ChatGPT又更新了，最核心的是推出了API新增函数调用（Function calling）能力，与网页版的插件类似，API也能使用外部工具了。有人认为，这是一个杀手级特性，也是自ChatGPT API发布以来最重要的更新。

ChatGPT一夜间再次进化，OpenAI一口气推出大量更新！

最核心的是API新增函数调用（Function calling）能力，与网页版的插件类似，API也能使用外部工具了。

这个能力被交到开发者手上，ChatGPT API原本不具备的能力也都能靠各种第三方服务解决了。

有人认为，这是一个杀手级特性，也是自ChatGPT API发布以来最重要的更新。

另外这次关于ChatGPT API的更新每一个都很重磅，不仅能力加量，价格还更低了：

• 推出新版本gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613模型
• gpt-3.5-turbo上下文长度增涨400%，从4k增长到16k
• gpt-3.5-turbo输入token降价25%
• 最先进embeddings model降价75%
• GPT-4 API大规模开放，直到清空排队列表为止

消息到了国内，也有网友认为这是国内大模型面临的重大挑战。

一、何时使用工具，API自己决定

根据OpenAI官方介绍，函数调用同时支持新版GPT-4和GPT-3.5。

开发者只需要模型描述需要用到的函数，何时调用哪个函数都是模型根据提示词自己决定的，与ChatGPT调用插件的机制一样。

对于具体使用方法，官方给出了三个例子：

第一，聊天机器人调用外部API执行操作或回答问题，如“给某人发邮件”或“今天的天气如何？”。

第二，将自然语言转换为API调用或数据库查询，如“上个月有多少订单？”会自动生成SQL查询语句。

第三，从文本中自动提取结构化数据，如只需要定义好需要的“人名、生日、位置”，再给个网页链接，就可以自动提取一篇维基百科文章中提到的所有人物信息。

这一新功能让广大网友、特别是开发者为之欢呼，表示有了它工作效率将大大提高。

以前，想要让GPT调用函数需要借助LangChain的工具才能实现……尽管LangChain理论上拥有更高的运行效率，但可靠性要逊于经过专门调教的新GPT。

二、更新版本，更低价格

目前，新版本的模型已经逐步开始迭代。

最新版gpt-4-0613、gpt-3.5-turbo-0613与扩充上下文长度的gpt-4-32k-0613都支持函数调用。

gpt-3.5-turbo-16k不支持函数调用，提供4倍上下文长度，意味着一次请求可支持约20页文本。

旧模型也开始逐步废弃。

使用初始版本gpt-3.5-turbo、gpt-4的应用将于6月27日自动升级到新版本

需要更多时间过渡的开发者也可以手动指定继续使用旧版本，但9月13日之后所有旧版本请求将彻底废弃。

说完这个时间线，我们再来看看价格。

升级之后，OpenAI不仅没有让产品涨价，反而下调了价格。

首先是使用量最大的的gpt-3.5-turbo（4k token版）。

输入token的价格降低了25%，现在0.0015美元每千token，也就是1美元66.6万token。

而输出token每千token的价格则为0.002美元，也就是1美元50万token。

换算成英语文本的话，大致是1美元700页。

嵌入模型（embeddings model）的价格更是大跳水，直接降低了75%。

每千token只需0.0001美金，也就是1美元一千万token。

此外，新推出的16K token版GPT3.5-Turbo提供了4K版本四倍的处理能力，但价格只有两倍。

输入及输出token的价格分别是0.003和0.004美元每千token。

另外还有少数网友反应，当月账单直接从100到降到几美分了，目前还不清楚具体什么情况。‍‍‍‍‍‍‍

最后，有需要的话也不要忘记去排队GPT-4 API的测试资格。

三、OpenAI捕“Chain”，微软在后

不少网友指出，OpenAI新出的“函数调用”基本就是Langchain里“Tools”的翻版。

也许接下来，OpenAI还会翻版Langchain的更多功能，如Chains和Indexes。

Langchain是大模型领域最火的开源开发框架，能够把各种大模型能力整合起来快速构建应用程序。

团队最近也刚刚获得1000万美元种子轮融资。

虽然OpenAI的这次更新还不至于直接“杀死”Langchain这个创业项目。

但是开发者们本来需要LangChain才能实现一些功能，现在确实不再需要了。

再看Langchain一方的反应，求生欲也确实很强。

在OpenAI官推发布更新的10分钟之内，Langchain立马宣布“已经在做兼容工作了”。

并且不到一个小时就发布了新版本，支持官方新功能之外，还可以把开发者已经写好的tools转换成OpenAI的functions。

一众网友除了排队感叹这快得离谱的开发速度，还思考起一个无法回避的问题：

OpenAI把你的创业项目给做了怎么办？

对此，OpenAI首席执行官Sam Altman最近刚好做过一次表态。

在5月底Humanloop举办的交流会上，Altman曾表示：

除了ChatGPT类型的消费级应用之外，尽量避免与客户竞争。

现在看来，开发工具似乎不算在避免竞争的范围之内。

而与OpenAI形成竞争关系的除了创业公司，还有一个不可忽视的存在：

微软，OpenAI最大金主，通过Azure云也对外提供OpenAI API服务。

就在最近，有开发者反馈，从OpenAI官方API切换到微软Azure版本后，性能显著提升。

具体来说：

• median latency从15秒减少到3秒
• 95th percentile latency从60秒减少到15秒
• 平均每秒处理的token数量增加了三倍，从8个增加到24个。

再算上Azure给的一些折扣，甚至比原来还便宜了。

但微软Azure的更新速度一般要比OpenAI慢上几周。

开发阶段快速迭代用OpenAI，大规模部署转去微软Azure，你学到了么？

更新公告https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates

参考链接：[1]https://news.ycombinator.com/item?id=36313348[2]https://twitter.com/svpino/status/1668695130570903552[3]https://weibo.com/1727858283/N5cjr0jBq[4]https://twitter.com/LangChainAI/status/1668671302624747520[5]https://twitter.com/hwchase17/status/1668682373767020545[6]https://twitter.com/ItakGol/status/1668336193270865921