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AI PM 面试复盘模板：我连面 6 家后沉淀的双库结构（附 Skill）

面试复盘如何从无效记录进化为结构化资产？一位转型AIPM的资深运营通过Claude Code打造的面试复盘系统，揭示了个人知识管理的核心法则。从双库分离到诊断模板，从LLM技能封装到迁移钩子设计，这套系统让面试准备从情绪宣泄升级为精准调用。两个真实案例证明：结构化复盘的复利效应，远超盲目勤奋的十倍。

山丘之上有AI

AIPM Claude RAG

AI,个人随笔

2分钟 → 30秒，效率提升75%：B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉？

AI在客服系统中常沦为华而不实的工具，但某头部电商平台却实现了日均8万工单的高效处理，将AI从「写话」机器变成了「产数据」引擎。这背后是四大强约束模块的精密设计：业务标签映射、关键实体提取、情绪标准化和行动指令化。本文深度拆解如何通过规则引擎驯服AI的幻觉，在B端场景中实现从30%幻觉率到0.8%的惊人突破，最终带来每月36万元的净收益与客户满意度8个百分点的提升。

虞兮叹

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AI,个人随笔

AI总是胡说八道？你需要先了解什么是AI幻觉

AI幻觉正成为大模型应用的隐形杀手——从捏造法律条文到数学计算错误，从指令偏离到多模态畸形，这种‘一本正经胡说八道’的现象正在消耗着使用者的信任与效率。本文深度拆解AI幻觉的四大类型与三大成因，并给出包含RAG知识库、工具调用等解决方案的黄金公式，教你用工程思维将AI的创造力锚定在事实之上。

AI产品喵

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大模型效果不好？先别急着微调：产品经理该如何理解“调优”

大模型应用效果不佳时，真正的瓶颈往往不在模型本身。从任务定义模糊到Prompt设计不当，从知识缺失到检索偏差，再到输出约束不足，每个环节都可能成为致命短板。本文深度拆解大模型调优的五大核心层级，揭示如何通过系统化诊断与精准干预，将『玄学调参』转化为可复用的产品方法论。

产品岛

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Agent：你不是在评估模型，你是在评估一个系统

在AI产品狂热追逐最强模型的喧嚣中，真正决定成败的往往是被忽视的另一半真相。文章犀利指出，用户接触到的从来不是裸模型，而是一个由指令、上下文与模型共同构成的复杂系统。通过Chip Huyen的公式拆解，本文将带你穿透Demo的迷雾，看清从Prompt Engineering到RAG检索增强，再到系统控制层的工程化逻辑，教你如何用普通模型构建出超越顶级模型的稳定产品体验。