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没有评测集，迭代就是拍脑袋：“三分法”构建AI的导航系统
智能客服上线后算法与运营团队的矛盾暴露出AI产品迭代的关键问题——缺乏统一的评测标准。本文深度拆解如何构建高质量的AI评测集，从定义业务范围、数据标注规范到搭建自动化流水线，揭秘如何用‘导航系统’解决团队自说自话的困境，实现模型迭代的科学决策。
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向量知识库五步法：从“答非所问”到“精准回复”
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在AI PM的面试中，Hermes与OpenClaw的对比题频频出现，但真正的难点不在于罗列功能差异，而在于理解它们如何映射到具体业务痛点。本文通过一次面试失败后的深度复盘，揭示如何从工具视角切换到业务视角，拆解智能客服场景的三大核心问题，并重新设计OpenClaw与Hermes的并行架构。这是一场关于AI产品经理核心能力的思维升级。
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刚入行时死磕技术文档，结果对接需求时张口结舌；直到导师一语道破天机：AI产品经理的核心不是背术语，而是学会“提问”。本文结合真实的AI客服项目复盘，拆解“黄金提问公式”，手把手教你如何用精准的Prompt和清晰的需求边界，将模糊的想法转化为技术可落地的产品，让AI从“人工智障”变身得力助手。
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