AI,个人随笔 AI产品经理:如何挖掘AI产品的应用场景? AI产品经理的薪资差距背后,藏着怎样的能力鸿沟?从面试被拒到年薪百万,关键在于能否将AI技术与业务需求深度融合。本文通过真实案例拆解三类AI产品经理的段位差异,揭秘如何用RAG系统、模型微调等实用技术撬动商业价值,带你掌握从青铜到王者的晋级方法论。 健彬的产品Live AI产品经理RAG商业化
AI,个人随笔 除了写代码,AI正在抢这10个饭碗,但给AI产品经理留了个金矿 AI正在重塑职场格局,但抢走的只是重复性工作,反而为AI产品经理创造了前所未有的机遇。本文将揭示AI替代的10类岗位真相,剖析如何将AI能力转化为商业价值,并分享实操性极强的3个挖矿方法——从'AI翻译官'到人机协作模型,带你掌握在AI时代构建不可替代竞争力的核心方法论。 健彬的产品Live AI产品经理Prompt工程RAG
AI,个人随笔 大模型的能力边界:能做什么,不能做什么 大模型绝非万能钥匙,医药AI领域栽过的跟头比成功案例还多。本文从函数本质、Token机制到三类能力边界,系统拆解大模型在医疗场景的真实能力图谱,更给出产品经理必备的5条避坑指南——从架构设计到预期管理,教你用工程思维弥补AI短板。 许与 AI+医疗RAG产品边界
职场攻略 那个在 AI 立项会上只会点头的产品经理,离被裁不远了 在AI项目立项会上,当算法团队滔滔不绝地讲解技术方案时,产品经理该如何把握关键判断?本文聚焦企业AI落地的典型场景——RAG系统,拆解产品经理必须亲自把关的六个核心节点,从技术选型到效果评估,揭示那些算法工程师无法替代的业务决策。 桃子AI产品 AI产品RAG产品判断
AI 1.2 万字拆解 NotebookLM:如何用 AI打造你的知识树? Google的NotebookLM正在重新定义AI助手的边界。这款研究工具通过RAG技术构建专属知识库,不仅能将多模态资料转化为思维导图和PPT,还能一键生成播客级音频和结构化视频。从技术解析到场景应用,本文将带你深度体验这款AI搭档如何改变知识工作者的信息处理方式。 廖尔摩斯丨设计大侦探 AI助手googleNotebookLM
AI 想转AI产品经理,如果你还不懂RAG,就把它看成U盘 RAG正在成为AI产品经理的必修课,但大多数转型者都卡在概念层面。这篇文章将用产品经理能听懂的语言,拆解RAG从知识库构建到检索增强的工作链路,揭示企业级AI应用必须解决的'知识外挂'难题,并给出面试和工作场景的实战应对策略。 黄唐hut AI产品经理RAG产品思维
AI 代码吞噬听诊器:传统医疗产品经理的生死劫与大模型Agent求生指南 医疗行业正面临一场由AI驱动的颠覆性变革。传统医疗产品经理若仍沉迷于UI交互细节或硬件迭代,恐将被时代淘汰。本文深度剖析Agent技术在医疗场景的落地逻辑,揭示如何通过RAG技术、BYOK模式实现从‘卖设备’到‘卖认知服务’的战略升维,并警示大模型在医疗领域必须跨越的合规深渊。 Jesco Chen Agent技术RAG医疗AI
AI,个人随笔 向量库、关键词检索、MySQL:别再混成一个东西 检索系统背后的技术选择常被误解为简单的二选一,但实际上MySQL、关键词检索和向量检索在三层架构中各司其职。本文将彻底拆解数据基座、检索层与应用层的协作逻辑,揭示倒排索引与向量索引如何通过不同维度的'翻译'实现高效搜索,帮助产品经理在技术选型时建立清晰的架构思维。 ChenXiaowu AI应用mysqlRAG
AI 产品经理从0到1搭建个人数字分身:RAG落地全复盘与检索优化避坑指南 个人数字分身正成为产品经理展示专业能力的全新方式。本文通过实战复盘,揭秘如何用RAG技术栈从零搭建高度可信的AI分身,重点剖析检索优化、模型选型等关键环节的六大踩坑实录,提供一套可复用的垂直领域知识库治理方法论。 起风了。 AI产品RAG产品复盘
AI,个人随笔 AI医疗问答项目系列之业务需求调研和POC验证 在医疗AI问答领域,如何从零开始挖掘真实需求?本文揭秘一套实战方法论:从三甲医院常见问题到私域社群提问,通过四大渠道构建真实用户Case库;结合权威知识库快速搭建测试Bot,精准定位回答缺陷;最后用「问题+原文直喂」技术区分RAG与模型问题。这套方法论让医疗AI产品落地风险可控、效果可测。 而立与拾遗 AI+医疗RAG产品验证
AI,个人随笔 如何设计AI产品的prompt工程策略? AI产品的prompt工程策略不是简单的指令编写,而是决定产品成败的关键设计。本文通过真实案例揭秘如何用三层金字塔模型重构AI客服的prompt策略,将准确率从40%提升至90%,并总结出可落地的五步设计法与四大避坑指南,带你掌握让AI从「胡说八道」到「精准输出」的核心方法论。 健彬的产品Live AI产品Prompt工程RAG
AI,个人随笔 AI医疗问答项目系列之项目分析 AI医疗应用正站在合规与创新的十字路口。本文将深入解析如何通过RAG技术+权威医疗知识库的黄金组合,在症状自查、慢病管理等刚需场景中安全落地。从技术边界到产品设计,揭秘医疗AI避开诊断雷区的完整方法论。 而立与拾遗 AI+医疗RAG医疗合规