我把 TikTok 运营塞进了 Codex:选品、拆账号、找达人,一句话跑完整个流程

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我最近在折腾一件事,尝试把tiktok运营里那些反复做、特别耗时间的工作,整理成一套codex能直接调用的agent skill。

主要解决的是:


找标杆店铺


筛选增长商品


找成交视频


匹配合适的达人


提取视频字幕


拆竞争对手账号


研究一个类目值不值得进入


最后生成未来 7 天或 30 天的行动方案

我把这套东西放到了 GitHub:

https://github.com/aronhy/tiktok-agent-skills

自己在内部使用了一段时间,总结出的skill,顺手做成了agent可以调用的,

简单的一句话理解:

通过达人精灵的mcp,把tiktok地数据找出来,并且形成固定的工作流。

例如我现在使用的:

美国区日用品及推广方案

条件:评分 4.5+|价格 30–50 美元|近 7 天增长较快

调用了一堆工具,都是codex内置的,甚至都不用管

如何使用

直接带codex/workbuddy/你的各种agent中输入:

aronhy/tiktok-agent-skills

安装这个skill。

ai会自己进行安装,并查询相关的skill结果,完全不用管。(安装skill之后需要重启一次)

前提:

使用skill需要消耗mcp的相关点数,点数的内容会在git地址中的相关文档中有。

安装后能得到什么

目前这套仓库里有四个核心 Skill

1. 商品运营结果tiktok-shop-operator

输入国家、类目、价格、评分、销量等条件,Codex 可以通过达人精灵 MCP 查询商品,再继续关联店铺、带货视频和达人。

最后输出的是:

 

筛选出可以值得跟进的品


对应的标杆店铺是什么


什么视频的成交,带货会更多


筛选出达人


综合上面的信息,需要做什么

而且每个都有链接,有主页,粉丝数,销量,销售额是多少,播放量是多少。

可以给予这些内容,做更加详细的筛选,以及计划。

2. 账号诊断结果tiktok-account-audit

给它一个公开 TikTok 账号链接,它会分析:


账号定位


内容好坏


爆款样本


更新节奏


当前问题


可以复制的结构


未来 7 天动作

对起号,以及相关的账号逻辑都非常有利,可以当作相关的建议。

甚至可以把自己的账号/对标账号都搞进去,看账号哪里有问题。

下列是中间的过程,其实过程都可以不看的。

犹豫内容太多,我们就不用一个一个截图了。

3. 类目研究结果

如果你还没有确定做什么产品,可以先给它一个国家和目标类目。

它会从商品、店铺、内容和达人几个维度找证据,

如果值得,再给差异化定位和前三个验证动作;如果数据不足,也会把缺失信息和限制写清楚。

就像我需要的这种:

美区,50美金,月销售量500+的店铺。

看看有什么惊喜。

那这些,其实就可以顺着往下去做查找以及运营。

其实还可以添加判断条件:

例如:30天内,1000单以内,500单以上,50美金以上。 这样会更加清晰。

为什么不是直接给 Codex 一段 Prompt

因为在使用codex做运营的时候,发现了几个问题。

1

如果没有前置的数据做支撑,其实ai还是会发生幻觉,他会给你一些没用的,不准确的信息。这些信息显然不是我们需要的。 所以才有了达人精灵的mcp,给运营做数据支撑。

2

大部分人都不知道自己应该做什么,下一步需要做什么,执行什么,

所以才自己做了skill,让这些逻辑,可以固定流程。

这样每一步都可以清晰,可见。

1

做成skill之后,还可以方便其他人使用。

MCP、Skill 和 Codex 分别负责什么

这三个东西很容易混在一起。

可以这样理解:

达人精灵 MCP:提供数据

它负责提供商品、店铺、视频、达人和字幕等查询能力。

例如:


商品价格、评分、销量和销售额


店铺评分、商品数量和销售表现


视频播放、互动和带货数据


达人粉丝、平均播放、互动率和带货能力


指定视频的字幕

具体能调用哪些工具、参数和字段,以当前连接的 MCP schema 以及达人精灵官方文档为准。

Skill:提供方法

Skill 决定:


查询顺序


筛选逻辑


数据优先级


证据要求


缺失处理


输出格式

Codex:负责理解和执行

Codex 读取自然语言需求和 Skill,然后:

