AI产品经理在SFT（监督式微调）中的角色远比想象中关键。本文揭示了从判断是否真的需要微调，到制定可量化的目标与标注标准，再到数据分布与训练监控的全流程避坑指南。那些让算法团队束手无策的「爆款感」定义、标注SOP的魔鬼细节，以及模型「变蠢」的隐蔽陷阱，都将在实战经验中得到清晰拆解。