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OpenAI 3倍生产力背后的真相：花钱买机器加班
OpenAI内部观测数据显示，研究团队每1天人类科研劳动可调度智能体完成3.1个机器工作日，被解读为科研效率提升3倍。但该口径统计的只是Agent运行时长，五个月内研究员日均推理成本从14美元涨到601美元，超半数任务仍需人工返工。
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和一线研究员的闭门讨论：蒸馏变难后，下一步的重点是什么？
一场与一线研究员的闭门讨论，聚焦蒸馏变难之后技术路线的走向：当便宜的数据红利收窄，团队该往哪个方向投入算力与人力。讨论的共识是，判断 AGI 进展最有价值的信号，仍来自真正在一线推进它的人。
阿里云的万亿营收，卡在算力供给还是增速？
把云栖大会上的 20GW 电量目标折算回商业流水，会得出一个反常识的推论：吴泳铭在云栖大会上给出的远期刻度，与 1,000 亿美元外部收入并不在同一条时间线上。按产值转化模型粗算，千亿美元门槛的兑现时刻可能比官方暗示的 2032 年更早。
DeepSeek卷8万亿参数：走效率路线的它，怎么也开始拼规模了？
据 The Information 报道，DeepSeek 正在训练一个约 2 万亿参数的新模型，正式加入参数规模竞赛。此前的系列走的是高效低成本路线，这次转向更激进的算力投入，也让梁文锋的判断再次成为焦点。
Jev爆火，具身智能迎来大救星？
一个只做判断、不生成文本的模型 Jev 走红，由前 OpenAI 研究员创立的 TypeSafe AI 发布，被归入 System One Models 这一新品类。文章拆解它的速度与成本优势，以及它对 Agent 调用结构和模型分工的可能影响。
大厂后训练视角看Jev模型的更新（大白话）
Jev 的爆火并非因为“读懂潜台词”的趣味截图，而是它试图用 RLCD 取代 RLHF，让大模型从“会聊天”转向“能决策”。本文用大白话拆解预训练、RLHF 到 RLCD 的演进，结合客服等场景，客观分析 Jev 的价值、局限与待验证之处。
RSI，能撑起智谱多少估值？
9月21日，AI编程工具ZCode因数据处理问题引发开发者关注，随后宣布整改并开源。事故撞上9月13日公布的约50亿美元融资安排，约六成募集资金投向下一代GLM与完全自训练体系，目标是形成递归式自我改进的能力。
阶跃杀回第一梯队，Agent开始算总账
阶跃新旗舰模型Step 5 Preview以44分跻身全球开源前二，重回中国基模第一梯队。当行业竞争从参数比拼转向Agent在手机、汽车等场景的落地，阶跃在基模、全模态和终端量产上的重投入开始显现价值。本文深度解析其技术路线与体系化竞争逻辑。
简单讲讲 Agent 的工作原理
Agent 产品的用途各不相同，底层却是同一套 Harness 对上下文的自动化编排。文章从上下文来源与请求组装讲起，说明模型每次判断前系统准备了什么，以及工具调用怎样与请求配对，让任务一步步走完。
刚刚，Jev全网解禁！1.2亿Token限时免费用
Jev 一次性废除候补名单，新用户注册即得折算约 1.2 亿 Token 的额度，输出完全免费。有开发者把它缝到另一个模型上组队刷《我的世界》，八分多钟速通末影龙，整张账单不到一美元。
最火哑巴模型Jev加上微信，直接治好了我的低情商
谷歌推出的哑巴模型不聊天、不写代码，只做一件事——判断：喂它一段状态，它就从预设选项里挑出答案。它在微信插件场景里意外走红，几百毫秒出结果，单次成本压到万分之一美元，还从结构上避免了乱说话。
苹果OV密集发布，涌现“AI OS元周”，到底谁更能打？
九月第三周，iOS 27、OriginOS 7、ColorOS 17 与鸿蒙 HMAF 集中发布，真正的 AI OS 突然来袭。它们基本都有端侧模型与跨 App 的 Agent 调度能力，代价是内存与价格齐涨，值不值得买还要看实际能力。
