当AI智能体从'玩具'蜕变为真正的'数字同事'，制造业正迎来一场生产力革命。北汽福田的'长超小福'AI系统已能实现车间安全巡检、生产风险预警、零部件缺件监控等核心业务，24小时不间断守护工厂运营。本文通过飞书'龙虾'AI在个人效率提升、制造业数字化转型、活动运营协同三大场景的实战案例，揭示AI如何深度融入企业工作流并重塑人机协作新模式。

内容来源：2026年3月12日，飞书“玩虾大会”直播分享。 

分享嘉宾：王勉，脱口秀演员；湘北十号，知名医药制造企业AI极客玩家；文伟，北汽福田高级经理；杨天润，Naughty Labs CEO；Vivi，AI产品经理；启师傅，《启师傅AI客厅》主理人。

商业趋势

笔记君说：

当下，AI工具的浪潮已从“玩具”走向“工具”，尤其是养“养龙虾”，但很多人仍困在第一步：

除了聊天和生成文案，AI到底还能帮我做什么？企业又该如何安全、有效地引入AI？

这种困惑背后，是个人效率瓶颈与组织数字化转型需求的共同呼唤。如果只把AI当作一个高级搜索引擎，无疑浪费了它成为“数字同事”的巨大潜能。

今天，我们通过一场飞书直播的实录，看看“AI养殖高手”如何将名为“龙虾”的AI智能体，培养成个人的全能助理、企业的生产监督员以及活动运营的得力帮手。

从自动写周报、克隆语音回复，到巡检工厂车间、预警生产风险，你会发现，AI应用的边界正在被快速拓宽。

本文根据对飞书直播活动现场笔记进行整理，内容有所删减，希望能给到你启发。

01 AI“龙虾”：从个人助理到企业数字同事的进化 

在制造业，尤其是企业中，现在大家对AI龙虾的态度更多的是观望。那企业究竟该如何应用龙虾？特别是在传统制造业中，又该如何落地？

具体可以从两个方向展开：

首先，AI“龙虾”已从个人助理进化为企业数字同事。

作为个人助理，龙虾可集成在飞书生态中，核心优势是能像真人一样操作飞书。比如以“你”的身份撰写文档、发送语音消息、添加日程，还能读取多维表格和会议纪要等。

其次，AI龙虾作为“数字同事”可融入工作流，提升生产效率。

例如在工厂环境中，生产流程延误一秒就可能引发严重问题。过去人工执行标准流程时易出现纰漏或执行不彻底，而AI可24小时不间断监控，严格按标准落实操作。

02 三大场景实战：个人效率、企业管理、生产协同

1.个人效率场景：你的AI“私人秘书”

龙虾可以干什么？我们以飞书为例进行。具体分成4个部分：

① 基础执行：日程管理与文档生成

事实上，龙虾真的已经能够做半个助理了。比如，它可以帮我将今天的日程整理成一份飞书文档。要是你的合作伙伴或助理询问你明天的安排，你完全可以让龙虾先帮你拟好内容，再转发给对方。

有了文档之后，还得添加日历。这里的日历指的是飞书内部的日程功能，而且这个日程封面、卡片还做得挺好。

具体该怎么做呢？其实很简单，你只需给它下达指令就行，比如直接说“给我生成日程”。

对于整个龙虾的功能来讲，安排行程是最基础的一项。它还可以帮你把消息变成飞书文档，这个过程中，确实能帮你节省不少自己梳理和规划的时间。

② 信息处理：自动抓取与整合行业情报

在信息抓取方面，目前使用AI能替代日常80%的newsroom（新闻简报类）工作。

大家知道，做研究、制定战略时，需要及时掌握行业最新动态，同时也需要关注平台及竞争对手的相关信息。过去这类工作每天都要整理新闻简报，就像报社编辑一样，汇总当天发生的事件，并筛选有趣的产品推荐给大家。

现在龙虾可以自动完成这项工作：它每天晚上会自动抓取网上的各类信息，比如昨晚就抓取了1000条，然后以多维表格的形式呈现。它会把互联网上的信息转化为结构化的标签，并整合到这个多维表格中，操作起来非常便捷。

