AI,个人随笔 “GPT-6 Astra 正式登场”会怎样改变现有技术栈? GPT-6 Astra 把异步工具调用、状态延续推到 Agent Runtime 一层,只换模型名称只能用上最表层。后端从模型网关升级为任务运行时,前端从聊天窗口变为任务控制台,百万上下文不会结束 RAG,真正拉开差距的是数据治理、权限审计与可观测性。 成于念 Agent RuntimeAstraGPT-6
AI,个人随笔 OpenViking 实战:把知识库、长期记忆和 Agent 技能统一到一个上下文文件系统 火山引擎开源OpenViking,以虚拟文件系统统一知识库、记忆与技能,通过L0/L1/L2分层加载优化Agent上下文检索。本文详解其设计思路、部署流程及Claude Code等工具接入实测,展示如何提升Agent信息利用效率。 AI李子 AgentOpenVikingRAG
AI 连飞猪都来学的AI系统:30天从外部AI到私有化+RAG 这篇写给同行产品经理:不堆技术名词,只讲一个 AI 功能从"能用"到"可控、可验证、可规模化"过程中,我作为 PM 做了哪些判断、踩了哪些坑、沉淀了哪些可复用的方法论。 产品经Lee AI应用RAG案例分析
AI 大模型越强,产品经理 越要把边界写进流程 大模型演示惊艳,上线却频频翻车?问题不在模型能力,而在产品设计。本文从任务拆解、幻觉控制到长上下文陷阱,教你如何将模型能力转化为稳定可靠的产品功能。 刹那中的永恒 AI产品RAG产品分析
AI 从一次危重猫接诊,看动物医院该怎么做 RAG 一次看似普通的宠物就诊预约,却因信息模糊、知识断层和系统割裂演变为医疗风险事件。本文从动物医院接诊场景切入,深入拆解RAG在医疗AI产品中的落地路径:如何将个人经验转化为机构知识,如何为三类信息设计不同检索路径,以及为何流程治理比模型选型更优先。 Molly AI产品RAG动物医院
AI,个人随笔 Agent 评测不能只看回答对不对:从路由、RAG 到工具调用,怎么搭一套上线前评测体系? Agent 评测不能只看最终回复,真正的风险藏在路由、检索、工具调用等中间环节。本文拆解七层评测体系,从输入到轨迹,教你如何识别高风险错误,确保系统上线安全。 葛葛 AgentRAG产品分析
AI,个人随笔 大模型为什么会答错:从生成机制到 RAG 的可信回答证据链 大模型的回答看起来像一个结果,实际上是问题表达、证据检索、上下文工程、生成约束与结果验证共同作用的产物。本文用一个教学模拟案例拆解这条链路,并给出可直接用于排查问题的方法。 Grace AI应用RAG大模型
AI,个人随笔 没有用户数据时,我怎样验证一个 RAG 知识库 MVP 一个没有真实用户数据的个人AI产品MVP,基于倪海厦学习资料构建。本文从产品假设、内容加工到问答路线,详细拆解了从资料结构化到Hybrid RAG的完整决策过程,并坦诚展示了当前测试结果与用户验证之间的差距,为知识类AI产品设计提供了可参考的实现样例。 数字问渡 MVPRAG个人项目
AI 从 ChatGPT 到 Agent:AI 每半年换一次牌桌,我们靠什么不掉队? 从ChatGPT到Agent,AI正从生成内容走向执行任务。本文梳理2022-2025年AI能力演进,揭示Prompt、RAG、Workflow等概念背后的主线:AI系统化,人的价值随之重排。掌握底层逻辑,才能在变革中保持竞争力。 岚天 AgentAI产品ChatGPT
AI,个人随笔 RAG和Reference都叫知识库?搭Skill别选错 RAG与Reference,同为AI知识库却大不相同。本文用生活化类比拆解两者本质:RAG是自动搜索引擎,Reference是手动文件柜。通过退货政策案例,清晰对比工作流程与适用场景,帮你告别技术焦虑,做出明智选择。 设绘闲人 AI应用RAGReference
AI,个人随笔 把你的AI历史对话记录变成人,拉进群聊,帮你解决问题 AI对话中藏着思考过程,却被锁在孤立会话里。对话议事会通过将历史对话视为独立知识实体,以第一人称视角参与新讨论,突破RAG与长上下文的局限。本文详解其架构、成本与隐私设计,为AI产品提供新思路。 月火连城 AI应用RAG个人观点
AI,个人随笔 Agent”记性差”?PM选RAG还是微调,这3个场景定生死 AI Agent总是答错或“失忆”?RAG和微调到底怎么选?本文从知识更新频率、能力需求、预算成本三个维度,结合企业内部知识问答、品牌文案生成等典型场景,帮你快速决策。记住:RAG是装图书馆,微调是读大学,大多数企业先把图书馆建好就够了。 产品包工头 AgentFine-tuningRAG