AI 更聪明，而是教会它如何用人类认可的思维方式「正确地犯错」，揭示从 Prompting 到 RM 的多重约束如何共同塑造可信赖的 AI 推理能力。
2025年企业知识库推荐：产品经理必看！RAG、安全合规与国产化全栈适配的选型指南
企业知识管理正在AI浪潮下经历颠覆性变革，传统文档库正进化为能理解、推理和交互的智能中枢。面对员工20%时间消耗在信息检索的痛点，新一代知识库如何通过语义理解、RAG技术和多模态融合实现精准知识交付？本文基于权威报告，解密高安全合规知识库的选型硬指标与央企级落地实践，助产品经理把握企业‘第二大脑’建设的关键窗口期。
