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课程介绍

在流量红利消失的今天,精细化运营、数据驱动等概念快速传播,越来越多的企业设法从海量数据中找出二次或者三次商业机会。

头条、美团、拼多多等一线互联网大厂甚至单独剥离出数据产品经理这个岗位, 承担数据价值挖掘及产品化的工作,指导产品运营和业务发展,而不仅仅是整合数据,单纯的数据展示。

今日头条招聘JD

招聘数据产品经理,开出25-50K

业务线的复杂,也导致说招聘需求虽然持续走高,但市场上却出现供不应求的情况。

面对这波红利,许多传统互联网产品经理,大多处在一种知道这是个风口,但又不知道如何迈入,于是持续犹豫、观望和等待的状态。

可以说,数据产品是一个前景好、岗位缺口大的工作。因此,很多不同岗位的朋友都在想办法进入数据产品岗位。

比如这位同学:

做产品一年多,有些迷茫,因为平时工作大多处于执行。所以极度想要找到一个感兴趣的方向去学习和充电,也是看好数据产品发展。现在没有数据处理和分析基础,转岗数据产品的话,现在也不知道自己具体需要学什么 ,不知道自己能力上哪里可以,哪里不行,觉得再不学习就一直这么迷茫了。

一些转岗数据产品的同学,在求职面试的过程中,向我们提出诸如以下的问题:

  • “我已经30多岁了,现在转数据产品岗,还来得及吗?”
  • “我不是名校毕业,也没什么数据产品能力,能否转岗成功?”
  • “想系统学习数据产品知识,但我不知道如何下手……”“
  • 我看招聘网上数据产品岗位五花八门,达到数据产品经理,基本要求和基本技能是哪些?”

对数据产品岗位接触的越多,问题就开始浮现,感觉自己的专业能力就欠缺太多,不知道应该从哪一步开始学,才能面试拿offer。

一方面,数据产品经理属于新兴职业,有着60万的人才缺口;另一方面,很多人在入行/转岗数据产品经理时,就被求职面试这道门槛放倒了。

结合他们的面试情况反馈,我们总结出了以下问题:

  1. 对数据产品经理的理解参差不齐。
  2. 没有相对完整的知识体系和方法论,大部分都是泛泛而谈,或者理解得很片面。
  3. 没有掌握数据产品经理的必备技能,缺乏项目经验达不到岗位要求。
  4. 没有合适的学习渠道,不知道去哪里学习数据产品经理相关的知识。

基于此,为了帮助这些想成为数据产品经理的人,让他们少走弯路,降低试错成本。

我们找到了《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》作者、上市公司大数据产品项目负责人David,为大家带来了数据产品经理免费公开课。

帮助大家更清晰的了解转岗数据产品、更全面了解数据产品经理的核心技能、更高效的备战数据产品经理求职之路。

6月19日(本周五)晚20:00,人人都是产品经理社区、起点学院特邀《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》作者、一线大厂数据产品负责人@David 老师做客分享。

他将用亲身积累的经验告诉你——从流量到留量,如何成为高薪的数据产品经理

直播时间:6月19日(周五)20:00-21:00

你将学

  1. 从流量到留量,产品经理将何去何从?
  2. 案例:从滴滴打车的“猜你去哪”认识数据产品
  3. 转岗数据产品经理,你需要了解的2个误区
  4. 冲击高薪的数据产品经理,你可以这么做?

导师介绍

David

《数据产品经理修炼手册》作者

一线大厂数据产品负责人

负责过的项目:

曾供职于联想等多家公司,负责过业务数据治理、大数据分析平台、用户行为分析平台、实验平台、数据变现等多款数据产品建设工作。

擅长领域:

专注于电商、内容、出行等领域的数据产品研究与实践,经历过从开发到数据团队leader的成长历程,深谙数据产品人的痛点和诉求。

适合人群

  • 即将步入职场的大学生:想以数据产品经理作为职业生涯的开始,却不知道怎么学;
  • 有转行意向的在职人士:想转行数据产品经理,不知道从哪里下手;
  • 刚入行数据产品的产品新人:没人教没人带,缺乏方法论,想完善自己的产品知识体系。报名方式

微信扫码海报二维码,即可免费报名

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评论
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  1. 之前还看过老师的文章,写的挺好,听说老师还开系统的课了是吗

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    1. 是的 老师在我们起点学院联合一起开发了一门《数据产品实战训练营》,感兴趣想要了解加课程顾问空空微信:anne012520

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  2. 直播有回放吗,很想听,担心错过时间

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    1. 没有回放哦,最好是抽时间听呢,可以和老师互动

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  3. 公开课怎么报名,有什么资料领吗

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    1. 直接扫描加助教哦,前100名报名有数据产品资料包。

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  4. 之前看了书籍挺有帮助的,同时有一些疑问,想请教一下,正好有公开课,哈哈哈

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    1. 是的呢,老师是实战派,有很多经验,可以公开课时和老师互动

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  5. 没有经验,正愁要不要转岗呢,先听听老师讲,直播中有问题可以提问吗

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    1. 可以哦,直播可以和老师互动,记得抽时间准时在周五晚8点听直播。准备好问题

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  6. 看过老师的书,写的很好,期待公开课

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    1. 是的 老师很优秀,目前也是一线大厂的老师

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  7. 看到就马上报名了,看到还有资料领,不知道是不是前100名报的

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    1. 机智,很幸运抓住前100名额。

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  8. 很看好数据产品发展趋势,正向考虑转行,看到这个公开课马上报名听了

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    1. 那来的真及时

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  9. 现在做数据分析,想要转数据产品,不知道有没有机会

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    1. 认真听下公开课,可以给到你一些思考

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  10. 现在做研发,做了几年了,觉得遇到瓶颈想要转岗数据产品,却不知道如何下手,去求职担心自己没有经验,也不知道怎么写简历

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    1. +1

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    2. 那这次公开课刚好会讲到关于求职转岗数据产品方面的建议,可以好好听下,相信会给到你帮助

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