SFT | 人人都是产品经理

产品设计

写了五年银行数据之后，我对 AI 产品的看法

从银行数据治理转向AI产品开发的五年老手，用血泪教训揭示了一个行业真相：在GPT、Claude等大模型能力趋同的今天，决定AI产品专业度的不是API参数，而是底层数据的「洁癖级」处理。本文通过金融客服翻车、法律问答崩盘、知识库精神分裂三个真实案例，拆解数据清洗、SFT微调、RAG架构中的致命陷阱，给所有正在与「垃圾进垃圾出」搏斗的AI产品人一剂清醒剂。

灵艺

AI产品 RAG SFT

AI,个人随笔

AI PM 搞 SFT，你真正要干的是这几件事

AI产品经理在SFT（监督式微调）中的角色远比想象中关键。本文揭示了从判断是否真的需要微调，到制定可量化的目标与标注标准，再到数据分布与训练监控的全流程避坑指南。那些让算法团队束手无策的「爆款感」定义、标注SOP的魔鬼细节，以及模型「变蠢」的隐蔽陷阱，都将在实战经验中得到清晰拆解。

Talen

AI产品 SFT 标注标准

AI,个人随笔

训练一个”懂事”的 AI：SFT 和 RLHF 到底在做什么？

AI能回答你的问题，却总是答非所问？从博学的'续写机器'到贴心的智能助手，中间差了SFT和RLHF两道关键工序。本文将深入拆解这两大核心技术如何让AI学会'听话'和'懂事'，揭示13亿参数小模型如何靠对齐能力碾压1750亿巨无霸的底层逻辑，带你穿透AI产品'不好用'的本质。

哲子在*** pm

AI助手 AI训练 DPO

AGI 时代的个人 OS 重构：为什么你的“SFT 数据集”决定了你的阶层？

AI时代的个人成长逻辑正在被彻底改写。当知识获取边际成本趋近于零，传统'技能护城河'理论已然失效。本文从大模型训练原理切入，犀利指出环境才是个人成长的'监督微调数据集'，并通过多个真实案例，揭示如何像训练AI模型一样重构自己的社交圈层与成长路径。在这个算力爆炸的时代，掌握'云原生'成长思维或许才是跨越阶层的终极算法。

十二

AGI AI时代 RLHF

AI,个人随笔

AIGC风控实战（二）：驯化与对齐——从Prompt到SFT的工程落地

当千亿参数的大模型遇上真实业务场景，为何总显得“高分低能”？本文深度剖析AIGC风控中的核心痛点——涉政与色情低俗审核，揭示大模型“通识天才”背后的业务短板。从Prompt Engineering到SFT微调，从RAG知识库到红蓝对抗，带你拆解如何将人类模糊的审核直觉转化为机器可执行的工程铁律。

Isaac Theo

AIGC RAG SFT

AI

AI产品经理必修课：从“半成品”到“杀手级应用”——深度解析后训练（Post-training）

2025年AI领域最深刻的变化，不是算力的军备竞赛，而是后训练技术的战略崛起。从SFT塑造产品人格、RLHF量化用户体验，到推理模型实现System 2思考，本文以卡帕西的经典理论为框架，揭示AI产品经理如何将原始模型雕琢成商业产品。这不仅是技术解码，更是一份从'数据贵族化'到'工具路由'的实战指南。