智能客服 | 人人都是产品经理

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深度复盘：大模型如何改造传统车企智能客服？从RAG到Agent协同的完整实践

传统智能客服的困境正在被一场技术革命改写。当65%的准确率遇上用户飙升的负面情绪，车企如何通过RAG架构重构AI客服体系？本文深度拆解从知识检索到多Agent协同的完整技术路径，揭秘如何让大模型既不说谎又能执行复杂任务，最终实现NPS与CSAT的双重提升。

蔚见AI

AI应用 NPS RAG

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别聊虚的：AI产品经理如何用四个接地气的场景，让业务部门不得不佩服

AI技术看似火热，却在落地时频频踩坑。本文直击业务部门最真实的AI痛点，拆解四个立竿见影的破冰场景：从会赚钱的智能客服到傻瓜式数据外挂，从内容流水线到专家经验复制术。不讲技术概念，只教如何让AI成为业务部门主动追着要的‘真香’工具。

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AI落地业务赋能内容生产

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实践：Coze+飞书文档开发智能客服，能直接用

智能客服的构建从未如此简单！本文手把手教你如何利用Coze知识库与飞书多维表格，零代码打造一个智能客服系统。从意图识别到知识库搭建，再到问题记录与分析，每一步都配有详细的操作指南与可视化流程图，即使是新手也能快速上手。

Scarlet斯佳丽

AI应用 Coze 智能客服

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RAG技术如何重塑下一代互联网产品？从“闭卷”到“开卷”的产品思维升级

AI产品的‘幻觉问题’、‘知识陈旧’和‘数据孤岛’正在成为用户信任崩塌的致命伤。RAG技术的崛起不仅是一场技术革命，更是一次产品思维的范式转移——从‘闭卷考试’到‘开卷考试’，让AI真正成为业务场景中的‘专属专家’。本文将深度剖析三大RAG形态的进化路径，并提供可落地的四步实践框架。

云端写信

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监督学习赋能业务增长：产品经理的AI思维

AI时代的产品设计逻辑正在被监督学习思维彻底重构。本文以智能客服、用户流失预警等实战案例，揭秘产品经理如何从特征工程、数据标注到反馈闭环，构建真正有效的AI功能——不是追求炫酷的'伪智能'，而是让算法真正理解业务场景中那些微妙的'关键信号'和'民间智慧'。

零一_AI产品

AI产品设计数据标注数据驱动

AI,个人随笔

RAG技术：实现智能客服与知识库的核心方法

RAG技术正在重塑企业级AI问答的底层逻辑。从智能客服到知识助手，这种先检索后生成的方案如何通过分片、索引、召回等关键环节，解决大模型处理海量文档的痛点？本文深度拆解RAG技术的完整工作流与核心价值，带你看懂向量数据库与Embedding模型如何协同实现精准问答。

哈密（AI产品）

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AI,个人随笔

别让AI困在App里：我们花1小时，给公众号做了个“心理客服”

在心理支持需求巨大但专业资源有限、服务门槛高的背景下，本文探讨如何利用腾讯元器的Multi-Agent（多智能体）与工作流能力，为学校、社区或企业公众号快速搭建一个专业化、安全可靠的“心理支持智能体”。它并非简单的聊天机器人，而是一个能够自动识别危机、提供科学疏导、并无缝引导至专业服务的数字化前端。通过近乎零代码的配置，该智能体能够将机构的现有内容转化为服务能力，7x24小时承接初期情绪困扰，有效释放专业人力，构建更主动、普惠的心理健康支持体系。