一位从初中物理教师转型AI产品经理的实践者，用两天时间打造了一个能诊断学生物理思维错误的AI系统。没有技术背景、没有工程师支持，仅凭教学经验和精心设计的Prompt，他成功构建起覆盖力学、光学等章节的错误概念知识库，并在压力测试中发现了口语化表述、边界场景处理等关键问题。这篇文章揭示了领域知识在AI产品中的核心价值，以及如何通过主动测试发现真实问题。