1

检查 MCP 当前提供的工具。

2

组织查询和分页。

3

筛选、关联、排序和核对数据。

4

标记时间、地区和统计窗口。

5

把结果整理成可以继续执行的运营任务。

没有 MCP,Agent 很难获得真实的 TikTok Shop 数据。

没有 Skill,Agent 即使能调用工具,也容易变成东查一下、西查一下,结果不稳定,逻辑也不统一。

怎么安装到 Codex

先克隆仓库:




git clone https://github.com/aronhy/tiktok-agent-skills.git

cd tiktok-agent-skills

把所需 Skill 复制到 Codex Skills 目录:




mkdir -p ~/.codex/skills

cp -R skills/tiktok-shop-operator

skills/tiktok-account-audit

skills/tiktok-category-strategy

skills/tiktok-growth-plan

~/.codex/skills/

刷新或重新启动 Codex,让它重新发现 Skill。

仓库当前包含:




tiktok-shop-operator

tiktok-account-audit

tiktok-category-strategy

tiktok-growth-plan

连接达人精灵 MCP

接下来需要在本地配置达人精灵 MCP。

仓库里的 mcp.example.json 提供了不含真实凭据的配置示例。目前主要使用两个 MCP 服务:




kss-universal

https://mcp.kolsprite.com/universal/mcp

kss-caption

https://mcp.kolsprite.com/caption/mcp

认证 Header 名为:




secret-key

注意,MCP Key 和普通 API Key 不是同一个凭证,不能混用。

真实 Key 只应该保存在本地配置或安全环境变量中,不要写进 README、Skill、截图或 Git 提交。

达人精灵 API、参数和返回字段可以参考:

https://o.kolsprite.com/doc/api.html

四种可以直接复制的用法

用法一:从选品跑到达人

适合 TikTok Shop 卖家和运营团队。




使用 $tiktok-shop-operator 查找美国区评分 4.5 以上、价格 30–50 美元、近 7 天销量增长较快的美妆商品,并按销售额降序输出。

如果想把流程继续跑完:




使用 $tiktok-shop-operator 从美国区美妆选品开始,继续查找标杆店铺、带货视频和达人,提取重点视频字幕,最后生成一份 7 天执行方案。

它会按照:




商品 → 店铺 → 视频 → 达人 → 字幕 → 行动方案

逐步推进。

用法二:拆竞争对手账号




使用 $tiktok-account-audit 分析这个公开 TikTok 竞争对手账号,找出内容支柱、爆款公式和未来 7 天可以改进的动作:<账号链接>

公开账号 MCP 工具不足时,Skill 会按照规则尝试读取公开主页和视频页。

如果遇到登录、验证码、地域限制或反爬,就停止并说明原因,不会拿搜索摘要假装已经读取了 TikTok 数据。

用法三:研究一个新类目




使用 $tiktok-category-strategy 研究美国区宠物用品类目,分析商品、店铺、内容和达人,给出是否建议进入、差异化定位和前三个验证动作。

这个场景最重要的不是生成一份看起来很完整的行业报告,而是先判断:


需求证据够不够


竞争是否过强


内容是否有可复制结构


达人是否能找到


进入后先验证什么

用法四:制定 30 天增长计划




使用 $tiktok-growth-plan 分析这个账号是否适合做美国区家居类目,并生成从定位、内容到达人合作的 30 天计划:<账号链接>

增长计划会把账号能力和类目机会放在一起,而不是孤立地看粉丝和播放量。

附录:12 个可以直接复制的 TikTok 运营 Prompt

下面这些 Prompt 可以配合仓库中的四个核心 Skill 使用。

使用前请把尖括号内的占位内容替换成真实信息。

1. 商品选品




使用 $tiktok-shop-operator 查找<国家/地区>的<目标类目>商品。

筛选条件:

