在SaaS类产品中，新手引导是帮助用户快速上手和降低流失率的关键环节。然而，新手引导的设计和实施过程中常常面临诸多挑战，比如用户转化率低、内容质量不佳等问题，这些问题往往导致产品团队陷入“背锅侠”的困境。本文从数据产品的角度出发，深入探讨了新手引导的核心目标、实操步骤以及常见的避坑策略。

在数字化时代，数据产品已成为企业、政府和个人的重要工具，但如何全面理解和分类这些产品却是一个挑战。本文从数据生命周期、用户类型和需求三个维度出发，对数据产品进行了系统性梳理和分类。

在数字化转型的浪潮中，企业对于数据产品的整合和融合需求日益增长。然而，将BI、开发、指标等数据产品进行大融合，构建一个全链路平台，是否真能带来预期的效益？这篇文章将带你深入探讨数据产品大融合的潜在风险和挑战。

在数据产品项目的实施过程中，我们常常会遇到各种挑战和问题。如何有效地控制业务期望、扫清模糊认知、清晰服务对象和使用场景，以及明确数据的用途，是决定一个数据产品能否真正发挥价值的关键因素。本文将分享一些实用的经验，帮助大家避免常见的坑，确保数据项目的成功实施。

本文主要介绍了如何有效地复盘数据产品项目，特别是在简历撰写和面试过程中的具体操作方法，强调了运用STAR原则和以业务为导向的产品思维的重要性。

现在不少人想去做数据产品，那你知道数据产品都要求有哪些技能呢？这篇文章，作者给我们梳理了相关内容。

这篇文章里，作者说了自己的感受之一，即感觉各家的风控策略和意向，总是在找寻适合自己公司的“完美借款人”。我们不妨跟着作者的脚步，来做进一步的探索和分析。

如何快速融入一个团队？作者拆分为前后两个阶段，分析讲解了入职前如何快速了解问题和入职后如何快速适应。

本文主要介绍分析了BI的发展历程、新发展趋势下BI平台的能力、以及Gartner象限中的BI。一起来看看吧。

随着数据在企业的重要性越来越高，数据赋予的价值和意义在企业内部也深入人心，不仅纳入到了企业战略中去，在日常的工作中，各个业务部门也会不断的提出五花八门的数据需求（数据分析、数据治理、数据应用等等）。企业开始讲数据能力产品化，层出不穷的数据产品应运而生，但是如何去评价这些数据产品实际产生了多大的价值，到底产品运营的情况如何，是否需要投入更多的资源亦或是下架，都需要建立一套常规的数据产品价值评估体系。

数据中台的概念已经出现了好几年，而到目前，互联网企业、IT软件企业等企业都推出了自己的产品与战略，进军数据中台领域。怎么理解数据中台及其产品形态呢？这篇文章里，作者结合具体产品做了一定梳理和分析，一起来看。

人生能有几个10年？这篇文章，作者分享了自己从业10年的亲身经历，从一开始的数据分析师到现在的数据产品经理，整个过程中的思考和顿悟，对一些同学应该有所帮助。