第3页 | RAG | 人人都是产品经理

AI

谷歌 NotebookLM 深度解析：它不是另一个 ChatGPT，而是你的专属 AI 研究员

Google NotebookLM以独特的“来源导向AI”设计，成为你的私人知识炼金术士。它通过检索增强生成技术杜绝AI幻觉，支持跨格式资料深度关联，更能将枯燥文档转化为生动播客。本文将揭秘这款工具如何重塑专业人士的知识管理方式，特别是在市场分析、技术文档学习等五大场景中的实战应用。

爱撸猫的AI产品仔

AI工具 google NotebookLM

AI,个人随笔

通用大模型的“隐形陷阱”：一次社保问答，让我看清了垂直 AI 的真正机会

当Gemini Pro一本正经地给出深圳社保政策结论时，谁能想到它竟悄悄吞掉了关键时间限制？这次踩坑经历揭示了通用AI在专业领域落地的致命缺陷——它只会机械总结，却不懂主动追问背景。本文将深度剖析这个被忽视的『政策黑洞』，并给出垂直领域AI产品的破局之道。

忘机

Agent AI应用 RAG

AI,个人随笔

“知识库问答”是 99%企业 AI 落地的第一站！一次性讲透，训练“拟人化”知识专家的核心心法

知识库问答（RAG）是企业AI落地的第一站，但现实中往往遭遇‘人工智障’的挫败。问题不在于提示词，而在于未经处理的‘生鲜食材’。本文从‘喂养、塑形、养成’三个维度，拆解如何将企业文档调教成AI能理解的‘活知识’，打造一个懂业务、说人话的‘虚拟员工’。

忘机

AI应用 RAG 企业AI

AI

AI赋能政策服务：千亿赛道的智能平台投资机遇

产业政策平台正迎来AI赋能的转折点。借助RAG与大模型技术，新一代智能平台不仅能破解企业获取政策信息低效、匹配不精准、申报繁琐三大痛点，更将重构政企互动模式——从被动查询转向主动服务，实现政策资源的精准滴灌。本文将深度解析如何打造覆盖政策全生命周期的智能平台，以及它如何成为企业获取政策红利的新基建。

王佳亮

AI应用 LLM RAG

AI

从“功能集成”到“智能内生”：AI Agent引领的产品革命与未来图景

AI Agent正在以前所未有的速度重构产品形态与人机交互逻辑。从企业SaaS的三分之二集成率到78%用户将工作完全交付AI处理，这场代际跃迁正在颠覆我们对产品本质的认知。本文深度解析AI Agent的四核驱动模型与闭环机制，揭示其如何通过感知层、记忆层、推理与规划层、行动层实现从被动工具到智能伙伴的蜕变。

一只小鱼

Agent Function Calling LLM

AI,个人随笔

与 AI 一起开发HelloTravel小程序项目复盘

Gemini3助力小程序开发的全新突破！从核心功能框架到技术攻坚，AI不仅大幅提升了工作效率，更在智能行程规划、地图数据验证与云函数优化上展现出惊人潜力。本文将深度拆解RAG架构重构、数据一致性管理等关键挑战的解决方案，揭示AI与小程序开发的无限可能。

小王子和小企鹅

AI应用 Gemini RAG

AI,个人随笔

告别AI“假名言”！手把手教你用RAG搭建一个“走心”的世界名著语录助手

在情绪涌动却词不达意的时刻，你是否渴望真正精准的文学表达？本文揭秘如何利用RAG技术打造‘世界名著语录智能检索助手’，绕过AI编造的名言陷阱，直接从经典著作中挖掘直抵人心的金句。从知识库搭建到提示词设计，手把手教你打造专属文学智库。

Aine

AI应用 RAG 操作指南

AI

万字观止：别让RAG“失真”——“语料质量”方是企业级知识库落地的通关钥匙

2025年，RAG（Retrieval-Augmented Generation）几乎成了大模型项目落地的标配技术。从客服机器人到智能问答助手，从合规审查到业务支持，RAG系统正在重塑企业知识流动的方式。本文将带你穿越RAG的技术迷雾，回到第一性原理：RAG系统的核心，是构建一套“可检索、可生成、可信任”的知识库语料体系。