– 价格:<价格区间>

– 评分:<最低评分>

– 时间窗口:<近7天/近30天>

– 重点关注:销量、销售额和增长率

请按照销售额降序排列,结果前置,并说明数据范围、统计周期和完整性。

2. 标杆店铺研究




使用 $tiktok-shop-operator 查找<国家/地区><目标类目>中销量较高、评分在<最低评分>以上的店铺。

输出店铺名称、店铺链接、评分、商品数量、销量、销售额、达人数量和视频数量,并总结每家店铺的主力价格带和核心商品。

3. 查找爆款带货视频




使用 $tiktok-shop-operator 查找商品“<商品名称或商品链接>”的相关带货视频。

筛选近<时间范围>销售额超过<金额>的视频,按照销售额降序排列。

输出视频链接、达人、发布时间、播放量、互动率、销量和销售额,并总结这些视频共同使用的 Hook、卖点和演示方式。

4. 从视频反查达人




使用 $tiktok-shop-operator 分析“<商品名称或商品链接>”的带货视频,并找出相关达人。

筛选视频销售额超过<金额>的达人,按照成交表现排序。

输出达人主页、粉丝量、平均播放量、互动率、历史带货表现和代表视频,并给出合作优先级。

5. 提取字幕并拆解脚本




使用 $tiktok-shop-operator 提取这个 TikTok 视频的字幕:

<视频链接>

输出:

1. 原始字幕

2. 中文字幕

3. 开头 Hook

4. 用户痛点

5. 核心卖点

6. 证明或演示方式

7. CTA

8. 可以复用但不直接照搬的脚本结构

6. 完整商品运营闭环




使用 $tiktok-shop-operator 围绕<国家/地区>的<目标类目或商品>完成一次 TikTok Shop 运营研究。

按照以下流程执行:

选品 → 标杆店铺 → 爆款带货视频 → 达人 → 字幕拆解 → 行动方案

最终输出选品结论、达人优先级、内容方向、三个推荐 Hook,以及未来7天的执行计划。

7. 竞争对手账号诊断




使用 $tiktok-account-audit 分析这个公开 TikTok 竞争对手账号:

<账号链接>

请分析账号定位、目标用户、内容支柱、更新频率、爆款视频结构、常用 Hook 和增长机会。

结果前置,先告诉我:

1. 这个账号做对了什么

2. 哪些方法值得借鉴

3. 哪些内容不适合直接照搬

4. 未来7天最应该执行的三个动作

8. 多个竞争账号对比




使用 $tiktok-account-audit 分析下面这些公开 TikTok 账号:

<账号链接1>

<账号链接2>

<账号链接3>

比较它们的定位、内容支柱、爆款结构、更新节奏和互动表现。

最后总结:

– 每个账号最强的内容方向

– 它们共同使用的内容公式

– 市场中尚未被充分覆盖的内容机会

– 我们可以验证的三个差异化方向

9. 新类目进入研究




使用 $tiktok-category-strategy 研究<国家/地区>的<目标类目>。

结合商品、店铺、视频、达人和用户需求进行分析。

结果前置,先回答:

1. 是否建议进入

2. 最值得关注的价格带和细分类目

3. 市场竞争是否过热

4. 可以采用什么差异化定位

5. 接下来最应该验证的三个动作

10. 类目内容机会研究




使用 $tiktok-category-strategy 分析<国家/地区><目标类目>的 TikTok 内容机会。

重点研究:

– 当前常见内容主题

– 爆款视频结构

– 用户经常提出的问题

– 仍未被充分满足的内容需求

– 适合新账号测试的内容方向

最后生成10个选题和3种可以连续制作的内容系列。

11. 账号与类目适配判断




使用 $tiktok-growth-plan 分析这个账号是否适合进入<国家/地区>的<目标类目>:

账号:<TikTok账号链接>

商业目标:<涨粉/建立品牌/获取询盘/销售商品>

请判断账号现有能力与目标类目的适配度,并输出:

1. 建议进入、暂缓进入或先小范围验证

2. 应该保留、停止和新增的内容

3. 账号定位调整建议

4. 三条可选增长路径

5. 未来30天的行动计划

12. 通用自动识别 Prompt




请根据下面的 TikTok 运营目标,自动选择最合适的 Skill 执行:

<描述你的账号、商品、类目或运营问题>

要求:

– 结果前置

– 标注数据来源和统计周期

– 区分观察、推断和假设

– 明确缺失信息和数据限制

– 给出三个可以立即执行的动作

如果缺少的信息会改变主要结论,一次只向我询问一个最关键的问题。

本文由作者【aron厚玉】,微信公众号:【aron厚玉】,原创/授权 发布于平台,未经许可,禁止转载。

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评论
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  1. 这种“Agent+Skill”的模式很可能成为跨境运营的标配,像当年Excel宏帮助财务提效一样,未来运营的核心竞争力更偏向于定制自己的Skill组合。

    来自广东 回复