在数字化时代，数据已成为企业运营的核心资产之一。本文深入剖析了数据运营的全貌，从其定义、工作板块到实际应用案例，给大家提供了一个全面的视角。

在介绍什么是数据运营之前，我们首先要理解业务运营。

业务运营是基于企业自身的业务战略，对企业现有的业务流程、业务规则、业务对象进行周而复始的盘点和优化，从而不断解决企业经营过程中的瓶颈、浪费等问题，提升企业服务客户的效率和质量。

而数据运营，就是利用数字化技术去采集、分析和应用不同颗粒度的企业内外部数据，为企业经营决策和日常运营，提供更加科学、精准的信息支撑和业务优化建议，从而促进企业更好地达成经营和运营目标。

纵览互联网、零售、本地生活等不同行业的数据运营方法和实践，可以将数据运营划分全链路诊断和优化分析、业务经营综合评价和智能运营策略三个板块的工作。

接下来，我将围绕数据运营工作的说明、面向对象和案例举例三方面进行介绍。

一、全链路诊断和优化分析

说明：将业务流程拆分成多个环节，对每个环节进行数据采集和分析，从而找出流程执行中的瓶颈、浪费等问题，给出优化建议。

面向用户：面向基层管理者、运营责任人等，协助监控业务环节的执行，为优化流程和提高效率提供依据。

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案例举例：阿里巴巴聚焦零售供应链实施数字化解决方案，针对采购、库存入库、配送、履约、售后服务等供应链各个环节实现执行可感知，并建立一套反映供应链性能的指标体系。通过指标跟踪与预警、异常事件推送等手段，帮助用户快速洞察供应链各环节的执行问题，推动流程优化。

（图源：DataFun公众号-阿里智慧供应链实践：从“数字孪生”到“智能决策”）

二、业务经营综合评价

说明：从企业的经营目标出发，拆解得到面向业务结果、员工业绩等多维度的综合评价指标体系，从而直观展示企业自身经营情况的好坏，以及通过数据分析，给出经营情况好坏背后的原因

面向用户：面向中层、高层管理者，了解企业经营和日常运营整体情况，从而针对性调配资源、优化决策，达成评价指标的优化。

案例举例：携程面向酒店商家，提供经营报告功能，通过横向的竞争对手维度和纵向的时间维度，监控酒店自身的流量和成交情况是否正常。这里以“访客量=曝光量*曝光转化率”、“成交量=访客量*下单转化率”为核心决策依据，若经营情况不佳，需要从曝光量优化、转化率优化等方向去思考。

（图源：携程酒店程长营公众号-酒店如何做OTA运营诊断？节后复盘三步走！）

三、智能运营策略

说明：在某些具体的业务场景下，通过整合大数据、人工智能算法等技术，将传统的人工决策升级为机器决策，让数据和算法成为主动驱动业务优化的引擎。

面向用户：面向基层管理者、运营责任人等，智能策略对影响业务的内外部数据进行分析、给出运营建议，用户可直接按照建议执行，或者依据建议调整业务动作。

案例举例：饿了么面向本地生活商家提供AI选品助手，根据当地用户搜索记录、周边商家销量等数据，预测产品的市场表现，为用户提供丰富的选品、汰换等建议。

（图源：饿了么零售商家中心公众号-限时免费！提升经营效率，饿了么零售AI助手发布PC版）

数据运营是连接数据技术与业务运营的纽带，其价值不仅在于将数据萃取为支持决策的信息，更在于帮助企业建立一种重视事实、量化管理的经营理念，这将成为企业的核心竞争力之一。