AI 浅谈AIGC应用在客服的落地:智能辅助 AIGC正在重塑客服体系,从“辅助”走向“协同”。本文结合真实落地案例,系统解析AIGC在客服场景中的应用逻辑与挑战,帮助产品人理解智能辅助的边界、价值与演进路径。 影子 AIGC智能客服智能辅助
AI AI 产品经理人工智能客服项目:从需求到落地的全流程解析 想成功主导 AI 客服项目?本文从需求调研到迭代优化六大阶段,详细拆解 AI 产品经理实操路径,助你掌握核心能力,打造高效、智能且用户满意的 AI 客服系统。 为了罐罐 AI 产品经理智能客服经验分享
AI AI让客服效率提升300%,这家公司6天完成种子轮到1年拿下B轮背后的秘密 Pylon,一家专注于B2B客户支持的创新公司,仅用2.6年时间就完成了从种子轮到B轮的融资,估值飙升至8亿美元。他们通过重新定义B2B客户支持平台,解决了传统工单系统在处理复杂客户关系时的局限性,并利用AI技术显著提升了客服效率。 深思圈 AI应用智能客服案例分析
AI,个人随笔 智能客服系统从0开始搭建知识库 从0开始搭建一套可用、可扩展的知识库,不只是技术活,更是认知与业务的协同工程。本文将从需求拆解、内容结构、标签体系到运营机制,系统梳理知识库搭建的关键路径,帮助你构建真正支撑智能客服的“知识引擎”。 设计Zan AI应用智能客服知识库
产品设计 AI 智能客服第三阶段:测试、部署与优化实践指南 在数字化转型的浪潮中,AI 智能客服已成为企业提升效率、优化用户体验的关键工具。然而,许多企业在实施 AI 客服时,却因测试不足、部署不当或优化停滞而未能充分发挥其价值。本文聚焦于 AI 智能客服落地的第三阶段——测试、部署与优化,结合金融、电商、物流等行业的实战经验,详细拆解从技术验证到持续迭代的全流程方法论。 产品人勿缺 AI应用数字化智能客服
AI,个人随笔 从需求到落地:手把手教你打造企业级 AI 智能客服平台,附实战案例(二) 当70%的重复咨询仍由人工客服应答,当用户因机器人答非所问愤然转人工,当业务专家为维护知识库熬红双眼——传统智能客服的瓶颈已触手可及。 大模型时代的突破性解法,正藏在知识体系的智能重构与对话引擎的进化中。本文将拆解AI客服平台设计的核心阶段,揭示如何让机器真正“读懂业务”。 产品人勿缺 AI应用智能客服案例分析
AI,个人随笔 从需求到落地:手把手教你打造企业级 AI 智能客服平台,附实战案例(一) 客服人力暴涨、用户期待24h秒回?别急着上机器人!本文用一张需求地图,拆解企业AI客服从目标设定、场景拆解到技术选型的落地第一步,附指标公式与避坑清单,让产品经理不再“拍脑袋”上线。 产品人勿缺 AI应用智能客服案例分析
AI,个人随笔 搭建AI智能客服实战和思考 从业务需求拆解、到技术选型、再到场景落地,本文将回顾一个真实项目中的构建历程,并分享那些“构建过程中才明白”的产品决策与运营思考。 叶子 AI应用智能客服经验分享
AI 1年15倍增长,硅谷顶级VC投资2000万美金,这家来自欧洲的公司如何在拥挤的AI语音客服赛道杀出重围 本文深入剖析了欧洲公司 Synthflow AI 如何在竞争激烈的 AI 语音客服领域实现 1 年 15 倍增长,并获得硅谷顶级 VC 投资 2000 万美金。文章详细介绍了 Synthflow AI 的技术突破、无代码平台的颠覆性价值、创业历程以及面临的挑战与机遇。 深思圈 AI应用智能客服行业观察
产品经理 智能客服产品经理核心能力 在数字化转型的浪潮中,智能客服已成为企业提升服务效率和用户体验的关键工具。然而,要打造一款真正高效、智能的客服系统,产品经理需要具备多方面的核心能力。本文将深入探讨智能客服产品经理的三大核心能力:技术理解力、业务洞察力和价值转化力。 阿堂 智能客服核心能力能力模型
产品设计 大模型技术如何重构智能客服对话体验 随着人工智能技术的飞速发展,尤其是大语言模型(LLM)的出现,智能客服领域正经历一场深刻的变革。从最初的规则引擎到如今的深度学习和大模型技术,智能客服的对话体验已经发生了翻天覆地的变化。本文将深入探讨大模型技术如何从底层逻辑到用户体验,全方位重塑智能客服的对话体验。 阿堂 大模型智能客服经验分享
AI AI 智能客服:定价模型、行业方案与规模适配策略 在当今数字化时代,AI智能客服已成为企业提升服务效率和用户体验的重要工具。然而,对于智能客服解决方案提供商来说,如何在服务企业客户(ToB)市场中构建一条客户持续付费且供应商能盈利的商业化路径,是一个关键挑战。本文将深入探讨AI智能客服的市场发展、技术演进、主流商业化模式以及定价策略,分析不同行业和企业规模的定制化方案,帮助读者理解如何通过精准的定价模型和有效的执行策略,实现智能客服的商业成功。 阿堂 AI应用智能客服行业观察