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这才是真正的“业务分析模型”,而不是只搓SQL

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别再把“跑数”当成“分析”——真正的业务分析模型,是把商业问题翻译成可量化假设,再用数据验证、策略落地、闭环迭代的三段式飞轮。文章给出一张“从指标树到决策表”的实操地图:先搭北极星指标,再拆因果链,最后用实验设计取代无脑 AB 测试,让 SQL 只负责“取证”,而不是“破案”。看完你会发现,模型离业务只差一个“会讲故事的漏斗”。
“人货场模型”深度拆解:分析框架、建模思路、业务建议

“人货场模型”深度拆解:分析框架、建模思路、业务建议

面对收入下降、用户增长乏力等业务问题,很多分析常停留在数据表面难以落地。文章聚焦 “人货场模型”,拆解其分析框架、五步应用流程及不同行业的适配要点,助力从 “人(客户 / 业务员)、货(商品)、场(渠道)” 维度定位核心问题,输出可落地的业务改进建议。
Kano、NPS 与 CSAT:构建卓越客户体验的黄金三角

Kano、NPS 与 CSAT:构建卓越客户体验的黄金三角

在当今竞争激烈的市场中,深刻理解并有效提升客户体验已成为企业成功的关键。Kano模型、NPS(Net Promoter Score,净推荐值)和CSAT(Customer Satisfaction Score,客户满意度)是客户体验管理领域中三个广为人知且功能强大的工具。它们各自侧重不同,但协同使用时,能为企业提供从洞察客户需求、衡量满意程度到预测客户忠诚度的完整图景。
数据分析
订阅的力量:SaaS订阅的数据指标和分析模型

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在SaaS(软件即服务)行业,订阅模式已成为主流的商业模式之一。然而,如何有效监控和优化订阅业务的商业化表现,是每个SaaS产品管理者面临的关键挑战。本文深入探讨了SaaS订阅的核心数据指标体系和数据分析模型,详细介绍了商业化收入指标、客户价值指标以及SaaS健康度指标,并结合实际案例,展示了如何通过这些指标和模型来诊断订阅产品的问题并做出商业决策。