具体怎么操作？Vivi(AI产品经理）举了自己的实操过程：

第一步是信息和资料收集。这一步我希望飞书能帮我搜集资料，写入多维表格，这是一个能力。

第二步是信息处理。因为这些都是原始信息，非常粗糙，我要变成大家能听懂、能收获到的资料。所以，我会让它对这些信息进行评分、处理，看什么东西更值得关注。这是信息的操作处理。

第三步，在信息处理完成后，我会要求它，你今天必须给我讲最重要看的三件事，包括关键趋势、本周热门产品及其官方网站。

这相当于让它再次加工信息，替代了过去实习生负责的抓数据、处理数据的工作。现在，我的AI“龙虾”能自动完成数据抓取、筛选，帮我看完后生成一份整理好的文档。

最后，因为我不喜欢看文字，每天都是碎片化时间，我希望早上洗脸刷牙的时候，它能念给我听，所以我就会用我自己的声音放给自己。

像现在，龙虾每天会在群里面推送今天的新闻，非常神奇。

③ 技能传承：通过文档让AI快速学习新技能

很多朋友可能不知道，拿到一个文档或者一个skill，怎么把这个skill变成自己的能力？包括拿到这个文档后，大部分人肯定也是对着文档一步一步操作自己的大虾，但其实不是这样的。

湘北十号（知名医药制造企业AI极客玩家）他会这样做：比如，我新养了一只大虾，我会对它说：“vivi老师，上了一个文档，你给我学学”。你看，就这样简单，它就学会了，你只需要直接把这个文档发给龙虾就可以了。

在AI时代，越来越多的教程会直接面向龙虾去撰写，为什么？因为龙虾可以直接读这个文档，并且完成文档中的部署。

比如说现在我拿到这个文档，然后我打开我的龙虾“王二虾”：请好好学习一下这份文档，并掌握文档中的所有教程或者技能，然后把这个文档发给他。

在技能传承方面，我觉得这个AI龙虾真的挺夸张的，太震撼了。

④ 语音交互：克隆人声进行智能回复

事实上，我们可以指挥龙虾用我的语音在群里回复消息。具体来说，就是让我的龙虾在群里发送一条语音，它会以我的声音说出内容，比如“直播间的伙伴们，大家晚上好！”

是的，让他克隆出我们自己的声音，或者任何人的声音。但大家要理性使用。

比如，当我说想克隆王勉老师的声音时，它会自动在网上搜索王勉老师的相关视频、教学资料等内容进行学习，模仿王勉老师的声音特点。

在克隆学习过程中，它能自主打开各个相关界面，知道这个是讲什么的，理解内容并完成学习。

当然，这个过程中你也可以直接告诉龙虾“最近王勉老师关注哪些领域？他的最新网络新闻是什么？”或者让它查找你的全网视频，它会自动找到这些视频并提取语音内容。

之后它会说“我已截取15到30秒的音频，你听听这是不是王勉老师的声音？”确认无误后，它就会表示“已用王勉老师的声音为你打造个人助手”。不过需要注意的是，目前它只能克隆网上可搜索到的声音信息。

整个克隆学习过程不到30分钟就能完成，现在我已经把自己的声音克隆给了它，接下来会把它拉进群里，让它替我回复消息。

2.企业管理场景：制造业的AI“生产监督员”

汽车行业不同于普通制造业，目前在AI方面也非常卷。北汽福田也非常关注AI技术，文伟老师（北汽福田高级经理）说：我们的AI在春节前就已首批上线，当时“龙虾”还没火的时候，北汽福田就已经完成了部署。

北汽福田的这个“龙虾”，名字叫“长超小福”，是北汽福田公司在长沙超级卡车工厂部署的智能系统。举个例子，在我们的新能源工厂里，你可以让它抓拍一张光伏区域的照片，它就能判断该区域是否存在人员违章情况。

