在 AI 工具层出不穷的当下，AirOps 试图以“轻量化、可扩展”的方式切入企业工作流。它不仅是一款工具，更是一种关于效率与智能化的解决方案。本文将从产品架构与应用场景出发，解析 AirOps 的核心价值。

在过去十年，SEO是互联网增长的底层逻辑；但从2023-2025年开始，随着ChatGPT、AI Mode、Perplexity、Gemini等”AI搜索引擎”崛起，一个新赛道悄然成为企业增长的新入口：AEO（Answer Engine Optimization，AI答案引擎优化）。

AEO的本质，是让品牌在AI的回答里被引用、被推荐、被看见。这意味着：未来的流量入口，不再是蓝色链接，而是AI给出的第一段答案。

而AirOps，是全球目前产品形态最成熟、增长最快的AEO/内容工程（Content Engineering）平台。

我尝试从产品价值、架构分层、竞品格局、未来方向四个方面，系统拆解这个新物种——以及它所代表的未来5年最值得关注的AI创业方向。

一、AirOps的核心价值与设计理念

AirOps的底层逻辑可以用一句话概括：

帮助企业在AI搜索时代重建品牌曝光、内容策略与增长飞轮。

AI搜索改变了内容行业的三件事

1. 搜索入口从Google转向LLM → 内容要为AI生成“答案”而写

以前：用户 → Google → 网站 → 内容 → 转化

现在：用户 → ChatGPT/Perplexity → AI直接给答案

企业的网站出现的机会被AI”吃掉”，内容策略必须重新定义：

• 内容要被LLM抓取
• 要能被引用
• 要结构化、可信
• 要形成“信息增量（Information gain）”
• 要更像“知识工程”而不是“写文章”

AirOps把这套复杂逻辑变成可操作的方法论。

2. 从“写内容”转向“工程化内容”

AirOps认为：内容不是创意工作，是工程工作（Content Engineering）

工程意味着：

• 可结构化
• 可拆解
• 可重复
• 可规模化
• 可自动生成
• 可监控可治理

AirOps的功能设计全部围绕这套思维展开。

3. 帮企业构建一个内容增长操作系统（Content OS）

AirOps不只是一个工具，而是一个操作系统：

• 能告诉你要写什么内容（Insights）
• 能自动创建内容（Workflows/Power Agents）
• 能存储品牌知识（Brand Kit/Knowledge Base）
• 能监控可见度（Analytics）
• 能持续刷新内容（Content Refresh）
• 能捕获AI引用（Citations）

完整闭环：洞察 → 规划 → 生产 → 发布 → 监控 → 迭代

这是为什么AirOps被很多CMO称作：

“内容策略团队的Co-Pilot + 自动化工厂 + AEO评分系统”

二、AirOps的三层产品架构

AirOps的产品结构非常清晰，可以分三层：

Layer 1：基础层（Foundation Layer）

＝ 内容数据库层（Content Grid + Knowledge Base）

这层是AirOps的”地基”，也是AirOps最被低估的能力。

包含：

• Grids（类似飞书多维表格和Airtable）
• Knowledge Bases（品牌知识库）
• Brand Kit/Pages/Prompts
• Citations结构化数据

作用：把所有内容输入/输出标准化成结构化数据，方便自动化工作流使用。

类似产品：

• Notion Database
• Airtable
• Coda
• 飞书多维表格

但AirOps的差异是：它是内容工程专用数据库（Content-first DB），并和LLM强绑定。

竞品对比：

AirOps的基础层已经成为内容数据标准。

Layer 2：引擎层（Engine Layer）

＝ AI Workflow Engine（LLMOps + Content Agent）

这是AirOps的核心技术层，也是最像”AI自动车间”的部分。

包含：

• Prompt LLM（内容生成）
• Web Scrape（网页抓取）
• Semrush/Ahrefs/DataForSEO（SEO数据源）
• KB搜索、写入
• Human Review
• 条件、循环、错误处理
• Power Agents（官方预制agent工作流）

这是一个内容工程流水线系统。

竞品对比：

AirOps是唯一一个为内容工程定制的Workflow Engine。

Layer 3：价值层（Value Layer）

＝ AEO Insights + 内容表现分析

这是AirOps最大壁垒，也是客户最愿意付钱的地方。

包含：

• AI Search Visibility（可见度指数）
• Citations（在ChatGPT/Perplexity被引用次数）
• Opportunities（内容缺口）
• Topic Analysis（AI信息增量分析）
• Page360（站内探索 + GA4数据结合）

这是传统SEO工具做不到的。

竞品非常少：

AEO是新世界，而AirOps是最早的大规模落地者之一。

三、为什么AirOps的模式是未来5年AI创业的形态？

AirOps的理念本质上是一句：

选择一个Vertical → 整合所有能力 → 打磨成高度可用的Vertical AI OS

AirOps的Vertical是：AEO + 内容工程（Content Engineering）

未来5年，这种”把一个行业所有工具组装成一套Solution”的AI工作流公司，会在各个行业诞生。

每一个vertical，将来都能跑出一家低代码AI Workflow公司。

未来会出现：

• HR Ops AI
• E-commerce Ops AI
• Sales Ops AI
• Legal Ops AI
• Procurement Ops AI
• Finance Ops AI
• DataOps AI
• ComplianceOps AI

这些都是未来的AirOps。

AirOps只是第一个跑出来的标杆。

四、其他思考

AirOps这款产品让我看到了未来5年AI领域的创业趋势，即选择一个Vertical，博采众长（抄），打磨成一个开箱即用的产品。这款产品中你可能看到很多其他产品的影子：LLMOps Workflow – Dify/n8n，Grid – Airtable/多维表格。

Solution并不是洪水猛兽，Solution as a Product (SaaP) 也许是企业级AI应用层创业者的最大机会。