如果将一次参赛看作是一回登峰之旅，你觉得自己能走到哪里？是不到终点不罢休，还是半路即返航？

一、大赛概况简述

故事要从这里开始说起：《万元悬赏数据高手｜2019「友盟杯」数据分析大赛报名启动！》

04月01日，由友盟＋和人人都是产品经理联合举办的“2019「友盟杯」数据分析大赛”隆重揭幕。据报名数据统计，我们看到有1724名参赛者与我们一同踏上大赛的征程；不同于之前的大赛，本次大赛在于寻找懂得数据、善于分析、能够将数据分析工具运用得得心应手的“数据高手”，不论你是产品人/运营人/数据爱好者/数据工作者……

然而，看到“数据”二字，很多小伙伴们内心一颤，再提到“分析”二字，大家在惊讶之余又开始犯难，说自己连excel都用不好，更别提去做更高级的数据分析了。在大赛执行过程中，不少参赛者与我们沟通时，也确实表明遇到了各种各样的问题：

• 是要把资料包看完才能参赛吗？
• 这个比赛有提供脱敏的数据吗？还是需要自己准备数据？
• 写成方法论的内容可以吗？@ELLa
• 有没有可以参考的范文？
• 感觉参赛的人好多啊，我可能只能来当个分母吧？
• 距离截稿时间好近了，现在写是不是来不及了？
• ……

其实，看到大家在遇到问题时选择了与我们沟通，共同寻求解决办法，而不是直接选择搁置或放弃，我们真滴灰常高兴。正是由于大家这种迎难而上的态度感染了我们，于是乎，我们的运营妹纸们也就此开启了为大家解惑的答疑之路——

群内答疑：

私聊答疑：

电话答疑：

（是滴，如果身为参赛者的你，有接到过一个软萌软萌哒妹子的催稿电话，千万不要觉得奇怪！！！）

看着每天操碎了心的小编们，参赛者们也都自主发起了催稿活动，当然也有的乖巧可爱，完全不需要催稿，O(∩_∩)O哈哈~

看得出来很多小伙伴们正值加班忙、工作压力大的时候，但在收到妹子们的鼓舞后继续干劲儿满满，最终在截止日期前及时将稿件投递过来：

并且从大家的留言中，我们也真切地感受到了大家的心意，以及对于本次大赛的热情：

如果将这次大赛比作一次登峰之旅，在这历时一个月的漫漫征途中，我们看到有的小伙伴逐渐掉了队没了身影，有的小伙伴止步半山腰，而有的小伙伴却一直默默坚持到了最后。都说无限风光在险峰，峰虽陡且险，但为了登上险峰览尽好风光，我们毅然选择坚持。

OK，话不多说啦，相信很多小伙伴已经等不及想要看到评审情况了，以下就为大家公布本次大赛的参赛结果：

二、大赛获奖作品

本次大赛全部作品由人人都是产品经理媒体团队、友盟+产品运营团队、大赛专家评审团队三方分别进行初审、复审以及终审，最后由主办方根据占比核算所有参赛作品的综合得分，最终统计得出以下43篇获奖作品：