那么，它具体能做些什么呢？首先是查询业务数据，其次是查看现场监控，第三是进行日常协同。

接下来按照“长超小福”AI的这几个应用场景，分成4个部分跟大家分享，看下它到底能做到什么程度。

① 前提：数据治理与权限安全是基石

在将龙虾接入企业生产环境前，有2步工作一定要做：一是数据清洗，二是权限分级。

大家现在可以看到我们现在互联网上发了很多预警。在接入龙虾之前一定要把握一个原则：先不急着接信息系统，先接多维表格。

飞书多维表格上的数据是由飞书提供安全保障，且经过高度治理，AI可以很简便地去读取。通过让龙虾读取飞书数据，能确保企业权限的最小化安全。

权限的安全性由飞书提供保障，我们在飞书上面可以设置精细的字段控制，哪一列哪一行只允许哪些人看，都是可以设好权限的。

以车间表格为例，它与工厂级表格不同，涵盖人员、值班、现场、效率、特殊工艺、工时、工装等内容，数据粒度更细致。

需要说明的是，因为企业信息安全规定，我会让龙虾对敏感数据进行脱敏和打码处理，这样跑出来的数据就是脱敏后的数据。当然，这也是龙虾的功能之一。

由此可见，北汽福田具备坚实的数字化治理基础。从业务架构来看，最底层是各业务部门的多张表格，中间层是工厂级表格。

过去人员需手动录入物料、订单等大量数据，如今通过数字化中台实现自动化传输，无需人工录入，部分环节得以解放（虽无法完全替代人工，但能覆盖多数场景）。

② 核心：业务数据监控与智能分析

龙虾能完成多项业务分析，比如判断工厂改善的总体情况、核心问题判断、哪些部门贡献较少等。

企业使用龙虾与互联网或自媒体的最大区别，在于需为龙虾提供覆盖工厂全运营链路的海量数据集——从接单、生产到车辆交付，涵盖质量问题、质量保障、效率保障、能源消耗、成本等全维度数据。

这些数据需预先治理完善，才能让企业版龙虾发挥不同于互联网端的内部辅助价值，因为它与公司系统深度绑定，依托企业数据平台运行。

我们在飞书多维表格上构建了约1000张表，目前展示的只是冰山一角。从产品研发、安全环境，到订单、生产、仓储、物流，再到联合排产、物料管理、智慧物流、设备质量响应、工艺工程等，全价值链数据均在飞书运行。

简单说一下数据来源情况：我们的底层架构为“1+N+X”。

最底层的x代表所有员工——无论负责5S保洁的人员还是值班保安，都有专属数据表，记录当日工作内容（如卫生检查、订单承接等）。

员工数据表汇总为部门级大表或飞书base，最终整合为企业或工厂级的“一”。

这套逻辑虽简单，但行业内应用较少，企业伙伴若遵循此理念，1-2周即可搭建全价值链业务架构。

数据体系建成后，龙虾便正式发挥作用——比如实时监测零部件短缺情况，这正是工厂实际生产中的真实需求。

对于我们这样的工厂，数据管理至关重要。以零部件管理为例，一辆车包含数万个零部件，若生产当天某部件未到，车辆将停在流水线无法装配，导致工位停滞、整条产线瘫痪。

产线瘫痪会造成数千工人闲置，带来数十万元甚至上百万元的损失。因此，龙虾的数据治理过程对工厂运营意义重大，这也是我们先投入大量精力治理数据、再引入龙虾的原因。

我们看看有了这些数据之后，龙虾出的报告能到什么程度：

龙虾日常每天会发一个万字日报，其中涵盖工厂总体运行情况、订单情况——包括每日接单量、未排产量、问题所在，以及双轨机制、重点清理等方面的洞察与建议；还涉及生产情况、各车间下线数据、整车库存问题，以及物料情况。

③ 协同：主动发起任务与风险预警

我们继续演示下一个场景。这些数据龙虾都知道了之后，怎么跟员工协作呢？北汽福田的实践经验是把龙虾当做AI数字同事，帮我们做事。

具体帮我们做什么事，我举几个案例给大家看。

案例1：群信息对齐

第一个案例发生在一个非常复杂的生产启动群，这个群信息量大，专门解决新车型首次生产时的复杂问题，日常会产生很多口径对齐问题。

比如，两位同事正在讨论某问题究竟属于设计问题还是零部件问题。

过去这类问题需要人工查找各类信息系统与资料，翻阅后才能得出结论；现在只需艾特“长超小福”，让它梳理问题清单，它就能直接给出问题结论并在群内公布，非常方便，不用开会讨论了。

案例2：车间安全风险预警

在风险预警方面，“龙虾”的能力更为突出。2月14日晚8点，正值大家吃晚饭时，AI抓取了两张图（具体点位已做涂改），提示在巡视抽查中发现了问题。

其中存在两个风险：一是地面有零散物品和线缆，可能导致人员绊倒——工厂内尖锐物品较多，绊倒风险极高；二是车间设备处于待机带灯状态，按照规定，假期期间设备应全部断电。

