AI 正在重塑每一个岗位的能力模型。

作为产品经理，你是否也在思考：在技术快速迭代的今天，哪些能力才能真正构建你的护城河？如何在信息过载的环境中，高效获取洞察、做出精准决策？又该如何借助AI工具，把数据转化为推动业务增长的真实力量？

事实上，越来越多优秀的产品人已经意识到——AI时代的核心竞争力，不在于掌握了多少工具，而在于是否具备“数据驱动 + AI 提效”的思维体系与实践能力。

一、AI如何破解数据洞察困境

我们正处在一个数据爆炸却洞察稀缺的时代。每天面对大量的用户行为数据、业务报表、市场报告，使用着各类工具，却依然感到决策乏力。这背后的核心矛盾，并非数据不足，而是传统“人工挖掘”的效率瓶颈：

• 决策时缺乏可靠依据，更多依赖经验；
• 难以将AI能力整合进日常决策流程中；
• 跨部门协作信息不透明、对齐成本高；
• 数据化转型难落地，不知从何入手推动。

这些困境共同构成了 AI 时代产品经理的“成长天花板”。要突破它，不仅需要建立数据驱动思维，更要借助 AI 工具，从根本上改变我们与数据交互的方式——将数据从管理“负担”转化为决策“资产”。

二、AI驱动的新决策工作流

对产品经理而言，真正的数据驱动，不是机械地跑数据、写报告，而是构建“AI增强型”决策闭环：

• 快速整合多源数据，借助AI完成数据清洗与整合，形成决策支撑；
• 通过AI生成可视化看板，实时支持动态战略制定与迭代；
• 借助AI高效完成市场研究、竞品分析等环节，自动输出洞察报告；
• 带领团队基于同一数据源与AI工具协同工作，提升整体决策质量。

这正是为什么像 Amazon Quick Suite 这样的智能协作平台，正成为越来越多先进团队的选择——它不是另一个“报表工具”，而是一个融合数据、研究与自动化的决策引擎：

• 自然语言交互，内置 Amazon Q，直接用中文提问就能生成数据看板和执行摘要，无需学习复杂查询语法；
• 统一数据源，无缝连接 Amazon S3、Snowflake 等内外数据源，解决信息孤岛问题，确保团队基于同一事实决策；
• 智能洞察生成，自动拆解复杂问题，跨数据源生成带引用的研究报告（如市场趋势分析、竞品动态）；
• 流程自动化，用自然语言创建自动化流程（周报生成、客户反馈分析），告别重复手动操作；
• 协同工作空间，通过 Spaces 整合产品文档、市场数据，实现实时可视化协作，

更重要的是，它无需编码基础、采用无服务器架构、运维成本低，让产品经理在几分钟内完成以往需技术团队支持的数据任务，真正实现“AI 提效”。

三、AI提效实战：产品经理决策提升自学计划

为帮助更多产品经理掌握“数据驱动+AI提效”的思维体系与实践能力，我们联合亚马逊云科技推出「AI时代产品经理决策提升自学计划」，以“方法论+AI工具实战”结合的方式，带你体验智能数据决策全流程。

本次自学计划免费参与，完成实操任务还可领取京东电子卡等奖励！

参与计划，你将收获

Amazon QuickSight 免费体验名额

上手体验自然语言生成看板、自动化报告等AI功能，感受AI如何提升决策效率

智能数据决策方法论与实战干货

从数据思维到AI辅助洞察，系统构建“数据驱动+AI提效”能力体系

真实场景的AI提效实操

通过Amazon QuickSight 完成数据整理、看板搭建、自然语言提问等任务，体验“一句话生成图表”的智能工作流

学习内容概览

数据驱动产品决策方法论

理解数据与AI在产品迭代中的结合点，构建AI增强型决策框架。

业务数据分析与可视化实战

学习整合多源数据，借助AI工具快速搭建动态数据看板。

AI+数据：智能洞察生成

体验自然语言查询、自动化报告与智能洞察。

适合谁参与

• 产品经理：已具备产品方法论，希望在AI时代实现能力升级与效率突破
• 业务负责人/团队管理者：需基于数据做关键决策，并希望借助AI工具提升团队协同效率

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最好的学习不是听讲，而是实践。这不是一次单向的“授课”，而是一场与你共同成长的AI实战——在这里，你将通过工具与任务，真正掌握“用AI驾驭数据”的能力。

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