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大模型的“牛顿难题”：为什么AI读遍人类所有书籍，仍无法发现万有引力？
当所有人都在追逐GPT-5的幻想时，一位前谷歌工程师出身的老板揭示了AI发展的真正天花板：大模型永远无法成为牛顿。本文深度剖析了语言局限性与概率系统本质这两大根本缺陷，并提出了下一代AI可能的突破方向——从神经符号系统融合到物理世界交互，带你看清AI技术背后的逻辑困境与未来机会。
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2026年的AI世界正在经历前所未有的剧变：从开源模型的成本优势到AI产品经理的崛起，再到传统搜索的式微与大模型的重构浪潮。本文将带你深入8大主流模型的性能对比与成本分析，并提供从需求分析到持续优化的完整接入指南，帮助产品经理在AI浪潮中找准定位。
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