这两张图里，第一张确实能看到地面散落线缆，第二张也能清晰看到设备带灯，可见AI识别得十分准确。有时，这类风险它会提前帮我们排查出来。

排查出风险后该如何处理？最终还是要落实到人的层面。

案例3：主动发起任务

这里分享一个龙虾主动找人的场景。

3月9日上午9点半，工厂生产已结束，但有一位“员工”仍在加班，它就是AI员工“长超小福”。

当时它想起当天有两项工作仍需跟进，便主动发出提醒：一是某群要求在规定时间内处理的事项，截至目前尚未看到明确闭环；二是某零部件因特定原因计划缺件8个，而次日需安排生产（正如我此前提到的应急场景），目前也未看到加急处理结果及补货节点。

这是它梳理完当天群内运行情况后，于晚间主动发出的提醒，要求人类员工跟进处理。

更有意思的是，总装部负责人行政部长回复了AI“长超小福”，说明第一个问题已采取临时处置措施，同时提及长期措施的进展；第二个问题则仍在等待交期回复。

那么我想问问大家：这位行政部长为什么要回复AI呢？有人说：他有压迫感了，因为已经有人开始监督他的工作。没错，如果不回复，AI还会再次来找你。

为什么要让AI主动发起任务？大家都清楚，本质上是因为在工厂环境中，哪怕延误一秒都可能引发严重的生产问题。AI无需休息，可以帮我们持续盯守，还能以人的标准推动工作充分落实。

大家可以看到，AI当天最晚的一条消息，是“长超小福”收到了行政部长的更新反馈。

再问一个问题：第二天起得最早的“员工”是谁？

没错，当然是“长超小福”。因为它一直记挂着未完成的事——早上7点43分，它就发出提醒，建议当天优先处理夜间未闭环的两项事项，因为这会影响当日的上线节奏。缺件8个的问题若不解决，次日生产将受影响，这是实实在在的问题，容不得忽视。

所以，除非你在群里告知已补齐物料，且后台数据表、物料表运算确认不再缺件，它才会停止提醒；否则，它会一直追问到底。

这便是我们AI主动协作能力的一次展示。

④ 感知：联动硬件进行车间视觉巡检

说到车间巡视这个场景，这是我们在春节前部署的。春节期间大家都要回老家与家人团聚，尤其是今年春节还恰逢2月14日情人节，不少人还要与爱人相聚。

员工都回去以后人员不足，这么大的工厂，这么多电器设备和物资，没人看管肯定不行，但大家都回去了怎么办？我们有个员工没回老家，也没有女朋友，安排谁来做工厂监控工作呢？“长超小福”AI这个时候就体现出对员工的帮助了。

我们用它来排查安全问题，比如员工未佩戴安全帽、进入需穿防护服的区域却未穿防护服等情况，这样能保障员工安全，做到及时提醒。

当然，危险区域的巡检就不需要人去了，让长超小福帮我们完成机房巡检，它能读取机房温湿度、设备运行状况等信息，非常便捷。

那它是怎么实现的呢？需要借助抓拍这一功能，具体怎么实现？很简单，只需三步：首先，准备好摄像头的IP地址、账号和密码；其次，开通网络访问权限；最后，将摄像头的IP地址、账号和密码提供给龙虾。

事实上，就是这么简单。剩下的龙虾就给你搞定了。

3.生产协同场景：活动家的AI“运营小助手”

在组织《启师傅AI客厅》线下活动时，启师傅分享了自己的使用场景：我需要对接多位嘉宾，比如vivi、小王，或是之前来过直播间的嘉宾。

每次我都会问他们：“这次的分享主题是什么？自我介绍是什么？”嘉宾们通常会通过微信发来相关信息，我一般直接将聊天界面截图发给“龙虾”。

① 信息整合：快速整理多源碎片信息

具体操作是：直接把跟嘉宾的聊天记录截图发给龙虾。然后我跟龙虾说：“我正在组织新的一次Demo day活动，下面把我和嘉宾的信息发给你，帮我整理到飞书文档里。”

