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一看到数据就头大？来，教你get轻松玩转数据的新姿势
无论是做产品还是做运营，每天都需要和各类产品数据、用户数据打交道。从拿到数据开始，就需要对数据进行处理，分析，得出结论，并以此指导自己在产品或运营上的优化。...
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数据分析实战：数据分析的5大关键环节
大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样，往往能表现...
从行业和竞品两个方面，通过数据分析解析目前直播答题现状
本文利用社会化媒体数据，从直播答题行业概况、直播答题应用竞品分析两个方面来全面解析下目前直播答题发展现状、用户对直播答题的典型意见，从而为后续直播答题应用的...
浅谈数据分析中的“暗物质”
我们分析数据，更重要的是看到数据中所隐藏的暗物质，即数据图中你看不见的数据\逻辑\知识。
开门见山，以下是某新闻媒体WAP\APP\PC三端的分周中和周末的PV曲线，下面...
产品、运营新人常见的3大数据分析难题，其实只要8天就能解决
数据，毫无疑问是产品和运营不断优化自身工作的可靠依据。
然而对许多产品、运营新人来说，从拿到数据到得出指导产品、运营方案优化的结论，在这看似简单的流程里，却...
根据现有产品数据，如何做一次数据分析呢？
在数据分析前要找到分析的目标，带着问题去分析，也就是了解前期数据分析的需求，后期，需要做数据回报才具有针对性，目的性。
需求分析师是否适合做数据分析？这是我...
提升留存的方法论与实战：从新用户与活跃用户的2种做法说起
考虑到用户在产品内不同生命阶段是有不同的诉求，我们将提升留存的策略分为提升新用户留存与提升活跃用户留存。两者的本质，都是要解决好产品匹配用户需求的问题。
什...
从常识出发，解读数据分析的五大乱象
如果你想做数据分析，你最好是一个敏感的人：要对数据变化敏感、更要对数据变化背后的原因敏感。
数据营销时代，越来越多人开始接受用数据指导广告投放。但很多人并不...
「Why-What-How」：数据分析的基本方法论
2017.12.3受「水滴互助」的朋友相邀，分享了个人在数据分析领域的一些基本方法论。数据产品以沉淀数据分析思路为基本点，这两个领域略有重合之处。在这里整理成文章分享...
不会机器学习，你照样可以预测用户流失
即使不会高深莫测的机器学习，你照样可以利用统计学来预测用户流失。
什么是用户流失率？我们为什么需要关注用户流失率？
简单来说，用户流失率是指用户的流失数量与全...
从大数据传播角度看《中国有嘻哈》双冠军GAI和Pg One
6月24日开播，9月9日决出冠军，这个夏天，《中国有嘻哈》在综艺市场上独占鳌头，以小众音乐-嘻哈为切入，凭借小众音乐的新鲜感，真人秀的剪辑放肆、个性鲜明的嘻哈选手...
以陌陌注册流程为例，教你写前端埋点文档
数据埋点作为数据分析的步骤之一，也是产品需要掌握的技能。一份准确而有效的数据埋点文档，能减少很多不必要的沟通。那么，如何写呢？
今天深入浅出一下app的数据埋点...
