如何转型做高薪AI产品经理?80%的人陷入这3个误区
当下,AI产品经理无疑是最有发展前景的岗位。据相关预测,到2025年,AI产品经理岗位需求将同比增长 240%,薪资也多在30K-60K,十分可观。很多毕业生/产品人也都目标一致要:转型AI产品经理。

由于对岗位了解不清晰,转型过程中不少人陷入了这3个误区:
- 觉得 “不懂技术/不会写代码就做不了AI产品”,埋头苦学算法、机器学习等。
- 考各种AI证书,掌握AI理论知识,没有亲手从0-1落地过一个AI产品功能/AI产品
- 以技术为核心炫技,产品基础不扎实,远离用户和业务,产品方案不匹配用户真需求,无效
而在这些事情里面花费的时间、精力、金钱,往往收效低,也不能让你成为一个企业需要的AI产品经理。
那么,AI产品经理到底是做什么的?要入行该如何准备?
1、AI产品经理到底是做什么的?
以应用型AI产品经理(90%企业在招)为例,即不是给算法团队提需求,也不是要亲自下场写代码。这类AI产品经理的核心就是用 AI 解决传统方法解决不了的问题。
当面试官问你:“让你来设计一个AIxx产品,你会怎么做?”
很多人第一反应是,我们要“基于大模型打造xx,生成xx”、“利用LLM赋能xx”。
当面试官深度追问:
如果脱离具体的业务和场景的回答往往立不住脚,变得空洞模糊。
而优秀的AI产品经理不仅要知道“用什么AI”,更知道“为什么用”、“用它的代价是什么”,以及“备选方案是什么”。

永远从用户/业务的痛点出发,定义“真问题”并用AI技术解决问题,创造更优质的产品体验。这也是AI时代产品经理的看家本领。
所以,AI产品经理是以产品经理为核心,以AI技术优化为创新,体现在各个企业的具体招聘JD上,需要具备以下几大核心能力:

那么,0基础,不懂技术,如何高效入行AI产品经理,抓住时代新机遇呢?
如何高效掌握AI产品经理必备核心能力?
建议你从这4个维度快速搭建你的AI产品能力体系:
第一阶段:建立AI产品认知+业务理解(1-2个月左右)
①AI产品建设能力:能将BCG端用户需求/业务痛点转化成AI产品功能,这是成为AI产品经理的核心基础。

②行业理解&业务洞察:即业务逻辑清晰,AI本质是一项技术,为业务发展而服务。AI产品经理熟悉业务逻辑,才能知道怎么用AI赋能业务,优化哪些流程/解决哪些业务难点。

第二阶段:积累AI项目落地经验(3个月左右)
③技术理解力:不用精通但要了解,AI产品经理需要理解技术实现过程和技术边界,将用户需求与AI技术结合,优化产品设计,加速产品目标的实现。

④有AI落地经验:AI产品经理服务客户群体不一,金融、教育、政务、医疗等,项目可能有几百种模型,以及要挖掘多行业客户场景快速输出产品方案,有落地经验才能快速产出行业产品AI化解决方案。

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解决方案2:企业级真实项目1v1带练,12周带你进阶全栈型产品经理
产品经理在实际项目推进中,常常会面临业务类型相互交织的情况。从产品的构思、设计到上线推广,一个项目既可能涉及 C 端产品的用户体验提升,也可能涵盖 B 端产品的复杂业务流程管理。这就要求产品经理对两种业务类型都有深刻的理解和实践能力。
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解决方案3:一套大厂产品能力模型,6周帮你夯实产品底层知识架构
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同时,帮你对标大厂产品能力模型,从“市场竞品分析→B端业务分析/梳理 →洞察需求→产品交互设计→开发与实施→迭代与运营→产品架构设计”帮你梳理全链路产品知识体系。
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最后,我想说的是:AI时代来临,行业整体对于产品经理的能力要求也进一步升级。
不同行业和领域对产品经理的能力要求已经从单一的具备产品专业能力演变成了兼具产品专业技能+行业/业务知识的复合型人才。
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