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一万字Jev 工程实践长文：把 Agent 的“判断题”从大模型里拆出来
最近 Jev 很火。它的传播路径很典型：先是 TypeSafe AI 发布一个听起来有点反常识的新模型，再是 Hacker News、知乎、Reddit 开始争论，接着 GitHub 上很快出现一批 Dem...
"大模型"相关的文章
离 AGI 还早着呢
一边是 OpenAI 让一万个智能体连干 88 小时冲击千禧年数学难题，一边是 Anthropic 员工辞职喊话踩刹车。作者觉得这些热闹像《封神演义》，AGI 眼下更像手脚麻利的实习生，离改变普通人的日常还早。
刚刚，Opus 5.5跨级偷袭！直扑GPT-6
Anthropic 的 Opus 5.5 被曝已进入内测，版本号跳过 5.2 直冲 5.5，据传性能压过 Astra，百万 Token 输入定价下探到 4 美元，并同步为 Fable 5.2 铺路，抢在 GPT-6 灰测的同周放风。
FDE 的虚与实：当 AI 从技术驱动转向场景驱动，企业到底需要什么样的人？
FDE成为AI圈最受关注的关键词之一。美国招聘平台Indeed的统计数据显示，相关岗位从数百个增至一年增长近7倍，字节跳动、蚂蚁数科与大模型厂商均在布局。热潮之下，概念界定与人才质量仍存争议。
Jev爆火硅谷！哑巴AI卷疯14万开发者
发布仅三天，这个不会说话的大模型被 Vercel、Cloudflare 和 LangChain 集成，不到 36 小时 14 万开发者涌进内测。它不写文章也不陪聊，扔进一堆数据，70 毫秒就甩回一个带概率的判断，谷歌的 Gemma 也跟进把它塞进自家扩散模型。
比 LLM 快 193 倍、输出 token 免费：Jev 的“判断模型”路线靠谱吗？
一个不会写字、只做判断的新模型，来自前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI。这篇笔记梳理了它的 RLCD 训练法、把智能塞进旧壳子的四个比喻，以及十八个行业用例，也如实列出自测数字与「零幻觉」两处可疑的地方。
外网 3500 万人围观的 Jev 模型，有这 10 个神奇玩法。
外网最新走红的大模型 Jev，主打的是帮 AI 快速做选择：玩游戏时决定往哪走，处理资料时判断哪些内容有用，用更低的成本、更快的速度给出下一步决定。作者搜罗了一批网友实测，从同时跑 50 局《地铁跑酷》到模拟自动驾驶，玩法相当开脑洞。
阿里内测 Qovest，一个面向个人投资者的AI Agent，要帮你赚钱
近日，阿里正在内测一个叫做 Qovest 的 AI 金融 Agent产品。
这是一个面向专业个人投资者的 AI 金融投研助手。
Qovest，这个名字，和阿里的Qoder如出一辙，属于invest...
从 Token-Maxxing，到 Token-Minimizing
上半年大家比谁烧的 token 多，Meta 内部甚至按用量排名授予「词元天尊」；如今各家都掏出又快又便宜的 Flash 级口粮模型，该算的是每一份智力投在哪更值：Pro 告诉我们什么能交给 AI，Flash 告诉我们什么值得交给 AI。
当银行开始把Agent装进「流水线」
9 月初浙商银行一笔接近 6500 万元的 Agent 基础软硬件项目披露中标结果，成为年内公开可查的金融机构 Agent 项目中金额最大的一笔；上海银行、浦发银行、恒丰银行同样有大额采购落地，钱正投向批量创建与运行观测等底层能力。
雷军的钱，罗福莉来烧
今天凌晨，小米干了一件很离谱的事：把下一代大模型的训练现场，直接直播给全网看了。
MiMo-V2.6-Pro 和 Flash 两条训练线同时开跑，Token 在涨，成绩在涨，故障实时播...
