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大数据第一平台
AI人工智能

视觉数据和AI的“致命应用”

考特尼·威尔逊跟随是CloudFactory营销总监。最近发表了篇关于人工智能的文章,翻译过来供大家学习交流,外语水平有限,如有语病,请海涵! 虽然许多人正在寻找“杀手级”...

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AI人工智能

AI时代:推荐引擎正在塑造人类

本文旨在让你了解当前人工智能应用最普遍的智能推荐引擎(Intelligent Recommendation Engine),其背后的设计理念,以及一些更深度的思考。 We shape our tools and a...

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AI人工智能

2018年趋势洞察:人工智能、物联网、大数据…

2018,那些“黑科技”都有什么样的发展趋势? 笔记本电脑、智能手机、传感器,都为物联网带来了大量数据。这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大机遇,前提是企业足...

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产品设计

深解京东个性化推荐系统演进史

在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短用户到商品的距离,提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年,当时的推荐...

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产品设计

复杂与失控的现实:大数据平台的思考

面对着数据失控、技术失控和需求失控的问题,我们到底是要想尽一切办法去控制,还是顺应、包容甚至是欣赏这些失控,这是在我们智能数据平台研发道路的起点上需要思考的...

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数据分析

大数据要怎么用,12名创业者这样说

数据该怎么用才科学,来看看这名创业者的看法,避免盲从数据,任其摆布。 当下,大多数企业都明白大数据的作用。大数据——这个庞大甚至是有时是压倒性的信息包含了企业...

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产品设计

爱奇艺个性化推荐排序实践

在海量的内容在满足了我们需求的同时,也使我们寻找所需内容更加困难,在这种情况下个性化推荐应运而生。 在当前这个移动互联网时代,除了专业内容的丰富,UGC内容更是...

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业界动态

大数据的未来:人们应该意识到的10个预测

大数据产业从哪里开始?文章中的10个预测,也许能够解答这个问题。 到了2020年,世界上每个人每秒将创造7 MB的数据。在过去的几年里,我们已经创造了比人类历史上更多...

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用户研究

大数据告诉你:90后的钱都花哪儿了?

作为消费升级风向标的90后,他们的行为习惯和心理诉求背后是怎样一个瞬息万变的市场? 在节假日一浪高过一浪的买买买浪潮中,你总能看到许多年轻的90后面孔。与“80后追...

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产品设计

影响推荐系统效果5个因素

影响推荐系统的因素有哪些?文章总结了5个要素,一起来看看。 在一个网站或者app中,推荐系统通常会和整个大系统的多个方面有交互,推荐系统本身也有很多的组成部分,...

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业界动态

算法、数据、机器学习能力…… AI创业企业的护城河是什么?

家希望在AI领域创业成功的公司的护城河是什么?文章为你解答。 投资者最关注的事情之一就是创业者是否找到了自己的护城河。以及,在未来岁月里,你的护城河是否越挖越...

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产品设计

机器学习43条军规:解密谷歌机器学习工程最佳实践(上)

文章把在产品中应用机器学习的过程从浅到深分成了三个大的阶段,又在这三个大的阶段中细分出了一些方面,以此对43条规则进行逻辑分类。一起来学习下。 本文是对<Rul...

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