OpenAI 推出 Sora2 等 AI 视频生成工具引发关注，但当前 AI 视频创作多处于自嗨状态，难实现降本增效，未满足市场实际需求。文章指出 AI 视频生成无需强调创造力，关键在组织力，并提出其走进市场的两条可能路径。

国庆前夕，OpenAI推出Sora2，号称视频ChatGPT时刻，有体验者更大胆预言，一个媒体、电影和娱乐的新时代将由此揭开序幕。

01 AI视频暂时不能降本增效

此前，可灵、即梦、Runway、Pika Labs等已“乱花渐欲迷人眼”，但它们除官宣中的那些震撼视频、以及专业创作者为其创作的定制视频，整个市场并没有出现令人炫目的、能够实际应用的、哪怕一个的成功案例。

整体而言，AI视频创作处于一个自嗨的状态，科技开发公司自嗨，创作者自嗨，而实际应用者——制片方、广告主、品牌商、媒体公司、广告公司等等，就像看爱情动作AV的观众，看着爽，实操起来，心有余而力不足。

我是心无余也力不足的那一个——应甲方需求做的一个AI视频，已经快三个月了，完全达不到官宣里的效果。就此和AI制作方探讨，解决办法无外乎二：

1、加大预算。最终预算可能还要大于传统视频制作预算；

2、反复抽卡。这个预算相对可控，但时间成本不可控、效果不可控。

以上都违背了AI应用的本意——降本增效。

02 市场需要有组织力的AI视频工具

所有AI视频创作工具都宣扬其创造力如何牛逼，Sora2也不能免俗，但市场需求的，不是创造力，而是组织力。

供给和需求之间出了问题，二者不在一个频道上。

一位资深影视制作大佬，发来一张AI和传统视频制作的思维导图，里面藏着问题的答案。

传统视频制作是一个严密的组织过程，脚本、分镜、镜头、色彩、光线、美术、音乐、道具、导演、演员等等，需要协调一致，才能创作出优质作品。

什么是组织力？从结果倒推，组织力就是“泛化”的前提条件。什么是“泛化”？萨顿的解释是：“真正的泛化是，当可能是这种方式，也可能是那种方式，而他们选择了好的方式”。

AI算法的硬伤，决定了目前的AI视频创作工具，只有实现一种方式的能力，没有泛化能力。组织力缺失，意味着没有选择权，只能在一个接一个的实现方式里碰运气。现阶段AI解决不了组织力问题，还需要靠人力完成，这等于大量精力和预算，依然要放在传统流程上，再通过AI视频创作工具，一个环节一个环节，一帧一帧去落实。

大佬的观点是，AI现阶段就是牛马，解决方案就是“一个没有泛化能力的AI，不要给它思考，而是要大胆去控制它”。

03 AI视频创作该如何走进市场

Sora2注定又是一场自嗨，因为它没有解决根本问题。

AI视频创作要真正走进市场，大致有两条实现路径。

一是权宜之计：利用现有AI模型和智能体，根据具体创作需求，梳理制作流程，在前置设定上提高效率，降低成本；

二是长久考虑：开发一个具备组织力的AI视频创作模型，而要做到这件事，就不只是AI科学家、工程师的工作，还要有资深影视策划、创作人员的深度参与，就像DeepSeek的奇迹，缔造者除了团队里的理工科人才，还有大量优秀的文科人才。

AI视频创作破局之日，不会是ChatGPT时刻，而会属于DeepSeek时刻。