在AI时代，我们更需要培养的是什么能力——从Deepseek-V3新版本与AI编程聊起

2025-04-29

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随着AI技术的飞速发展，尤其是像Deepseek-V3这样的先进模型不断更新，AI编程的话题再次引发了广泛关注。然而，在这个充满变革的时代，我们是否真的需要人人都掌握AI编程？本文将从Deepseek-V3的最新升级出发，探讨AI编程的现实意义，并深入分析在AI时代，我们真正需要培养的核心能力是什么。

Deepseek-V3模型更新了什么

2025年3月25日，Deepseek官宣了其V3模型的“小版本升级”，用户登录官方网页、APP、小程序进入对话界面后，关闭深度思考即可体验。虽然官方号称是“小版本”，但从各路体验测评的消息来看，这次V3模型的更新，其提升力度还是很大的。这里各位也不必从各种第三方渠道来获取消息，Deepseek官网释出的内容本身就已经整理得很清晰，特摘录如下：

中文写作升级：在中文写作任务方面，新版 V3 模型基于 R1 的写作水平进行了进一步优化，同时特别提升了中长篇文本创作的内容质量。
l中文搜索能力优化：新版 V3 模型可以在联网搜索场景下，对于报告生成类指令输出内容更为详实准确、排版更加清晰美观的结果。
推理任务表现提高：新版 V3 模型借鉴 DeepSeek-R1 模型训练过程中所使用的强化学习技术，大幅提高了在推理类任务上的表现水平，在数学、代码类相关评测集上取得了超过 GPT-4.5 的得分成绩。
前端开发能力增强：在 HTML 等代码前端任务上，新版 V3 模型生成的代码可用性更高，视觉效果也更加美观、富有设计感。

对比起前面3项更新，借助其代码输出能力的提升，关于“AI编程”的话题，就又一次被各个自媒体博主炒作起来，鼓吹所谓“AI编程”时代马上到来，不学“AI编程”就要被时代抛弃了。

然后，转手就是一个“关注私聊领资料”或者“报课链接奉上”。

我对于“AI编程”的看法

我们知道，“代码”是人类驱动机器的手段，有了“代码”，才能真正去驾驭机器。可是由于“代码”本身具有一定的学习和使用门槛，因此，才有了专门的“编程”这一工种，才有了以“工程师”为核心的计算机行业、互联网行业大大小小的企业。

B 端产品经理如何快速成长？

产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。

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AI作为一个无比强大的工具，对于我们每一个人无论工作还是生活，都有巨大的效率价值，这一点在“AI编程”更是集中体现。以往需要专门雇佣技术人员，花费几天、几个月才能完成的代码编写工作，现在只需要跟AI描述需求，AI就能在几分钟内完成代码编写，直接给到一个可以运行的程序，这无疑会给人一种极大的震撼。对于广大群众而言，对比起“写作”、“搜索资料”这些也能靠自己完成的工作，“编程”无疑是一项更有门槛的工作。这也是Deepseek-V3的模型更新特性里，唯独“AI编程”会被自媒体们拿出来炒作的原因了。

所以，普通人究竟要不要去学习、去使用“AI编程”呢？我的看法是：作为研究学习，可以，作为编程辅助，也可以，但作为实用工具，不可以。

“编程”的本质，是将“开放的、模糊的、动态的”需求，通过人的大脑转化为“闭合的、清晰的、明确的”任务。我们可以把AI理解为一个掌握了大量“编程”知识的顾问，对于想要学习“编程”的朋友、日常工作就是“编程”的朋友来说，AI可以协助进行代码的基础编写、补齐、检查等工作，但这一切的前提，都是使用者本身就具备编程知识，能够有自己的判断，知道如何让AI来配合自己。

可是，对于没有掌握编程知识的普通人，上述这一点就不成立了。对此，作为产品经理的我，体会会更加深刻。从想法到成形的产品落地是一项完整的项目工程，除了主体场景的满足，底层架构设计、边界情况控制、后续扩展迭代等等，都是需要反复思量的因素。而这些，“AI编程”是无法覆盖的，只能靠使用者自身来补齐。

所以我们会看到，目前自媒体所宣称的“AI编程”时代，所举的例子都是将文档转化为可视化网页，或者生成球体运动小游戏这类边界清晰、功能单一的任务。对此这些任务，AI的确是能快速交付可用的代码，可是这又陷入了另一个“重复造轮子”的悖论。难道市面上没有称心好用的现成工具吗？我有一个不算公理的公理，就是“除非你的需求已经触达到人类的知识边界，否则一定会有人提供相应的工具”，如果没有，要么是你没有去发现去研究，要么真的就是一个市场空白，那么也恭喜你，你发现了一个全新的商业机会。