然后我继续发，把之前跟嘉宾的聊天信息截图发给他，比如跟vivi的聊天截图、跟海欣和阿文的聊天截图、跟小鹅的聊天截图。他收到后就会帮我整理。

他整理需要一点时间，整理完会放到飞书文档里，然后把结果发给我。我觉得这个整理工作节省我很多精力，不用一个一个复制粘贴。在有龙虾之前，我都是自己复制粘贴到Excel表格里，再自己编排。

有了龙虾之后，这个工作变得更方便，而且可以在手机上完成，不用打开电脑。我跟嘉宾聊天可能在吃饭间歇、上厕所或者躺沙发上，用龙虾就很方便。

② 价值思考：为何要忍受AI的“不完美”

或许有人会好奇：一次性发送这么多截图，“小龙虾”能处理得过来吗？毕竟有时发一条消息都要等很久才回复，一次性发多张图它能应对吗？

实际上，它处理起来确实需要一点时间。所以我们刚才也提到，用新工具时可能不像之前的工具那么快、那么方便。有时候等着急了会觉得，是不是直接复制粘贴更快？

但对我来说，一方面更方便，另一方面我可以干点别的事，打会游戏或者跟别的嘉宾再聊会。

所以，我们一方面感叹龙虾带来的“哇塞”，也要“忍受”它的不完美，毕竟要给它足够的成长时间。

龙虾是刚造出来的火车，因为刚造出来，所以跑得比马车慢。

从更长远的角度看，我相信AI的能力会越来越强。

03 安全警示与最佳实践 

现在，大家应该都迫不及待开始养龙虾了，毕竟现在太多课都在讲怎么部署龙虾、怎么用龙虾。但是，我们必须回到数据安全这个话题。

1.安全红线：切勿连接敏感数据与正式账号

AI龙虾，能力越大责任越大。它作为开源框架，可玩性不错，也突破了我们过往对AI的想象，但安全性与稳定性必须放在首位。

第一，如果你刚玩龙虾，不要把它放在存放敏感数据或正式数据的硬件里，这特别重要。

第二，不要把它接到飞书公司账号。你一定不希望某天群里刚发一条消息，龙虾就自动发送十条信息刷屏，最终导致自己被多人移出群聊。

因此，龙虾的安全与权限管理至关重要。我们需要思考如何让它在企业环境、生产环境中，在受约束的前提下最大限度地发挥价值。

毕竟，龙虾的核心还是要“养”。

2.发展理念：在安全可控的前提下积极发展AI应用

从安全角度出发，最重要的一点是：当你急于部署龙虾时，一定要先缓一缓，三思而后行。要做什么？首先要做好数据治理，解决安全性问题。

你可以通过飞书多维表格，也可以借助其他数据库，但这一步必不可少，它是将龙虾接入企业环境的前提，必须先解决安全性问题。

有人可能会问：AI能7×24小时不间断运行，难道不怕被黑客攻击吗？事实上，是否被攻击主要取决于企业自身的信息安全能力，与AI本身关系不大，更多是由使用者决定的。

所以这里也要提醒大家：如果企业没有必要的信息安全保障能力，千万不要轻易尝试部署。

但这项AI技术我们必须发展，不能因为存在风险就停滞不前。正如自动驾驶技术，虽可能出现问题，但不发展肯定不行。我们必须在保障安全的前提下积极推进。

3.学习路径：从成熟文档库中自主获取并学习技能

龙虾其实已经颠覆了传统的学习模式。过去，我们学习新知识需要自己动手编程，最多只能搜到现成的文档，其余内容都得自己编写；但现在，龙虾已经可以自主学习了。

面对长文档，你只需对龙虾说：“我要升级你的记忆机制，阅读一下这条推送。”它会回复“已读完，这篇内容很有价值，已提炼为五点”，你说“可以开始了”，43秒后它就会反馈“已开始并落地完成”。

用龙虾“打败”龙虾，让龙虾掌握龙虾——你只需把教程写入文档，让龙虾自动获取并学习。所以，快速提升龙虾能力的方式就是让它自主学习，而你只需提供成熟的文档即可。

目前已有不少成熟的飞书共享文档，且随着时间推移，这类文档会越来越多。你只需将龙虾接入飞书文档，它就可以一直在飞书里面畅学，徜徉在知识的海洋里。

*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。