AI界面不再是“按钮+菜单”的堆砌，而是“对话+协作”的重构。本文将系统解析Conversation范式如何重塑人机交互，从角色设定、任务编排到语境调度，构建一套可复用的AI界面设计框架，帮助产品人在Agent时代打造真正“有灵魂”的交互体验。

我们今天来介绍RICH设计范式中的会话设计。

WHAT 什么是会话设计

话交互组件是构建人机对话系统的核心内容，它们基于用户提出的问题，依据预设的规则生成响应。

使用不同的对话交互组件可以形成多样化的对话表达方式：

通过选择和组合不同的对话交互组件，可以构建出多种对话表达策略。这些策略不仅能够覆盖广泛的语言风格和语境，还能够适应用户的个性化需求和偏好。

对于同一个用户请求，可以通过不同的对话设计组件组合，形成同一语义，不同风格的对话：

语义一致性与风格多样性：即便面对相同的用户请求，通过灵活运用不同的对话设计组件，可以创造出在语义上保持一致，但在风格上各具特色的对话响应。这种设计允许AI在保持信息传递准确性的同时，也能够提供多样化的用户体验。

WHY 为什么要做对话设计

在明确用户的意图和 AI 角色定位之后，便可以着手设计对话流程了。这一过程既涉及了对用户意图的深入理解，根据用户意图，有助于设计出更加针对性和有效的对话；又涉及对 AI 角色的精确把握，根据 AI 角色性格，可以选择合适的语言风格，构建更加真实和有说服力的对话场景。

在人机交互中，对话系统也需遵循一套规则，以确保语义的准确传达、行为的合理展现以及意图的清晰表达。这些规则对于促进用户目标的实现、提升交互体验具有至关重要的作用。通过精心设计的对话规则，可以优化人机对话系统的性能，使其更贴近自然语言交流的流畅性和效率，进而为用户提供更加优质的交互体验。

简单可以理解为，你在微信上与另一个人对话，那么你分给他的任务，他工作的结果，成功与否，流程等关键信息，都要清晰的通知你。

HOW 原则

在人机对话交互中，尽管对话交互组件具有自然性和操作路径简化等优势，但它们也面临着一些挑战，例如意图识别的不准确性可能导致错误回复，以及槽位信息的缺失可能需要多轮对话来补全信息。对话交互的核心目标是解决用户问题并提高效率，任何对话交互设计都应遵循这一原则。针对这些问题，我们制定了对话交互的通用性原则，旨在优化对话设计，发挥其优势同时规避劣势，以更有效地解决用户的实际问题。通过下述原则，可以构建出更加高效、准确且用户友好的对话交互系统。

信息充分且真实

在人机对话交互中，要确保提供给用户的是真实信息，建立用户和 AI 之间的信任，强调以用户为中心。

AI 需提供真实的信息

对话交互系统必须基于事实和数据提供信息，以确保用户能够依据真实、准确的信息做出决策。这要求 AI 在处理用户请求时，必须写明引用的数据源，并确保信息的时效性和准确性。

AI 需告知自己能力界限

AI 应明确告知用户其功能和限制，避免用户对 AI 能力产生误解。这包括在 AI 无法提供确切答案或执行特定任务时，诚实地向用户说明情况，并提供备选方案或建议。

针对性信息提供

对话主体应具备针对性，针对特定的决策问题和决策者提供专门的支持。这意味着 AI 需要能够根据用户的具体需求，提供定制化的信息和建议，以增强决策的相关性和有效性

话术要清晰易懂

任务相关性

对话内容应紧密围绕用户的任务和目标展开，确保信息的相关性，以提高用户对对话的关注度和记忆度。

词汇的普及性

选用普遍熟悉且易于理解的词汇，有助于降低用户的认知负荷，使得信息传递更加高效。

术语的一致性

在对话过程中，对特定术语或概念的使用应保持一致性，避免用户混淆。

句式的简洁性

避免复杂句式结构，转而使用简洁、直接的表述方式，以便用户快速把握信息要点。

清晰度

信息表述必须清晰明了，避免歧义，确保用户能够准确理解内容。

自然友好并且尊重用户

在 AI 与用户的互动中，需要尊重用户，认可用户的感受。

自然交流

应采用自然口语风格，使对话更加贴近日常交流，提高用户的交流体验，确保沟通的亲切感和易理解性。

尊重与认可

在所有交互中，AI 将始终保持对用户的尊重，认可并重视用户的感受和观点，以建立信任和积极的互动环境。

敏感话题回避

对于可能引起争议或不适的敏感话题，应予以回避，以免造成不必要的误解或冲突。

审慎处理内容