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AI,个人随笔

RAG技术：实现智能客服与知识库的核心方法

RAG技术正在重塑企业级AI问答的底层逻辑。从智能客服到知识助手，这种先检索后生成的方案如何通过分片、索引、召回等关键环节，解决大模型处理海量文档的痛点？本文深度拆解RAG技术的完整工作流与核心价值，带你看懂向量数据库与Embedding模型如何协同实现精准问答。

AI问答 Embedding RAG

在AI和ML领域，Embedding技术的应用已经渗透到了自然语言处理（NLP）、图像识别、推荐系统等多个方面，极大地提高了数据处理的效率和模型性能。但在实际开发过程中，如何在保护用户隐私的同时，充分利用Embedding技术提升产品价值，成为了产品经理必须思考的问题。

Embedding 数据表示机器学习