AI,个人随笔 RAG 平台 V2:切换智普大模型、补全企业级能力,一次真实升级的全过程 从原型到生产级,RAG系统升级背后的技术抉择与实战陷阱。当国产大模型GLM-4.5-Air替代通义千问,2048维向量替代1024维,开发者需要直面的不仅是性能提升——SDK兼容性陷阱、企业级能力补全、零向量静默失败等5大典型坑位正等待填平。本文将揭秘从裸API到全功能平台的完整升级路径,特别聚焦Embedding模型切换时那些比报错更危险的「正常假象」。 天涯轩 AI工程化GLM-4.5-AirRAG
AI,个人随笔 RAG前生今世:重塑AI记忆的大模型“外挂”进化史 RAG技术正在重塑大语言模型的应用边界!从最初的朴素检索到如今的多模态融合,这项技术如何突破AI的‘参数茧房’?本文将深度解析RAG从概念诞生到GraphRAG演进的全过程,揭示其在知识时效性、专业领域准确性和数据隐私保护方面的革命性突破。 阿洋聊AI LLMRAG企业级架构