电脑端「豆包工作」的豆包金融数据检索插件，直接打通了万得 Wind、同花顺、中经数据等权威数据源。本文以 A 股光通信板块三大热门标的为例，把热点复盘、条件选股、啃研报、多股财务横向对比、叫股票分析师挑刺到输出盘后日报的链路实战跑了一遍。

我写过 Claude、Codex 金融插件和 Skills 的玩法，大受欢迎，可惜很多都无法使用，因为没有数据！！！

最近深度体验了电脑端「豆包工作」，它的豆包金融数据检索插件，直接打通了万得 Wind、同花顺、中经数据等权威数据源，行情、财报、宏观指标一应俱全

配合自带的一系列金融技能（数据检索、市场热点、行业分析、多股对比、选股和日报）与「股票分析师」工作伙伴，完全相当于在配了一个随叫随到的私人投研团队

这次我就以 A 股光通信板块三大热门标的（“易中天”：新易盛、中际旭创、天孚通信）为例，全流程实战跑一遍：看热点复盘、条件选股、啃研报、做多股财务横向对比、叫股票分析师找茬挑刺，最后输出一份盘后日报

1、热点复盘：看懂行情，更看懂新闻

光模块三大热门股票“易中天”：新易盛、中际旭创、天孚通信，关注 AI 和算力板块的朋友都很熟悉

行情走势大家在行情软件里一眼能看到，但背后复杂的催化因素和深入对比，人工梳理极其费功夫

比如我想要知道：

用市场热点分析，复盘 9 月 14 日至 18 日光模块行情

比较中际旭创、新易盛、天孚通信与创业板指、沪深 300

给出区间涨跌幅和真实数据图，注明日期与复权口径

把公司公告、券商观点、新闻报道、市场传闻分开

列出哪些上涨原因缺乏直接证据，以及下一步值得查的问题

这里就必须用到豆包自带的市场热点分析技能，提前安装一下就好了

豆包运行了 13 分钟，核验真实行情数据，检索并比对催化新闻，最终交付了一份结构化复盘报告：

它能从纯数据角度提炼出清晰的走势特征

更省心的是，它把公司回购、行业展会、媒体报道、券商观点分别归入催化事件表中，未经确认的传闻和过时旧闻直接过滤掉了。

它的回答都有数据支撑这很基操，图表是我没想到的，提示词中我并没有要求它，

2、条件选股：设置任意条件，大海捞针

有了初步方向后，想要在板块里挑出基本面扎实的标的，就需要选股工具技能登场：

我设定了 5 个复合门槛：

1. 非 ST 光通信 A 股
2. 上半年营业收入同比增长大于 0
3. 上半年归母净利润为正，且同比增长大于 0
4. 上半年经营活动产生的现金流量净额大于 0
5. 当日成交额大于等于 5 亿元

豆包执行了 12 分 25 秒，输出了筛选总表与说明文档，挑出了更适合深入挖掘的三家标的，还附带了后续建议核查的财务重点：

回复太长了没有截全，它还列出了需要我重点核查的几个数据

3、查/读研报：把“看好”拆成具体假设

选定重点标的之后，读券商研报是理清产业链逻辑的关键环节

这里使用「行业分析报告」技能：

它可以获取公开可访问的券商最新研报 PDF 原文，保存到本地

随后逐篇研读提炼核心观点，汇总输出成一份逻辑完整的综合报告：

4、多股财务横向对比：最头疼、最难搞的部分

读完研报之后，需要回归到上市公司底层的法定财务报表，这是最让人头疼的部分，刚好豆包有「多股对比」技能

我要求豆包以三家公司 2026 年半年报为财务基准，以最新收盘价为估值基准，拉出横向对比表，并生成带有计算公式的 Excel 工作簿与分析报告：

对比中际旭创、新易盛、天孚通信

财务统一 2026 半年报与 2025 同期，行情统一 9 月 18 日收盘

比较收入、归母净利、同比增速、毛利率、经营现金流

补充存货与应收变化，再看总市值和 PE TTM

回到公司原文核对数字、单位、来源和页码

交付保留公式的 Excel 与研究报告，说明不能直接比较的地方

这是一项重型计算任务，豆包跑了将近半小时，涵盖了数据抽取、单位换算、交叉验算与对比归纳：

最实用的是它交付了保留公式的 Excel 底稿，并给每项指标标注了财报原文的出处和页码，方便随时抽检复核：

5、个股盘后复盘：行情、资金、新闻、技术面、风险

对于常态化跟踪标的的研究者，每日收盘后的复盘必不可少

我调用了「个股日报」技能（豆包自带的个股研究技能也能实现）在本地输出了包含行情复盘、消息跟踪与财务观察点的日报

6、股票分析师工作伙伴：多端接力与反方逻辑检验

在单项技能之外，豆包工作还提供了具备复杂任务处理能力的「工作伙伴」

在工作伙伴市场中，有一位预装了 13 项投研技能的「股票分析师」，内置了公司调研、公告解读、财务报表分析、交付质量门、投研闭环台账等能力模块：

市场普遍看多某家公司时，梳理反方逻辑与潜在风险往往更有参考价值

我给股票分析师派发了一个研究课题：

以新易盛 2026 年半年报为最新财务依据

把三条常见乐观看法与最强反方证据并列

收入利润增长能否被现金流支持，存货应收为何变化

1.6T 放量有什么公司披露，哪些具体数量尚未披露

股权激励和资本动作对后续研究意味着什么

附原文与页码，最后列下一份财报需要证明的事情

分析师后台运行了 16 分 44 秒，交付了一个包含 10 个章节的交互式研究网页：

内容、数据太过详实了……

在这一步，多端同步发挥了很大作用：桌面端生成研究网页后，直接复制链接在 Chrome 中打开，对话上下文全部保留。我针对其中应收账款的同比口径在网页端发起追问，分析师立刻回溯半年报原文重算，并直接更新了原网页的内容

总结：原来搞投研还能这么干！

完整跑完这套流程，把前后效率与体验对比强烈：

这套打法带来的最大获得感，就是把投研人员从繁重、枯燥的数据搬砖中彻底解脱出来

以往需要几个人分工花一整天搜集整理的基础底稿，现在一个 Agent 在后台十几分钟就能交付到位。带公式的 Excel、标明页码的研报摘要、反方质询网页，全都规规整整备好，方便随时抽检

当然，老章依旧要说一句大实话：AI 负责帮我们查真实数据、拉标准底稿、留来源出处、剔除杂音；但一家公司值不值得买、一个商业逻辑能否成立，核心的判断与决策权永远留在你自己手里

如果你平时也经常被找数据、做对比、啃财报搞得精疲力竭，强烈建议下载电脑版亲自上手跑一遍，感受一下专属 AI 投研团队随时在线的效率飞跃