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事先张扬的元宝奇袭，腾讯看中的不只是AI入口
腾讯10亿红包豪掷AI应用元宝，背后暗藏战略转向的深层逻辑。从马化腾反思AI布局迟缓，到打通微信生态的社交化尝试，这场春节档的AI大战不仅是用户争夺战，更是模型能力提升的关键一役。本文将剖析元宝如何借社交路径突围，以及大厂们如何通过应用反哺底层模型的隐秘博弈。
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发红包、加社交，腾讯重构AI的1000天
春晚成为大厂AI入口争夺战的新战场，腾讯、百度、阿里纷纷砸下重金。腾讯元宝推出社交新功能“元宝派”，试图通过真人+AI群聊模式抢占市场，但其智能表现仍有待提升。与此同时，腾讯在基础大模型领域加速布局，挖角AI人才，重组内部架构。这场AI超级入口的争夺，究竟谁能胜出？
AI知识库，是捷径吗？
AI知识库正在重塑个人与企业的知识管理方式。从文档云端存储到AI实时分析，从个人专业积累到企业业务优化，大模型技术正成为用户的'第二大脑'。本文深度剖析AI知识库如何通过智能分析、内容生成和优先级排序，在保证数据安全的前提下，大幅提升学习与工作效率。
AI超级入口“三国杀”格局显现：百度文心、豆包、千问各有千秋
文心、豆包、千问相继迈入亿级月活阵营，国内消费端 AI 超级入口的三国杀格局正式确立。AI 行业的竞争焦点已从模型技术指标转向应用生态与办事闭环，本文拆解三大产品的核心生态优势，剖析未来 2-3 年左右决定 AI 入口竞争的关键因素。
意图识别是决定 AI 产品是智能还是智障的关键
同样调用顶尖大模型 API，AI 产品体验却天差地别，核心差距从不在模型本身，而在意图识别的深度。本文拆解大厂 AI 产品经理的核心方法论，讲透意图识别的三层架构，剖析关键词匹配的致命问题，给出避坑指南，指出真正的 AI 智能是让机器适配人类，于无形处满足用户显性、隐性甚至潜在的需求。
2026年了，请停止把大模型当成“聊天机器人”
都2026年了，如果你的产品还只是加个对话框，那你基本已经掉队了。现在的AI行业，早就过了“看个乐子”的阶段，进入了残酷的“拼刺刀”应用期。
很多产品经理还在犯那个要把人急死的错误：把大模型（LLM）当成聊天机器人（Chatbot）。这简直是在拿核聚变引擎烧开水——不仅浪费，而且愚蠢。本文不讲虚的，直接拆解2026年的模型军火库（DeepSeek-R2, GPT-5, Claude 4），教你如何看懂Token经济账，以及怎么把AI从“陪聊”变成能干活的GUI Agent。别再做PPT了，动手造点真东西。
大模型的数据清洗，不是删删改改那么简单
作为AI产品经理，我们常聚焦于大模型的功能迭代、场景落地，却容易忽略一个底层真相：大模型的能力上限，从来不是算法，而是训练数据。就像优秀的厨师离不开新鲜食材，高性能大模型的背后，必然有经过严格筛选、整理的干净数据——这就是数据清洗，大模型的食材预处理环节，也是AI产品经理必须吃透的核心基础。
AI技术核心通识：机器学习、深度学习与大模型的底层逻辑（通俗版）
AI产品经理的技术通识课来了！机器学习、深度学习、大模型三大核心技术的关系与差异，往往让非技术背景的产品人望而生畏。本文用通俗类比+产品视角，帮你拆解技术底层逻辑，掌握与算法团队高效协作的关键，避免陷入‘技术黑箱’的困境。
一文讲清楚Token
Token是大模型处理信息的核心单元，但你真的了解它吗？本文用小白也能听懂的语言，拆解Token从编码、解码到实际应用的完整流程，揭秘中英文Token换算差异的底层逻辑，更附赠Prompt优化实战技巧。看完这篇，你将对大模型如何'思考'有全新认知。
RAG知识库的底层架构与长期价值
RAG技术正在成为大模型应用的标准配置，但你真的了解它的核心价值吗？从解决大模型‘幻觉’问题，到构建企业级知识操作系统，RAG正在重塑AI应用的底层逻辑。本文将带你深入解析RAG知识库的全链路设计，揭秘从数据清洗到权限控制的关键挑战，并探讨这项技术如何从简单的问答工具进化为驱动商业决策的智能核心。
AI产品经理不知道怎么选大模型？看这一篇就够了（上篇）
大模型选型已成为AI产品经理的集体焦虑，参数军备竞赛与榜单神话背后隐藏着无数陷阱。从迷信参数盲目选型到完全甩锅技术团队，本文深度剖析四大常见认知误区，揭示那些让产品经理付出惨痛代价的决策陷阱。
All in AI 的第一个三年
AI行业已完整走过三年的小周期，从早期质疑到如今的爆发式增长。本期深度对话揭示了大模型投资的关键决策时刻：为何all in AI成为最正确选择？错过了哪些估值暴涨10倍的机会？从Figure AI的错过反观，开放心态为何比技术判断更重要？当算力成为新时代货币，投资人如何重构投资逻辑？面对大厂的强势入场与创业公司天花板，行业将如何重塑？
