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大数据第一平台
产品设计

复杂与失控的现实:大数据平台的思考

面对着数据失控、技术失控和需求失控的问题,我们到底是要想尽一切办法去控制,还是顺应、包容甚至是欣赏这些失控,这是在我们智能数据平台研发道路的起点上需要思考的...

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数据分析

大数据要怎么用,12名创业者这样说

数据该怎么用才科学,来看看这名创业者的看法,避免盲从数据,任其摆布。 当下,大多数企业都明白大数据的作用。大数据——这个庞大甚至是有时是压倒性的信息包含了企业...

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产品设计

爱奇艺个性化推荐排序实践

在海量的内容在满足了我们需求的同时,也使我们寻找所需内容更加困难,在这种情况下个性化推荐应运而生。 在当前这个移动互联网时代,除了专业内容的丰富,UGC内容更是...

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业界动态

大数据的未来:人们应该意识到的10个预测

大数据产业从哪里开始?文章中的10个预测,也许能够解答这个问题。 到了2020年,世界上每个人每秒将创造7 MB的数据。在过去的几年里,我们已经创造了比人类历史上更多...

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用户研究

大数据告诉你:90后的钱都花哪儿了?

作为消费升级风向标的90后,他们的行为习惯和心理诉求背后是怎样一个瞬息万变的市场? 在节假日一浪高过一浪的买买买浪潮中,你总能看到许多年轻的90后面孔。与“80后追...

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产品设计

影响推荐系统效果5个因素

影响推荐系统的因素有哪些?文章总结了5个要素,一起来看看。 在一个网站或者app中,推荐系统通常会和整个大系统的多个方面有交互,推荐系统本身也有很多的组成部分,...

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业界动态

算法、数据、机器学习能力…… AI创业企业的护城河是什么?

家希望在AI领域创业成功的公司的护城河是什么?文章为你解答。 投资者最关注的事情之一就是创业者是否找到了自己的护城河。以及,在未来岁月里,你的护城河是否越挖越...

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产品设计

机器学习43条军规:解密谷歌机器学习工程最佳实践(上)

文章把在产品中应用机器学习的过程从浅到深分成了三个大的阶段,又在这三个大的阶段中细分出了一些方面,以此对43条规则进行逻辑分类。一起来学习下。 本文是对<Rul...

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业界动态

零售大数据分析应用的四个阶段

文章总结了零售大数据分析应用的四个阶段,希望能够给大家一些借鉴启发。 要建立数学模型要解决三个问题,首先是数据的量要达到一定的规模和质量;其实是用什么样的算...

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业界动态

商业智能简史,从1865年说起

商业智能是促进科技发展的高效推动力,文章九尾大家解读下从1865年以来,商业智能的发展简史。 1865年,理查德·米勒·德文斯(Richard Millar Devens)在《商业趣闻百科...

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大咖分享

吴恩达新演讲:AI正改变行业格局,公司的壁垒非算法而是数据

在AI公司里,产品经理在和工程师沟通的时候,需要学会基于数据,来做产品的迭代升级。 1.人工智能的应用和价值 吴恩达依然以AI是新电力开场,并举了一个例子。 AI技...

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数据分析

数据分析图的十大错误,你占了几个?

“数据可视化”是个好帮手,可以帮助用户理解数据。但是,你真的会用它吗?看看这里,数据可视化的十大错误你占了几个? 优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正...

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