一等奖-获得者（共1名）及其作品：

1. 邱智敏《个人中心首页改版—AB实验分析报告》

二等奖-获得者（共2名）及其作品，以下排名不分先后：

2. 娄勇进《借助友盟+，让App假量灰产无处遁形》

3. 付如涛《用增长黑客方法论来复盘一款家居后APP如何从0到40万》

三等奖-获得者（共3名）及其作品，以下排名不分先后：

4. Afen《直播产品在成熟期的用户运营体系重构方案》

5. 枯叶《用户活跃度低怎么办》

6. 刘昕明《借助友盟+U-App的三把武器，帮你有效提升产品留存和营收》

四等奖-获得者（共10名）及其作品，以下排名不分先后：

7. 刘顺炬《Hi wiki主客观双数据用户增长实践》

8. 王识钦《如何对社交类产品进行完整数据运营？》

9. 梁旭鹏《我这个朋友老曹，居然用友盟+U-App搞了这么多事》

10. 影子《如何判断产品的健康度》

11. Eric王亮《以抖音和陆金服为例，解构数据分析三个核心原理》

12. 刘翔（萧羽）《数据分析如何有效驱动产品迭代》

13. 陈佳玉《凯叔 – 利用用户生命周期模型召回26%的衰退用户》

14. 桢爷《如何使用友盟+进行金融产品用户分层运营》

15. 甄芳《分析游戏关卡难度对玩家流失的影响》

16. 雷振《用数据驱动从0.5到1搭建App积分体系的经验分享》

最佳参与奖-获得者（共27名）及其作品，以下排名不分先后：

17. 痞M二点五《消费金融产品的数据逻辑与友盟实战》

18. 阳仔《群雄逐鹿，如何鉴别诸侯——浅谈渠道的数据分析》

19. 周鑫鑫《案例分析：如何通过数据统计优化产品留存》

20. 善宝橘（刘杨）《我的数据分析方法论》

21. 沈喜波《XXXAPP在线教育运营化方案》

22. 温瑞罗杰《针对运营过程中“拉新、活跃、促活”的优化》

23. Mr.墨叽《用户增长：智能促销/补贴策略》

24. 谷慧《再贷款评分：二次精准营销案例场景分析》

25. 王岳《用户留存案例》

26. 黄瀚星《人口红利消失后，你的产品需要精准营销》

27. 郑媛《青铜的崛起王者的荣耀——如何引导IP人的知识学习和分享》

28. 陈晶晶《友盟+：用数据为营销赋能》

29. 行云《斗米—激活沉默用户的案例》

30. 亲爱的雪莉《让用户注册登录更简单，less is more》

31. 彬《如何实现对目标用户的精准营销》

32. 邓浩《超级课程表如何运营2800余万学生用户》

33. 杨晓萌《如何提高程序化广告转化率？》

34. 马璐《让U-App AI版更加完美的14条建议》

35. 费仲瑞《悦动商城：如何用数据指导运营？》

36. 任文臣《退货优化》

37. 刘亭亭《用户流失专题分析》

38. 王雨《如何针对女性生理期特点对Keep进行新功能设计及优化？》

39. 格格《我是如何透过友盟+为一款APP做健康运营诊断的》

40. 张女士《影视大全——北极星指标》

41. 丁亚芝《如何提升不同生命周期的用户留存实现产品爆发式增长》

42. 李 俊《视频剧集点播平台——怎样通过深度学习增加订阅、提高用户粘性》

43. 郑鸿《如何提高UGC内容征集活动的数量和转化率》

恭喜以上参赛者，荣誉与奖品都来自于你们的坚持与努力，这是辛勤耕耘而来的硕果！

注：@获得起点学院会员权限的小伙伴，我们将于6月5日，根据您提供的账号信息自动开通，无需激活。

开通后可用于登录起点学院，进入专属会员页面：https://vip.qidianla.com/member.html，享受丰富的会员权益，1000多门专题课程等你来学。

若到时未自动开通，请及时联系工作人员Tracy（微信号：wmulixi）。

除上述奖品外，以上的获奖者（排名不分先后）均可获得友盟+和人人都是产品经理联合颁发的荣誉证书一份：

除此之外，还有小惊喜：

（1） 一二三四等奖获得者可获得友盟+内推面试机会；

（2） 一二三四等奖的获奖作品及部分优质作品，还将获得以下曝光机会：

• 人人都是产品经理官方网站首页、官方App、官方微信的推荐机会；
• 友盟+官网首页、微信号、EDM、微博的推荐机会；
• 36 氪专栏、知乎专栏、今日头条等同步传播。

以上获奖的43名小伙伴，请务必于5月31日（本周五）之前将你的信息通过以下方式提交给我们：

获奖者信息登记表：https://active.woshipm.com/infoForm/detail/5ujj.html

获得收件信息后的15个工作日内，我们将会把奖品及时地送到各位小伙伴手中。（在这个过程中如果遇到什么问题，可以联系Daisy小姐姐解决，微信号：1029694405）

至此，本次“2019友盟杯数据分析大赛”基本告一段落，没有获奖的小伙伴们请不要气馁，下一场大赛我们依然在这里等你。

征程又将何时开启？敬请期待！

温馨提示：

1. 本次大赛的评审结果会以邮件的形式通知所有参赛者，请注意查收；
2. 大赛的所有奖品颜色（若有差异）随机发放；
3. 大赛的所有作品（获奖作品优先）将会陆续发布，了解详细请戳：https://www.jianshu.com/c/7e47bd6552dc
4. 除此之外，部分优秀作品将还会在友盟+官网、公众号，人人都是产品经理社区网站首页及其他优质渠道发布；
5. 本次大赛所有作品著作权仍归作者本人所有。

大赛获奖作品（部分）

1.《一款家居后APP，如何用增长黑客方法实现从0到40万增长？》

2.《产品高于需求：低频产品也可以有高用户活跃度》

3.《低频产品也可以有高用户活跃度》

4.《渠道评估怎么做，才能让App假量灰产无处遁形？》

5.《我的朋友老曹，居然用数据工具搞了这么多事》

6.《针对直播产品的成熟期，重构用户运营体系方案》

7.《拆解主要数据，分析社交类产品的数据运营方法》

8.《如何利用数据驱动，从0.5到1搭建App积分体系？》

9.《场景分析：游戏关卡难度对玩家流失的影响》

10.《以抖音和陆金服为例，解构数据分析三个核心原理》