最近小编在和学员沟通的过程中发现，不少人反馈说在需求评审时总会被兄弟部门质疑需求的价值，认为没必要做或者收益太低不值得，自己却不知道该怎么去回应。

那么，面对这种被质疑的情况该如何有力的回击呢？

其实，对于产品经理而言，最有力的就是用事实说话，即用数据说话。毕竟，真实有效的数据是做出一切决策的支持和依据，充分的数据支撑能够帮助产品经理向协作部门证明所提需求的必要性和价值型，各端一起在数据的指导下不断优化产品设计和迭代，驱动产品和用户增长。

但很多刚从业的产品经理都意识不到数据分析的重要性，也不知道如何才能学习好数据分析，只是一味的去学AXURE、画原型。

而且，可以看到在各类产品经理的招聘描述中，“具备数据分析能力”、“有数据敏感度”、“用数据驱动产品优化”要求越来越常见。作为产品面试中的高频问题，候选人也常常会被面试官问道，你做数据分析的流程是什么？很多人只能用笼统的话术去回答，面试官一旦追问就只能露怯，对话无法进行下去，从而被减分。

由此可见，数据分析俨然成为了产品经理的必备技能。 

因此，对于想要入行产品经理或者刚入行的产品经理来说，一定要提高自己数据分析的能力，为拿高薪offer和升职加薪奠定良好的基础。

这里小编就给大家带来了一节直播课：一套万能的数据分析法则，助你成为更有竞争力的产品经理。

• 为什么说产品经理也要懂数据分析？
• 大厂数据分析流程揭秘：5个步骤教你轻松搞定！
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1小时教你练就什么时候分析数据、分析哪些数据、如何分析数据、如何用数据辅助决策、如何用数据驱动业务增长的一套万能流程！

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产品人必看数据分析

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一、这节公开课能收获什么？

01 掌握正确方法论

常见的数据分析思路有趋势分析、对比分析、细分分析和多种数据结合分析。

• 趋势分析：重点关注的是环比增长率、同比增长率和定基比增长率。
• 对比分析：可以使用改版前后对比、A/B test等方法。
• 细分分析：按照不同维度，可以细分为用户来源、媒介、地理位置、访问时间、浏览器、使用设备、用户属性等；按照不同指标，可以分为流量量、跳出率、停留时间、访问次数、访问深度、转化率等。
• 多种数据结合分析：从获取基本数据，到定量分析，再到定性分析，最后得出结论，通过一系列专业的逻辑推导进行综合分析。具体如下图所示：

02 和资深产品专家一对一交流机会

公开课内容精选自起点课堂《90天产品经理实战班》。

本次授课老师为@前美团资深产品专家吴小贝老师，有近10年产品经验。既有丰富的互联网大厂经验，同时兼具传统行业新零售数字化转型的经验。

拥有完备的产品知识体系，擅长总结及拆解产品方法论，特别是行业产品、双边平台产品方法论。曾担任美团产品晋升通道评委，对新人选拔及培养成长研究颇深。