AI,个人随笔 别再死磕RAG了,2026年大模型将直接淘汰这种过渡技术 RAG技术正成为企业知识库搭建的热门选择,但它的过渡属性已日益明显。随着大模型上下文窗口的指数级扩张,这项为解决记忆短板而生的技术或将面临淘汰。本文深度剖析RAG的先天缺陷,预测大模型进化路径,并给出避免技术锁死的3个关键策略,帮助企业把握AI落地的正确节奏。 为了罐罐 AI落地RAG大模型
AI,个人随笔 为什么在真正“动脑”的工作中,大家更信得过国外 AI? 在复杂问题解决与高阶思考的场景中,GPT、Claude、Gemini等国外AI工具为何成为团队的默认选择?本文从语料质量、算力策略、人才环境和产品目标四个维度,深度剖析中外AI产品的本质差异,揭示中文大模型在通用推理能力上的结构性挑战与突围路径。 产品不正经 AI工具产品目标大模型
AI,个人随笔 当AI不再聊天,开始订机票:千问的商业化突围 阿里千问迎来重大转型,从聊天助手升级为能办事的Agent,全面接入淘宝、高德等阿里生态服务。这次更新背后是大模型厂商从参数竞赛转向商业应用的行业趋势,阿里凭借庞大生态数据优势,正在探索AI与用户、平台共生的未来模式。 迭代 AI应用商业转型大模型
AI,个人随笔 AIGC风控实战(一):大模型审核的“不可能三角”与分层治理 通用大模型在内容风控领域的狂飙突进正遭遇现实暴击。从失控的成本账单到脆弱的语义防线,这场技术狂欢揭示了AI落地的'不可能三角'——创造力与严谨性的撕裂、全覆盖与ROI的悖论、黑盒机制与可解释性的冲突。本文深度拆解分层治理体系的构建逻辑,揭示如何让大模型从'浪漫诗人'蜕变为'精密哨兵'。 Isaac Theo AI落地ROI内容风控
AI AI应用军备竞赛打开启:是入口革命,还是新一轮“自动扶梯”内卷? AI应用市场正迎来前所未有的爆发期,大厂布局、资本狂欢与盈利困境并存。从千亿市值的MiniMax到阿里、腾讯的隐秘布局,这场AI军备竞赛正在改写互联网入口规则。本文将深度剖析AI应用从价格战到生态战的转折点,揭示繁荣表象下的算力困局与商业悖论。 摩根商研所 AI应用商业变现大模型
AI,个人随笔 出圈一周年,DeepSeek的变与不变 DeepSeek从量化基金孵化出的AI黑马,到估值破万亿的全球第四大独角兽,只用了短短一年时间。这款中国开源大模型不仅以低成本训练颠覆了"力大飞砖"的行业法则,更在编程实力上直逼GPT-5和Gemini 3 Pro。但随着大厂纷纷入局开源赛道、应用场景争夺白热化,这位曾经的颠覆者正面临全新的竞争格局。 锌刻度 AI竞赛DeepSeek大模型
AI DeepSeek开源大模型记忆模块!梁文锋署名新论文,下一代稀疏模型提前剧透 DeepSeek最新论文突破Transformer架构局限,引入条件记忆模块实现知识检索原生化。Engram技术通过N-gram哈希查找机制,在27B参数规模下显著提升模型推理能力与长上下文处理性能。本文深度解析这一革新如何重构稀疏模型设计范式,并探讨其在大模型优化中的工程实现路径。 量子位 DeepSeek大模型技术原理
AI,个人随笔 搭建AI加持下的平台用户快速学习能力 TOB/TOG平台的复杂功能让用户学习成本居高不下,传统优化手段已触及天花板。本文揭秘如何通过AI大模型重构短视频学习媒介,实现功能说明的智能拆分与精准推送,打造真正'以客户为中心'的零门槛学习体验。从媒介选择到技术落地,带你拆解这一突破性解决方案的设计逻辑与应用场景。 践行知行合一 AI应用TOB平台大模型
AI,个人随笔 告别昂贵的“思考”,DeepSeek Engram 如何用查字典的方式让模型更聪明? AI大模型的记忆困境正在被DeepSeek的Engram技术打破。这项突破性研究不再让AI死记硬背,而是通过'条件记忆'机制实现知识快速检索,为产品带来更低的成本、更强的专业性和更流畅的长文本处理能力。本文将深入解析这项技术如何重构AI产品的底层逻辑与用户体验。 人工智能怨气指南 AI产品DeepSeekEngram
AI 左耳进右耳出,做完你的做你的——大模型的位置记忆 长文本处理能力已成为智能产品的核心竞争力,但许多工具在实际应用中频频失灵——明明支持超长输入,却『读后忘前』甚至『张冠李戴』。问题的根源藏在RoPE旋转位置编码这项关键技术中。本文将从产品落地视角,揭秘这项技术如何解决位置感知难题,带来检索问答准确率提升、多轮对话逻辑连贯、研发成本直降三大核心价值,并附上避坑指南帮你识破营销噱头。 击水三千 大模型技术原理长文本处理
AI,个人随笔 大模型能干的事很多,智能体赚钱的其实不多 大模型亏损已成行业常态,但智能体的商业化之路同样荆棘密布。从精度墙到成本墙,为何Midjourney能年入5亿美金,而多数AI公司仍在融资困境中挣扎?本文用最硬核的财务拆解和场景分析,揭示AI商业化的致命瓶颈与破局可能。 琢磨事 个人观点大模型智能体
个人随笔 刚成17亿美元估值独角兽就被骂“毒瘤”,这个90后华人团队主导开发的“AI选秀”产品什么来头? 这个由华人团队打造的“AI选秀”平台通过双盲测试让用户投票评选模型,却因52%的错误率被数据标注巨头Surge AI直指为“行业毒瘤”。本文深度拆解LMArena从开源实验到商业垄断的崛起路径,并揭示其背后引发的AI评估体系信任危机。 扬帆出海 AI产品产品分析大模型